抓取策略(fetching strategy) 是指:当应用程序需要在(Hibernate实体对象图的)关联关系间进行导航的时候, Hibernate如何获取关联对象的策略。抓取策略可以在O/R映射的元数据中声明,也可以在特定的HQL 或条件查询(Criteria Query)中重载声明。 Hibernate3 定义了如下几种抓取策略:
Hibernate会区分下列各种情况:
这里有两个正交的概念:关联何时被抓取,以及被如何抓取(会采用什么样的SQL语句)。不要混淆它们!我们使用抓取来改善性能。我们使用延迟来定义一些契约,对某特定类的某个脱管的实例,知道有哪些数据是可以使用的。 默认情况下,Hibernate 3对集合使用延迟select抓取,对返回单值的关联使用延迟代理抓取。对几乎是所有的应用而言,其绝大多数的关联,这种策略都是有效的。 注意:假若你设置了hibernate.default_batch_fetch_size,Hibernate会对延迟加载采取批量抓取优化措施(这种优化也可能会在更细化的级别打开)。 然而,你必须了解延迟抓取带来的一个问题。在一个打开的Hibernate session上下文之外调用延迟集合会导致一次意外。比如: s = sessions.openSession(); Transaction tx = s.beginTransaction(); User u = (User) s.createQuery("from User u where u.name=:userName") .setString("userName", userName).uniqueResult(); Map permissions = u.getPermissions(); tx.commit(); s.close(); Integer accessLevel = (Integer) permissions.get("accounts"); // Error! 在Session关闭后,permessions集合将是未实例化的、不再可用,因此无法正常载入其状态。 Hibernate对脱管对象不支持延迟实例化. 这里的修改方法是:将permissions读取数据的代码 移到tx.commit()之前。 除此之外,通过对关联映射指定lazy="false",我们也可以使用非延迟的集合或关联。但是, 对绝大部分集合来说,更推荐使用延迟方式抓取数据。如果在你的对象模型中定义了太多的非延迟关联,Hibernate最终几乎需要在每个事务中载入整个数据库到内存中! 但是,另一方面,在一些特殊的事务中,我们也经常需要使用到连接抓取(它本身上就是非延迟的),以代替查询抓取。 下面我们将会很快明白如何具体的定制Hibernate中的抓取策略。在Hibernate3中,具体选择哪种抓取策略的机制是和选择 单值关联或集合关联相一致的。 查询抓取(默认的)在N+1查询的情况下是极其脆弱的,因此我们可能会要求在映射文档中定义使用连接抓取: <set name="permissions" fetch="join"> <key column="userId"/> <one-to-many class="Permission"/> </set <many-to-one name="mother" class="Cat" fetch="join"/> 在映射文档中定义的抓取策略将会有产生以下影响:
通常情况下,我们并不使用映射文档进行抓取策略的定制。更多的是,保持其默认值,然后在特定的事务中, 使用HQL的左连接抓取(left join fetch) 对其进行重载。这将通知 Hibernate在第一次查询中使用外部关联(outer join),直接得到其关联数据。 在条件查询 API中,应该调用 setFetchMode(FetchMode.JOIN)语句。 也许你喜欢仅仅通过条件查询,就可以改变get() 或 load()语句中的数据抓取策略。例如: User user = (User) session.createCriteria(User.class) .setFetchMode("permissions", FetchMode.JOIN) .add( Restrictions.idEq(userId) ) .uniqueResult(); (这就是其他ORM解决方案的“抓取计划(fetch plan)”在Hibernate中的等价物。) 截然不同的一种避免N+1次查询的方法是,使用二级缓存。 在Hinerbate中,对集合的延迟抓取的采用了自己的实现方法。但是,对于单端关联的延迟抓取,则需要采用 其他不同的机制。单端关联的目标实体必须使用代理,Hihernate在运行期二进制级(通过优异的CGLIB库), 为持久对象实现了延迟载入代理。 默认的,Hibernate3将会为所有的持久对象产生代理(在启动阶段),然后使用他们实现 多对一(many-to-one)关联和一对一(one-to-one) 关联的延迟抓取。 在映射文件中,可以通过设置proxy属性为目标class声明一个接口供代理接口使用。 默认的,Hibernate将会使用该类的一个子类。 注意:被代理的类必须实现一个至少包可见的默认构造函数,我们建议所有的持久类都应拥有这样的构造函数 在如此方式定义一个多态类的时候,有许多值得注意的常见性的问题,例如: <class name="Cat" proxy="Cat"> ...... <subclass name="DomesticCat"> ..... </subclass> </class> 首先,Cat实例永远不可以被强制转换为DomesticCat, 即使它本身就是DomesticCat实例。 Cat cat = (Cat) session.load(Cat.class, id); // instantiate a proxy (does not hit the db) if ( cat.isDomesticCat() ) { // hit the db to initialize the proxy DomesticCat dc = (DomesticCat) cat; // Error! .... } 其次,代理的“==”可能不再成立。 Cat cat = (Cat) session.load(Cat.class, id); // instantiate a Cat proxy DomesticCat dc = (DomesticCat) session.load(DomesticCat.class, id); // acquire new DomesticCat proxy! System.out.println(cat==dc); // false 虽然如此,但实际情况并没有看上去那么糟糕。虽然我们现在有两个不同的引用,分别指向这两个不同的代理对象, 但实际上,其底层应该是同一个实例对象: cat.setWeight(11.0); // hit the db to initialize the proxy System.out.println( dc.getWeight() ); // 11.0 第三,你不能对“final类”或“具有final方法的类”使用CGLIB代理。 最后,如果你的持久化对象在实例化时需要某些资源(例如,在实例化方法、默认构造方法中), 那么代理对象也同样需要使用这些资源。实际上,代理类是持久化类的子类。 这些问题都源于Java的单根继承模型的天生限制。如果你希望避免这些问题,那么你的每个持久化类必须实现一个接口, 在此接口中已经声明了其业务方法。然后,你需要在映射文档中再指定这些接口。例如: <class name="CatImpl" proxy="Cat"> ...... <subclass name="DomesticCatImpl" proxy="DomesticCat"> ..... </subclass> </class> 这里CatImpl实现了Cat接口, DomesticCatImpl实现DomesticCat接口。 在load()、iterate()方法中就会返回 Cat和DomesticCat的代理对象。 (注意list()并不会返回代理对象。) Cat cat = (Cat) session.load(CatImpl.class, catid); Iterator iter = session.iterate("from CatImpl as cat where cat.name=‘fritz‘"); Cat fritz = (Cat) iter.next(); 这里,对象之间的关系也将被延迟载入。这就意味着,你应该将属性声明为Cat,而不是CatImpl。 但是,在有些方法中是不需要使用代理的。例如:
Hibernate将会识别出那些重载了equals()、或hashCode()方法的持久化类。 在Session范围之外访问未初始化的集合或代理,Hibernate将会抛出LazyInitializationException异常。 也就是说,在分离状态下,访问一个实体所拥有的集合,或者访问其指向代理的属性时,会引发此异常。 有时候我们需要保证某个代理或者集合在Session关闭前就已经被初始化了。 当然,我们可以通过强行调用cat.getSex()或者cat.getKittens().size()之类的方法来确保这一点。 但是这样的程序会造成读者的疑惑,也不符合通常的代码规范。 静态方法Hibernate.initialized() 为你的应用程序提供了一个便捷的途径来延迟加载集合或代理。 只要它的Session处于open状态,Hibernate.initialize(cat) 将会为cat强制对代理实例化。 同样,Hibernate.initialize( cat.getKittens() ) 对kittens的集合具有同样的功能。 还有另外一种选择,就是保持Session一直处于open状态,直到所有需要的集合或代理都被载入。 在某些应用架构中,特别是对于那些使用Hibernate进行数据访问的代码,以及那些在不同应用层和不同物理进程中使用Hibernate的代码。 在集合实例化时,如何保证Session处于open状态经常会是一个问题。有两种方法可以解决此问题:
有时候,你并不需要完全实例化整个大的集合,仅需要了解它的部分信息(例如其大小)、或者集合的部分内容。 你可以使用集合过滤器得到其集合的大小,而不必实例化整个集合: ( (Integer) s.createFilter( collection, "select count(*)" ).list().get(0) ).intValue() 这里的createFilter()方法也可以被用来有效的抓取集合的部分内容,而无需实例化整个集合: s.createFilter( lazyCollection, "").setFirstResult(0).setMaxResults(10).list(); Hibernate可以充分有效的使用批量抓取,也就是说,如果仅一个访问代理(或集合),那么Hibernate将不载入其他未实例化的代理。 批量抓取是延迟查询抓取的优化方案,你可以在两种批量抓取方案之间进行选择:在类级别和集合级别。 类/实体级别的批量抓取很容易理解。假设你在运行时将需要面对下面的问题:你在一个Session中载入了25个 Cat实例,每个Cat实例都拥有一个引用成员owner, 其指向Person,而Person类是代理,同时lazy="true"。 如果你必须遍历整个cats集合,对每个元素调用getOwner()方法,Hibernate将会默认的执行25次SELECT查询, 得到其owner的代理对象。这时,你可以通过在映射文件的Person属性,显式声明batch-size,改变其行为: <class name="Person" batch-size="10">...</class> 随之,Hibernate将只需要执行三次查询,分别为10、10、 5。 你也可以在集合级别定义批量抓取。例如,如果每个Person都拥有一个延迟载入的Cats集合, 现在,Sesssion中载入了10个person对象,遍历person集合将会引起10次SELECT查询, 每次查询都会调用getCats()方法。如果你在Person的映射定义部分,允许对cats批量抓取, 那么,Hibernate将可以预先抓取整个集合。请看例子: <class name="Person"> <set name="cats" batch-size="3"> ... </set> </class> 如果整个的batch-size是3(笔误?),那么Hibernate将会分四次执行SELECT查询, 按照3、3、3、1的大小分别载入数据。这里的每次载入的数据量还具体依赖于当前Session中未实例化集合的个数。 如果你的模型中有嵌套的树状结构,例如典型的帐单-原料结构(bill-of-materials pattern),集合的批量抓取是非常有用的。 (尽管在更多情况下对树进行读取时,嵌套集合(nested set)或原料路径(materialized path)(××) 是更好的解决方法。) 假若一个延迟集合或单值代理需要抓取,Hibernate会使用一个subselect重新运行原来的查询,一次性读入所有的实例。这和批量抓取的实现方法是一样的,不会有破碎的加载。 Hibernate3对单独的属性支持延迟抓取,这项优化技术也被称为组抓取(fetch groups)。 请注意,该技术更多的属于市场特性。在实际应用中,优化行读取比优化列读取更重要。但是,仅载入类的部分属性在某些特定情况下会有用,例如在原有表中拥有几百列数据、数据模型无法改动的情况下。 可以在映射文件中对特定的属性设置lazy,定义该属性为延迟载入。 <class name="Document"> <id name="id"> <generator class="native"/> </id> <property name="name" not-null="true" length="50"/> <property name="summary" not-null="true" length="200" lazy="true"/> <property name="text" not-null="true" length="2000" lazy="true"/> </class> 属性的延迟载入要求在其代码构建时加入二进制指示指令(bytecode instrumentation),如果你的持久类代码中未含有这些指令, Hibernate将会忽略这些属性的延迟设置,仍然将其直接载入。 你可以在Ant的Task中,进行如下定义,对持久类代码加入“二进制指令。” <target name="instrument" depends="compile"> <taskdef name="instrument" classname="org.hibernate.tool.instrument.InstrumentTask"> <classpath path="${jar.path}"/> <classpath path="${classes.dir}"/> <classpath refid="lib.class.path"/> </taskdef> <instrument verbose="true"> <fileset dir="${testclasses.dir}/org/hibernate/auction/model"> <include name="*.class"/> </fileset> </instrument> </target> 还有一种可以优化的方法,它使用HQL或条件查询的投影(projection)特性,可以避免读取非必要的列, 这一点至少对只读事务是非常有用的。它无需在代码构建时“二进制指令”处理,因此是一个更加值得选择的解决方法。 有时你需要在HQL中通过抓取所有属性,强行抓取所有内容。 Hibernate的Session在事务级别进行持久化数据的缓存操作。 当然,也有可能分别为每个类(或集合),配置集群、或JVM级别(SessionFactory级别)的缓存。 你甚至可以为之插入一个集群的缓存。注意,缓存永远不知道其他应用程序对持久化仓库(数据库)可能进行的修改 (即使可以将缓存数据设定为定期失效)。 默认情况下,Hibernate使用EHCache进行JVM级别的缓存(目前,Hibernate已经废弃了对JCS的支持,未来版本中将会去掉它)。 你可以通过设置hibernate.cache.provider_class属性,指定其他的缓存策略, 该缓存策略必须实现org.hibernate.cache.CacheProvider接口。 表 20.1. 缓存策略提供商(Cache Providers)
类或者集合映射的“<cache>元素”可以有下列形式: <cache
usage="transactional|read-write|nonstrict-read-write|read-only" (1)
/>
另外(首选?), 你可以在hibernate.cfg.xml中指定<class-cache>和 <collection-cache> 元素。 这里的usage 属性指明了缓存并发策略(cache concurrency strategy)。 如果你的应用程序只需读取一个持久化类的实例,而无需对其修改, 那么就可以对其进行只读 缓存。这是最简单,也是实用性最好的方法。甚至在集群中,它也能完美地运作。 <class name="eg.Immutable" mutable="false"> <cache usage="read-only"/> .... </class> 如果应用程序需要更新数据,那么使用读/写缓存 比较合适。 如果应用程序要求“序列化事务”的隔离级别(serializable transaction isolation level),那么就决不能使用这种缓存策略。 如果在JTA环境中使用缓存,你必须指定hibernate.transaction.manager_lookup_class属性的值, 通过它,Hibernate才能知道该应用程序中JTA的TransactionManager的具体策略。 在其它环境中,你必须保证在Session.close()、或Session.disconnect()调用前, 整个事务已经结束。 如果你想在集群环境中使用此策略,你必须保证底层的缓存实现支持锁定(locking)。Hibernate内置的缓存策略并不支持锁定功能。 <class name="eg.Cat" .... > <cache usage="read-write"/> .... <set name="kittens" ... > <cache usage="read-write"/> .... </set> </class> 如果应用程序只偶尔需要更新数据(也就是说,两个事务同时更新同一记录的情况很不常见),也不需要十分严格的事务隔离, 那么比较适合使用非严格读/写缓存策略。如果在JTA环境中使用该策略, 你必须为其指定hibernate.transaction.manager_lookup_class属性的值, 在其它环境中,你必须保证在Session.close()、或Session.disconnect()调用前, 整个事务已经结束。 Hibernate的事务缓存策略提供了全事务的缓存支持, 例如对JBoss TreeCache的支持。这样的缓存只能用于JTA环境中,你必须指定 为其hibernate.transaction.manager_lookup_class属性。 没有一种缓存提供商能够支持上列的所有缓存并发策略。下表中列出了各种提供器、及其各自适用的并发策略。 无论何时,当你给save()、update()或 saveOrUpdate()方法传递一个对象时,或使用load()、 get()、list()、iterate() 或scroll()方法获得一个对象时, 该对象都将被加入到Session的内部缓存中。 当随后flush()方法被调用时,对象的状态会和数据库取得同步。 如果你不希望此同步操作发生,或者你正处理大量对象、需要对有效管理内存时,你可以调用evict() 方法,从一级缓存中去掉这些对象及其集合。 ScrollableResult cats = sess.createQuery("from Cat as cat").scroll(); //a huge result set while ( cats.next() ) { Cat cat = (Cat) cats.get(0); doSomethingWithACat(cat); sess.evict(cat); } Session还提供了一个contains()方法,用来判断某个实例是否处于当前session的缓存中。 如若要把所有的对象从session缓存中彻底清除,则需要调用Session.clear()。 对于二级缓存来说,在SessionFactory中定义了许多方法, 清除缓存中实例、整个类、集合实例或者整个集合。 sessionFactory.evict(Cat.class, catId); //evict a particular Cat sessionFactory.evict(Cat.class); //evict all Cats sessionFactory.evictCollection("Cat.kittens", catId); //evict a particular collection of kittens sessionFactory.evictCollection("Cat.kittens"); //evict all kitten collections CacheMode参数用于控制具体的Session如何与二级缓存进行交互。
如若需要查看二级缓存或查询缓存区域的内容,你可以使用统计(Statistics) API。 Map cacheEntries = sessionFactory.getStatistics() .getSecondLevelCacheStatistics(regionName) .getEntries(); 此时,你必须手工打开统计选项。可选的,你可以让Hibernate更人工可读的方式维护缓存内容。 hibernate.generate_statistics true hibernate.cache.use_structured_entries true 查询的结果集也可以被缓存。只有当经常使用同样的参数进行查询时,这才会有些用处。 要使用查询缓存,首先你必须打开它: hibernate.cache.use_query_cache true 该设置将会创建两个缓存区域 - 一个用于保存查询结果集(org.hibernate.cache.StandardQueryCache); 另一个则用于保存最近查询的一系列表的时间戳(org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache)。 请注意:在查询缓存中,它并不缓存结果集中所包含的实体的确切状态;它只缓存这些实体的标识符属性的值、以及各值类型的结果。 所以查询缓存通常会和二级缓存一起使用。 绝大多数的查询并不能从查询缓存中受益,所以Hibernate默认是不进行查询缓存的。如若需要进行缓存,请调用 Query.setCacheable(true)方法。这个调用会让查询在执行过程中时先从缓存中查找结果, 并将自己的结果集放到缓存中去。 如果你要对查询缓存的失效政策进行精确的控制,你必须调用Query.setCacheRegion()方法, 为每个查询指定其命名的缓存区域。 List blogs = sess.createQuery("from Blog blog where blog.blogger = :blogger") .setEntity("blogger", blogger) .setMaxResults(15) .setCacheable(true) .setCacheRegion("frontpages") .list(); 如果查询需要强行刷新其查询缓存区域,那么你应该调用Query.setCacheMode(CacheMode.REFRESH)方法。 这对在其他进程中修改底层数据(例如,不通过Hibernate修改数据),或对那些需要选择性更新特定查询结果集的情况特别有用。 这是对SessionFactory.evictQueries()的更为有效的替代方案,同样可以清除查询缓存区域。 前面我们已经对集合进行了足够的讨论。本段中,我们将着重讲述集合在运行时的事宜。 Hibernate定义了三种基本类型的集合:
这个分类是区分了不同的表和外键关系类型,但是它没有告诉我们关系模型的所有内容。 要完全理解他们的关系结构和性能特点,我们必须同时考虑“用于Hibernate更新或删除集合行数据的主键的结构”。 因此得到了如下的分类:
所有的有序集合类(maps, lists, arrays)都拥有一个由<key>和 <index>组成的主键。 这种情况下集合类的更新是非常高效的——主键已经被有效的索引,因此当Hibernate试图更新或删除一行时,可以迅速找到该行数据。 集合(sets)的主键由<key>和其他元素字段构成。 对于有些元素类型来说,这很低效,特别是组合元素或者大文本、大二进制字段; 数据库可能无法有效的对复杂的主键进行索引。 另一方面,对于一对多、多对多关联,特别是合成的标识符来说,集合也可以达到同样的高效性能。( 附注:如果你希望SchemaExport为你的<set>创建主键, 你必须把所有的字段都声明为not-null="true"。) <idbag>映射定义了代理键,因此它总是可以很高效的被更新。事实上, <idbag>拥有着最好的性能表现。 Bag是最差的。因为bag允许重复的元素值,也没有索引字段,因此不可能定义主键。 Hibernate无法判断出重复的行。当这种集合被更改时,Hibernate将会先完整地移除 (通过一个(in a single DELETE))整个集合,然后再重新创建整个集合。 因此Bag是非常低效的。 请注意:对于一对多关联来说,“主键”很可能并不是数据库表的物理主键。 但就算在此情况下,上面的分类仍然是有用的。(它仍然反映了Hibernate在集合的各数据行中是如何进行“定位”的。) 根据我们上面的讨论,显然有序集合类型和大多数set都可以在增加、删除、修改元素中拥有最好的性能。 可论证的是对于多对多关联、值数据集合而言,有序集合类比集合(set)有一个好处。因为Set的内在结构, 如果“改变”了一个元素,Hibernate并不会更新(UPDATE)这一行。 对于Set来说,只有在插入(INSERT)和删除(DELETE) 操作时“改变”才有效。再次强调:这段讨论对“一对多关联”并不适用。 注意到数组无法延迟载入,我们可以得出结论,list, map和idbags是最高效的(非反向)集合类型,set则紧随其后。 在Hibernate中,set应该时最通用的集合类型,这时因为“set”的语义在关系模型中是最自然的。 但是,在设计良好的Hibernate领域模型中,我们通常可以看到更多的集合事实上是带有inverse="true" 的一对多的关联。对于这些关联,更新操作将会在多对一的这一端进行处理。因此对于此类情况,无需考虑其集合的更新性能。 在把bag扔进水沟之前,你必须了解,在一种情况下,bag的性能(包括list)要比set高得多: 对于指明了inverse="true"的集合类(比如说,标准的双向的一对多关联), 我们可以在未初始化(fetch)包元素的情况下直接向bag或list添加新元素! 这是因为Collection.add())或者Collection.addAll() 方法 对bag或者List总是返回true(这点与与Set不同)。因此对于下面的相同代码来说,速度会快得多。 Parent p = (Parent) sess.load(Parent.class, id); Child c = new Child(); c.setParent(p); p.getChildren().add(c); //no need to fetch the collection! sess.flush(); 偶尔的,逐个删除集合类中的元素是相当低效的。Hibernate并没那么笨, 如果你想要把整个集合都删除(比如说调用list.clear()),Hibernate只需要一个DELETE就搞定了。 假设我们在一个长度为20的集合类中新增加了一个元素,然后再删除两个。 Hibernate会安排一条INSERT语句和两条DELETE语句(除非集合类是一个bag)。 这当然是显而易见的。 但是,假设我们删除了18个数据,只剩下2个,然后新增3个。则有两种处理方式:
Hibernate还没那么聪明,知道第二种选择可能会比较快。 (也许让Hibernate不这么聪明也是好事,否则可能会引发意外的“数据库触发器”之类的问题。) 幸运的是,你可以强制使用第二种策略。你需要取消原来的整个集合类(解除其引用), 然后再返回一个新的实例化的集合类,只包含需要的元素。有些时候这是非常有用的。 显然,一次性删除并不适用于被映射为inverse="true"的集合。 没有监测和性能参数而进行优化是毫无意义的。Hibernate为其内部操作提供了一系列的示意图,因此可以从 每个SessionFactory抓取其统计数据。 你可以有两种方式访问SessionFactory的数据记录,第一种就是自己直接调用 sessionFactory.getStatistics()方法读取、显示统计数据。 此外,如果你打开StatisticsService MBean选项,那么Hibernate则可以使用JMX技术 发布其数据记录。你可以让应用中所有的SessionFactory同时共享一个MBean,也可以每个 SessionFactory分配一个MBean。下面的代码即是其演示代码: // MBean service registration for a specific SessionFactory Hashtable tb = new Hashtable(); tb.put("type", "statistics"); tb.put("sessionFactory", "myFinancialApp"); ObjectName on = new ObjectName("hibernate", tb); // MBean object name StatisticsService stats = new StatisticsService(); // MBean implementation stats.setSessionFactory(sessionFactory); // Bind the stats to a SessionFactory server.registerMBean(stats, on); // Register the Mbean on the server // MBean service registration for all SessionFactory‘s Hashtable tb = new Hashtable(); tb.put("type", "statistics"); tb.put("sessionFactory", "all"); ObjectName on = new ObjectName("hibernate", tb); // MBean object name StatisticsService stats = new StatisticsService(); // MBean implementation server.registerMBean(stats, on); // Register the MBean on the server TODO:仍需要说明的是:在第一个例子中,我们直接得到和使用MBean;而在第二个例子中,在使用MBean之前 我们则需要给出SessionFactory的JNDI名,使用hibernateStatsBean.setSessionFactoryJNDIName("my/JNDI/Name") 得到SessionFactory,然后将MBean保存于其中。 你可以通过以下方法打开或关闭SessionFactory的监测功能:
你也可以在程序中调用clear()方法重置统计数据,调用logSummary() 在日志中记录(info级别)其总结。 Hibernate提供了一系列数据记录,其记录的内容包括从最基本的信息到与具体场景的特殊信息。所有的测量值都可以由 Statistics接口进行访问,主要分为三类:
例如:你可以检查缓存的命中成功次数,缓存的命中失败次数,实体、集合和查询的使用概率,查询的平均时间等。请注意 Java中时间的近似精度是毫秒。Hibernate的数据精度和具体的JVM有关,在有些平台上其精度甚至只能精确到10秒。 你可以直接使用getter方法得到全局数据记录(例如,和具体的实体、集合、缓存区无关的数据),你也可以在具体查询中通过标记实体名、 或HQL、SQL语句得到某实体的数据记录。请参考Statistics、EntityStatistics、 CollectionStatistics、SecondLevelCacheStatistics、 和QueryStatistics的API文档以抓取更多信息。下面的代码则是个简单的例子: Statistics stats = HibernateUtil.sessionFactory.getStatistics(); double queryCacheHitCount = stats.getQueryCacheHitCount(); double queryCacheMissCount = stats.getQueryCacheMissCount(); double queryCacheHitRatio = queryCacheHitCount / (queryCacheHitCount + queryCacheMissCount); log.info("Query Hit ratio:" + queryCacheHitRatio); EntityStatistics entityStats = stats.getEntityStatistics( Cat.class.getName() ); long changes = entityStats.getInsertCount() + entityStats.getUpdateCount() + entityStats.getDeleteCount(); log.info(Cat.class.getName() + " changed " + changes + "times" ); 如果你想得到所有实体、集合、查询和缓存区的数据,你可以通过以下方法获得实体、集合、查询和缓存区列表: getQueries()、getEntityNames()、 getCollectionRoleNames()和 getSecondLevelCacheRegionNames()。 |
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来自: minwh > 《Hibernate》