技术文章-实战：在AquaLogic Data Service Platform中配置Ex...

jianjun0921 2007-08-24

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　　AquaLogic Data Service Platform（即以前的BEA liquid Data for Weblogic）中可以方便的访问多种不同的数据源，为多种异构的数据源提供统一视图，可以经过Data Service控件的封闭后给Portal,Integration,JPF等程序提供良好的数据层服务。

　　这些异构数据源包括：各种JDBC可以访问的数据库，Web Services,很多不同类型的文件，包括XML文件，CSV文件，还有普通java类提供的函数功能。

　　现在在DSP中加载Excel支持包，可以直接访问Excel文件，将Excel文件中的数据以XmlObject的形式读出，供J2EE应用程序访问。

　　下面一步步来讲解在DSP中配置Excel作为数据源的过程

基本原理

　　在DSP中访问Excel是利用Weblogic Server提供的jcom功能来访问Excel文件的，其基本原理如下：

　　在上面的示图中，我们看到，java应用程序是通过JCOM组件来访问Windows操作系统中的Com服务器，再由Com服务器作为桥梁来存取磁盘中的Excel文件。

　　基于由上原理，在使用Excel作为数据源时有几点限制：

安装DSP的Weblogic Server必须安装在windows操作系统上。
Excel文件必须存在本机中，即不能远程访问。

安装软件

　　下载与安装Bea Weblogic Platform 8.1.5，AcquaLogic Data Service Platform 2.0.1,然后利用配置向导建立支持DSP的域。

建立Data Service

　　在workshop中建立Data Service的步骤如下：

1.新建DSP应用程序

2.加入相关支持库：

　　安装DSP后在<beahome>\weblogic81\samples\LiquidData\EvalGuide\ excel\lib文件夹中，有两个jar包，excel.jar和exceljf_xbean.jar。需要将这两个包导入应用程序的库中。

3.导入Java Functions

　　在DSP工程下新建functions文件夹，导入文件：

<beahome>\weblogic81\samples\LiquidData\EvalGuide\excel_jcom.java.

*注：新建functions文件夹的目的是因为excel_jcom.java中使用package functions;

4.编译整个项目

　　编译整个项目的目的是将excel_jcom.java生成class文件。

5.导入元数据

　　在functions文件夹上点键，选“import Source MetaData …”

　　数据源类型选择：Java Function

下一步：

输入类名：

在选Java文件中，下一步，选中Java Functions:“getExcel”，加入到选中Functions列表中。

下一步

完成

数据源已经建好。

6.测试

打开测试视图

　　输入两个参数，就getExcel的两个参数，第一个参数是文件名，第二个参数是sheet名，

　　输入：x1: c:\BEA\weblogic81\samples\liquiddata\EvalGuide\excel\test.xls

x2:Customers (要区分大小)

执行测试，

测试成功。

7.编译发布数据源。

　　然后编译整个应用程序，发布Data Service

　　发布成功可以在ldconsole里查看：

在BMP中测试Data Service

　　Data Service发布后，就可以在其它java程序中直接使用了。其步骤如下：

4.1添加DataService控件

4.2 创建方法

4.3 控件生成

Data Service控件生成后就可以类似使用其它控件一样方便的使用了。

4.4 使用BMP测试

BMP流程如下：

部署应用程序，开始测试：

返回XML为：

<exc:excel xmlns:exc="http://www./excel">
<cells>
<cell cellID="AAAA:0001">Customer ID</cell>
<cell cellID="AAAB:0001">Customer name</cell>
<cell cellID="AAAC:0001">City</cell>
<cell cellID="AAAD:0001">Sales People ID</cell>
<cell cellID="AAAA:0002">2001.0</cell>
<cell cellID="AAAB:0002">Hoffman</cell>
<cell cellID="AAAC:0002">London</cell>
<cell cellID="AAAD:0002">1001.0</cell>
<cell cellID="AAAA:0003">2002.0</cell>
<cell cellID="AAAB:0003">Alex</cell>
<cell cellID="AAAC:0003">Rome</cell>
<cell cellID="AAAD:0003">1003.0</cell>
<cell cellID="AAAA:0004">2003.0</cell>
<cell cellID="AAAB:0004">Liu</cell>
<cell cellID="AAAC:0004">San Jose</cell>
<cell cellID="AAAD:0004">1002.0</cell>
<cell cellID="AAAA:0005">2004.0</cell>
<cell cellID="AAAB:0005">Grass</cell>
<cell cellID="AAAC:0005">Berlin</cell>
<cell cellID="AAAD:0005">1002.0</cell>
<cell cellID="AAAA:0006">2006.0</cell>
<cell cellID="AAAB:0006">Clements</cell>
<cell cellID="AAAC:0006">London</cell>
<cell cellID="AAAD:0006">1001.0</cell>
<cell cellID="AAAA:0007">2008.0</cell>
<cell cellID="AAAB:0007">Cisneros</cell>
<cell cellID="AAAC:0007">San Jose</cell>
<cell cellID="AAAD:0007">1007.0</cell>
<cell cellID="AAAA:0008">2007.0</cell>
<cell cellID="AAAB:0008">Pereira</cell>
<cell cellID="AAAC:0008">Rome</cell>
<cell cellID="AAAD:0008">1004.0</cell>
<cell cellID="AAAA:0009">14031.0</cell>
<cell cellID="AAAB:0009"/>
<cell cellID="AAAC:0009"/>
<cell cellID="AAAD:0009"/>
<cell cellID="AAAA:0010"/>
<cell cellID="AAAB:0010"/>
<cell cellID="AAAC:0010"/>
<cell cellID="AAAD:0010"/>
<cell cellID="AAAA:0011">Amount of customer</cell>
<cell cellID="AAAB:0011"/>
<cell cellID="AAAC:0011">7.0</cell>
<cell cellID="AAAD:0011"/>
<cell cellID="AAAA:0012">Minimum of rating</cell>
<cell cellID="AAAB:0012"/>
<cell cellID="AAAC:0012">1001.0</cell>
<cell cellID="AAAD:0012"/>
<cell cellID="AAAA:0013">Maximum of rating</cell>
<cell cellID="AAAB:0013"/>
<cell cellID="AAAC:0013">1007.0</cell>
<cell cellID="AAAD:0013"/>
<cell cellID="AAAA:0014">Average of rating</cell>
<cell cellID="AAAB:0014"/>
<cell cellID="AAAC:0014">1002.8571428571429</cell>
<cell cellID="AAAD:0014"/>
<cell cellID="AAAA:0015"/>
<cell cellID="AAAB:0015"/>
<cell cellID="AAAC:0015"/>
<cell cellID="AAAD:0015"/>
</cells>
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<col columnID="AAAA" columnName="A">Customer ID</col>
<col columnID="AAAB" columnName="B">Customer name</col>
<col columnID="AAAC" columnName="C">City</col>
<col columnID="AAAD" columnName="D">Sales People ID</col>
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<col columnID="AAAA" columnName="A">2001.0</col>
<col columnID="AAAB" columnName="B">Hoffman</col>
<col columnID="AAAC" columnName="C">London</col>
<col columnID="AAAD" columnName="D">1001.0</col>
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<col columnID="AAAA" columnName="A">2002.0</col>
<col columnID="AAAB" columnName="B">Alex</col>
<col columnID="AAAC" columnName="C">Rome</col>
<col columnID="AAAD" columnName="D">1003.0</col>
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<col columnID="AAAB" columnName="B">Liu</col>
<col columnID="AAAC" columnName="C">San Jose</col>
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<col columnID="AAAA" columnName="A">2004.0</col>
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<col columnID="AAAC" columnName="C"/>
<col columnID="AAAD" columnName="D"/>
</row>
</exc:excel>

原文出处：

“AquaLogic Data Services Platform Tutorial: Part II”,

http://edocs.

http://dev./codelibrary/code/liquiddata_Excel.jsp

作者简介

dev2dev ID: nizhigang，BEA系统中国有限公司技术顾问，多年J2EE构架设计与开发经验，专注于企业信息系统建设、分布式计算、网络、数据集成等领域。

可以通过nizhigang2000@gmail.com与他联系。