SqlServer 数据分页的存储过程- -
SQL Server 存储过程的分页，这个问题已经讨论过几年了，很多朋友在问我，所以在此发表一下我的观点
建立表：
CREATE TABLE [TestTable] (
[ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
[FirstName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[LastName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Country] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[Note] [nvarchar] (2000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL
) ON [PRIMARY]
GO
插入数据：(2万条，用更多的数据测试会明显一些)
SET IDENTITY_INSERT TestTable ON
declare @i int
set @i=1
while @i<=20000
begin
insert into TestTable([id], FirstName, LastName, Country,Note) values(@i, ‘FirstName_XXX‘,‘LastName_XXX‘,‘Country_XXX‘,‘Note_XXX‘)
set @i=@i+1
end
SET IDENTITY_INSERT TestTable OFF
-------------------------------------
分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页)
语句形式：
SELECT TOP 10 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 20 id
FROM TestTable
ORDER BY id))
ORDER BY ID
SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP 页大小*页数 id
FROM 表
ORDER BY id))
ORDER BY ID
-------------------------------------
分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）
语句形式：
SELECT TOP 10 *
FROM TestTable
WHERE (ID >
(SELECT MAX(id)
FROM (SELECT TOP 20 id
FROM TestTable
ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID
SELECT TOP 页大小 *
FROM TestTable
WHERE (ID >
(SELECT MAX(id)
FROM (SELECT TOP 页大小*页数 id
FROM 表
ORDER BY id) AS T))
ORDER BY ID
-------------------------------------
分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页)
create procedure XiaoZhengGe
@sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串
@currentpage int, --第N页
@pagesize int --每页行数
as
set nocount on
declare @P1 int, --P1是游标的id
@rowcount int
exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行数,@currentpage as 当前页
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize
exec sp_cursorclose @P1
set nocount off
其它的方案：如果没有主键，可以用临时表，也可以用方案三做，但是效率会低。
建议优化的时候，加上主键和索引，查询效率会提高。
通过SQL 查询分析器，显示比较：我的结论是:
分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句
分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之，需要拼接SQL语句
分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差，但是最为通用
在实际情况中，要具体分析。
以下是另一个存储过程的例子.
通常用普通的SQL语句查询数据，在数据量少的情况下速度上没什么感觉，一旦数居量很大之后，速度会明显变慢，因为大量的数据在网络中传输会花掉不少的时间，如果使用了分页查询数据，只反回有用的数据，把不需要的数据排除后，传输速度会快很多，如下是一个SQL分页的存储过程，本过程是以SQL自带的 Northwind 数据库为例写的，可以根据自已的需要随意更改
CREATE PROCEDURE [GetCustomersDataPage]
@PageIndex INT, --页号
@PageSize INT, --页数
@RecordCount INT OUT, --记录数
@PageCount INT OUT --页数
AS
SELECT @RecordCount = COUNT(*) FROM Customers
SET @PageCount = CEILING(@RecordCount * 1.0 / @PageSize)
DECLARE @SQLSTR NVARCHAR(1000)
IF @PageIndex = 0 OR @PageCount <= 1
SET @SQLSTR =‘SELECT TOP ‘+STR( @PageSize )+‘ CustomerID, CompanyName,Address,Phone FROM Customers ORDER BY CustomerID DESC‘
ELSE IF @PageIndex = @PageCount - 1
SET @SQLSTR =‘ SELECT * FROM ( SELECT TOP ‘+STR( @RecordCount - @PageSize * @PageIndex )+‘ CustomerID, CompanyName,Address,Phone FROM Customers ORDER BY CustomerID ASC ) TempTable ORDER BY CustomerID DESC‘
ELSE
SET @SQLSTR =‘ SELECT TOP ‘+STR( @PageSize )+‘ * FROM ( SELECT TOP ‘+STR( @RecordCount - @PageSize * @PageIndex )+‘ CustomerID, CompanyName,Address,Phone FROM Customers ORDER BY CustomerID ASC ) TempTable ORDER BY CustomerID DESC‘
EXEC (@SQLSTR)
GO
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