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各种相关系数介绍与对比
按照变量的不同测量层次对各种相关系数简单介绍： 1、 定类变量——定类变量 用于测量两个定类变量的相关系数，主要有Lambda 与Tau-y两种。 （1） Lambda（λ）系数分为：对称形式——用于测量两个变量间的关系是对等的，即无自变量与因变量之分。非对称形式——测量两个变量间的关系有自变量与因变量之分。
（2） Tau-y系数：用于测量变量间非对称关系的。
2、 定序变量——定序变量 如果测量两个定序尺度变量间的关系，可用Gamma系数、dyx系数和斯皮尔曼等级相关系数。 （1） Gamma（G）系数：分析两个变量间的对等关系，即无自变量与因变量之分。
（2） dyx系数：等级相关系数，两个变量间的关系是非对称的。
（3） 斯皮尔曼(Spearman)等级相关系数(ρ)：考虑单个个案在两个变量上的等级差异，测量两变量间对等相关关系。
3、 定距变量——定距变量 测量两个定距变量相关系数的最常用指标是皮尔森（Pearson）相关系数（γ）。（要求N≥50而且两个变量的分布应近似于正态分布。） 4、 定类变量——定距变量 两个变量中，自变量为定类变量，因变量为定距变量时，采用相关比率来测量两者间相关程度。（又称eta平方系数 E） 5、 定类变量——定序变量 对一个定类变量例如性别，与一个定序变量例如收入水平关系的分析：第一，用theta系数（θ），专门测量定类变量与定序变量间关系有无和强度，非对称关系。 第二，采用λ系数和Tau-y系数，即将定序变量作为定类变量处理。
6、 定序变量——定距变量 处理一个定序变量例如教育水平，与一个定距变量如年均收入之间的关系，采用二种办法： 第一， 将定序变量看作定类变量，采用相关比例测量法。
第二， 将定序变量看作定距变量，采用γ相关系数。
小结：在分析两个变量关系时，选择哪种相关系数，主要考虑两个方面： 1、 变量的测量层次；
2、 变量关系的类别，即是对等的还是非对称的。
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