A Survey on Ontology Mapping [2006][SIGMOD][Namyoun Choi]
一、Introduction: 1、本体的独立开发这一特性导致对相同领域或者重叠领域的本体的定义有所不同,而这些独立的 本体开发团体之间缺乏充分沟通,所以: ——需要使用本体映射来促进他们之间的互操作。 2、本文将本体映射分为三大类[相关论文]: 1)综合的、全局本体 <----> 局部本体 [3]Learning to Match the Schemas of Data Sources: A Multistrategy Approach(2003) [6]C-OWL: Contextualizing Ontologies(2003) 3)mapping for 本体合并与联合 [15]PROMPT: Algorithm and Tool for Automated Ontology Merging and Alignment(AAAI2000) 3、本文的内容: 基于详细的评价标准对这三类本体映射的工具和系统进行比较。这些标准是: a、input requirements —— 需要的输入 4、全文分为四大部分: Section2:meanings of ontology mapping, ontology integration,merging, and alignment Section3: Section4:conclusion and presentation of future work 二、术语:本体映射,本体综合,合并,联合 1、本体映射在很多领域中被用到:ontology integration, merging, and alignment 还有一个与之相关的领域:schema matching,是数据库中的主要研究内容,本文何种不涉及 [3]Learning to Match the Schemas of Data Sources: A Multistrategy Approach(2003) 2、ontology integration, merging, and alignment——都可以被看成本体重用的一种方式 ·ontology merging: ·ontology integration: ·ontology alignment: 3、ontology mapping(三种情况分别定义) 把存在于某一个本体中的一个概念映射到一个视图或者一个在其他本体之上的查询 2)局部本体 <----> 局部本体 在语义关系的基础上,把一个本体中的实体翻译为目标本体中的对应实体的过程。其中的源实体 和目标实体在语义概念上相关。 3)mapping for 本体合并与联合 在这种情况下,本体映射在源本体之间建立通信,并决定他们之间重叠的概念、同义词或者对其 他源本体来说独特的概念的集合。这种映射鉴别多个源本体之间的相似和不同之处,用于进行合 并或者联合。
1、综合的、全局本体 <----> 局部本体 1.1 实力和缺点 优点:容易定义映射和找到映射的规则(因为有一个全局本体,全局本体提供共享的词汇) 该映射不能在包含不一致信息的相同或相似领域的不同本体之间进行,因为全局本体无法被创建 1.2 应用领域 SW、企业知识管理、信息/数据整合 1.3 工具、系统和相关工作 包含多个Learner:分为两类 base learner 和 meta learner 映射过程分为两个阶段: ·MOMIS (Mediator Environment for Multiple Information Sources): 分为五个阶段:略 ·A Framework for OIS(Ontology integration system): ——用描述逻辑来表达本体之间的映射query和本体 2、局部本体 <----> 局部本体 (是一个重点) 更适合Web上的高度动态的,开放的,分布式环境下的互操作。 2.1 实力和缺点 优点:适用与各局部本体因为包含不一致的信息而不能被综合或合并时,提供他们之间的互操作。 2.2 应用领域 Web,Semantic web 2.3 工具、系统和相关工作 ·Context OWL:Contextualizing Ontologies ·CTXMATCH:CTXMATCH is an algorithm for discovering semantic mappings across hierarchical classifications (HCs) using logical deduction. ·GLUE:semi-automatically creates ontology mapping using machine learning techniques ·MAFRA:Ontology MAapping FRAmework for distributed ontologies in the Semantic Web ·LOM:Lexicon-based Ontology Mapping ·QOM:Quick Ontology Mapping,a efficient method for identifying mappings between ·ONION:ONtology compositION system ·OKMS:Ontology-based knowledge management system。mapping is used for combining distributed and heterogeneous ontologies ·OMEN:Ontology Mapping Enhancer,OMEN is a probabilistic ontology mapping tool which enhances the quality of existing ontology mappings using a Bayesian Net ·P2P ontology mapping:This work proposes the framework which allows agents to interact with other agents efficiently based on the dynamic mapping of only the portion of ontologies relevant to the interaction. 3、mapping for 本体合并与联合 可以通过合并处理创建一个一致的本体。It also creates links between local ontologies while they remain separate during the ontology alignment process. 映射不存在于合并后得到的的本体 与 被合并的若干局部本体之间, 第一步:找出待合并或者待联合的多个局部本体之间的相似和冲突。 3.1 实力和缺点 3.2 应用领域 Many applications such as standard search, e-commerce, government intelligence, medicine, etc., have large-scale ontologies and require the reuse of ontology merging processes。 3.3 工具、系统和相关工作 ·SMAR:SMART is a semi-automatic ontology merging and alignment tool. ·PROMPT:PROMPT is a semi-automatic ontology merging and alignment tool. ·OntoMorph: OntoMorph provides a powerful rule language for specifying mappings, and facilitates ontology merging and the rapid generation of knowledge-base translators. ·HICAL (Hierarchical Concept Alignment system): ·Anchor-PROMPT:takes a set of anchors (pairs of related terms) from the source ·CMS (CROSI Mapping System): CMS is an ontology alignment system. ·FCA-Merge:a method for ontology merging based on Ganter and Wille’s formal ·CHIMAERA: CHIMAERA is an interactive ontology merging tool based on the Ontolingual 4、本体映射工具和系统的比较
[文中的一个图] 下面要重点看的五篇论文: A、[2002][www][ AH Doan][Learning to Map Between ontologies on the semantic web]
|
|