- MSSQLServer中从INSERT中返回IDENTITY
遇到这样一个问题，一张表只有一个PK且是IDENTITY，在向表中插入数据后需要得到插入记录的PK值。刚开始使用锁表的方法，比较繁琐，后来发现下面的方法：
SET NOCOUNT ON;
INSERT INTO USERMST (Name) VALUES (‘username‘);
SELECT @@IDENTITY
关键在第一行上，设置不要返回受操作影响的行数。执行上面的SQL后，可以从ResultSet中得到ID的值，也就是SELECT @@IDENTITY取得的最新的IDENTITY值。
参考：http://www.microsoft.com/china/MSDN/library/data/sqlserver/FiveWaystoRevupYourSQLPerformanCE.mspx
在ORACLE中也有类似方法：（当然，也可以从Sequence中得到）
Declare
userrow USERMST%rowtype;
Begin
INSERT INTO USERMST (Id,Name) VALUES (idseq.nextval,‘username‘)
RETURNING Id,Name INTO userrow.Id, userrow.Name;
End;
Oracle Release 2之后可以简化为
INSERT INTO USERMST (Id,Name) VALUES (idseq.nextval,‘username‘)
RETURNING Id,Name INTO userrow;
参考：http://www.cnblogs.com/sunsonbaby/archive/2005/02/01/100547.html
- MSSQLServer中的事务锁
还是同一个项目，遇到一个事务处理的问题。预约者通过网站预约参加会议，管理者可以变更会议参加的人数额度及删除预约者，这时候，就产生了数据同步的问题：预约者和管理者同时变更数据，可能造成一方拿到“脏数据”，而使得系统产生差错。下面就是加锁方法：
SELECT [columns] FROM [table] WITH (tablehints)
tablehints的可用参数如下：
HOLDLOCK 持有共享锁，直到整个事务完成，应该在被锁对象不需要时立即释放，等于SERIALIZABLE事务隔离级别
NOLOCK 语句执行时不发出共享锁，允许脏读，等于READ UNCOMMITTED事务隔离级别
PAGLOCK 在使用一个表锁的地方用多个页锁
READPAST 让sql server跳过任何锁定行，执行事务，适用于READ UNCOMMITTED事务隔离级别只跳过RID锁，不跳过页，区域和表锁
ROWLOCK 强制使用行锁
TABLOCKX 强制使用独占表级锁，这个锁在事务期间阻止任何其他事务使用这个表
UPLOCK 强制在读表时使用更新而不用共享锁
同样也可以通过T-SQL的事务语句或者ADO的控件参数设置事务级别，详细请看下面链接。
参考：http://www./database/mssql/jqapp/159.htm
还有一篇http://bbs.ustc.edu.cn/cgi/bbscon?bn=DataBase&fn=M41f36292&num=3378
对应的，Oracle中比较常用的方法：
SELECT [columns] FROM [table] FOR UPDATE [NOWAIT]
- MSSQLServer中的集计运算
接触了一个新的系统，中间运用了很多集计运算，却没有用平常使用的SUM，COUNT函数，而是用了一个GROUP BY的关键字WITH ROLLUP/CUBE，加上这个关键字，将会对分组后的数据按照层次进行集计运算，并将数据直接付在所集计数据之后，对于报表数据的处理有很大的帮助。对于ROOLUP和CUBE的区别在于，ROLLUP按分组层次来运算，而CUBE是按所有可能的组合来运算。下面给个例子，数据如下：
Item Color Quantity
-------------------- -------------------- --------------------------
Table Blue 124
Table Red 223
Chair Blue 101
Chair Red 210
使用集计运算SQL，中间的CASE语句是为了去掉集计产生的NULL值，可以去掉看一下有什么区别。
SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN ‘ALL‘
ELSE ISNULL(Item, ‘UNKNOWN‘)
END AS Item,
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN ‘ALL‘
ELSE ISNULL(Color, ‘UNKNOWN‘)
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH ROLLUP
产生结果集：
Item Color QtySum
-------------------- -------------------- --------------------------
Chair Blue 101.00
Chair Red 210.00
Chair ALL 311.00
Table Blue 124.00
Table Red 223.00
Table ALL 347.00
ALL ALL 658.00
如果使用WITH CUBE，那么结果集还会多出下面两行记录
ALL Blue 225.00
ALL Red 433.00
注意观察，红色的部分，是ROLLUP对Color分组层进行运算的结果，绿色部分则是对Item层的，而CUBE会将Color与Item的任意一种组合都进行运算。是不是很方便呢。
- 数据库中的Collate
Collate关键字指定了数据库使用的效验方式。简单来说，就是数据的比较规则，比如大小写敏感，长度敏感等等，Collate可以在建数据库、表、甚至在SQL实行时指定。这次遇到的问题是因为比较2个数据库中表字段，但2个数据库使用的默认Collate不一样，导致类型转换错误，比较失败，SQL报错。通常不太会注意这类问题，但是遇到导入或者分布式的数据库时或许会出现问题。
下面附带查询默认数据库以外的SQL语句
SELECT 字段名 FROM [数据库名].[表所有者名].表名
比如：SELECT TA.C1, TB.C2 FROM TableA TA , otherdb.dbo.TableB TB
其中，表所有者名可以省略，变为otherdb..TableB，当然，当前连接用户要有访问otherdb数据库的权限。
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