试想对同一事件， Podcasting、Video Stream等 Web 2.0的典型应用，可以高效地提供海量信息，但这些信息不仅纷繁凌乱，更是千差万别，甚至是完全相反的，那么读者应该听哪个？看哪个？信哪个呢？再试想WiKi 以其不可阻挡的开放和共享，集纳着全人类的见解和资源，可以说WiKi是所有用户贡献的总和，但每条用户贡献的内容都是真的吗？都是正确的吗？显然不是。当一个读者需要查阅 WiKi 这本由全人类共同书写的百科全书时，面对着浩如烟海的信息，他如何判定信息的真伪呢？ 总之，Web 2.0解决了信息传播的效率问题、时空限制问题，也解决了信息传播中的用户互动问题，但惟一不能解决的是信息的“真假”问题。于是，信息的甄别就成为Web 2.0发展中的核心问题。 目前，在信息甄别方面的实例首先在科学研究领域展开，这就是eScience（电子科学）。eScience有专门审查机制，由公认的专家和组织对每篇提交的论文进行讨论，甚至论文中的每句话都会受到审验，最终决定文章是否可以发布。这样的机制能确保经过评审后的结论和成果是正确的，是可以被引用的。显然，与Wiki相比， eScience更严密、更准确。 |
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