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Python是一种简单易学，功能强大的解释型编程语言，它有简洁明了的语法，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程，特别适用于快速应用程序开发，也可以用来开发大规模的重要的商业应用。Python是一个理想的脚本语言。
常用的Python/C API介绍 char *cstr; PyObject *pstr, *pmod, *pdict; PyObject *pfunc, *pargs;1. void Py_Initialize( ) 初始化Python解释器，在C++程序中使用其它Python/C API之前，必须调用此函数，如果调用失败，将产生一个致命的错误。例： Py_Initialize();2. int PyRun_SimpleString( const char *command) 执行一段Python代码，就好象是在__main__ 函数里面执行一样。例： PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
"print ''Today is'',ctime(time())\n");
3. PyObject* PyImport_ImportModule( char *name)导入一个Python模块，参数name可以是*.py文件的文件名。相当于Python内建函数__import__()。例： pmod = PyImport_ImportModule("mymod"); //mymod.py
4. PyObject* PyModule_GetDict( PyObject *module) 相当于Python模块对象的__dict__ 属性，得到模块名称空间下的字典对象。例： pdict = PyModule_GetDict(pmod);5. PyObject* PyRun_String( const char *str, int start, PyObject *globals, PyObject *locals) 执行一段Python代码。 pstr = PyRun_String("message", Py_eval_input, pdict, pdict);
6. int PyArg_Parse( PyObject *args, char *format, ...)解构Python数据为C的类型，这样C程序中才可以使用Python里的数据。例： /* convert to C and print it*/
PyArg_Parse(pstr, "s", &cstr);
printf("%s\n", cstr);
7. PyObject* PyObject_GetAttrString( PyObject *o, char *attr_name)返回模块对象o中的attr_name 属性或函数，相当于Python中表达式语句：o.attr_name。例： /* to call mymod.transform(mymod.message) */ pfunc = PyObject_GetAttrString(pmod, "transform");8. PyObject* Py_BuildValue( char *format, ...) 构建一个参数列表，把C类型转换为Python对象，使Python可以使用C类型数据，例： cstr="this is hjs''s test, to uppercase";
pargs = Py_BuildValue("(s)", cstr);
9. PyEval_CallObject(PyObject* pfunc, PyObject* pargs)此函数有两个参数，都指向Python对象指针，pfunc是要调用的Python 函数，通常可用PyObject_GetAttrString()获得；pargs是函数的参数列表，通常可用Py_BuildValue()构建。例： pstr = PyEval_CallObject(pfunc, pargs);
PyArg_Parse(pstr, "s", &cstr);
printf("%s\n", cstr);
10. void Py_Finalize( ) 关闭Python解释器，释放解释器所占用的资源。例： Py_Finalize(); Python2.4环境没有提供调试版本的Python24d.lib，所以上述示例在release模式下编译。编译完成后，把可行文件和附2给出的mymod.py文件放在一起，再点击即可运行。为了简化编程，附3 给出了simplepy.h。这样，调用mymod.transform变成如下形式： //#include”simplepy.h”
CSimplepy py;
py.ImportModule("mymod");
std::string str=py.CallObject("transform",
"this is hjs''s test, to uppercase");
printf("%s\n", str.c_str());
接下来，我们来用C++为Python编写扩展模块(动态链接库)，并在Python程序中调用C++开发的扩展功能函数。生成一个取名为pyUtil的Win32 DLL工程，除了pyUtil.cpp文件以外，从工程中移除所有其它文件，并填入如下的代码： // pyUtil.cpp
#ifdef PYUTIL_EXPORTS
#define PYUTIL_API __declspec(dllexport)
#else
#define PYUTIL_API __declspec(dllimport)
#endif
#include<windows.h>
#include<string>
#include<Python.h>
BOOL APIENTRY DllMain( HANDLE hModule,
DWORD ul_reason_for_call,
LPVOID lpReserved
?)
{
switch (ul_reason_for_call)
{
case DLL_PROCESS_ATTACH:
case DLL_THREAD_ATTACH:
case DLL_THREAD_DETACH:
case DLL_PROCESS_DETACH:
break;
}
return TRUE;
}
std::string Recognise_Img(const std::string url)
{
//返回结果
return "从dll中返回的数据... : " +url;
}
static PyObject* Recognise(PyObject *self, PyObject *args)
{
const char *url;
std::string sts;
if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &url))
return NULL;
sts = Recognise_Img(url);
return Py_BuildValue("s", sts.c_str() );
}
static PyMethodDef AllMyMethods[] = {
{"Recognise", Recognise, METH_VARARGS},//暴露给Python的函数
{NULL, NULL} /* Sentinel */
};
extern "C" PYUTIL_API void initpyUtil()
{
PyObject *m, *d;
m = Py_InitModule("pyUtil", AllMyMethods); //初始化本模块，并暴露函数
d = PyModule_GetDict(m);
}
在Python代码中调用这个动态链接库：
import pyUtil
result = pyUtil.Recognise("input url of specific data")
print "the result is: "+ result
用C++为Python写扩展时，如果您愿意使用Boost.Python库的话，开发过程会变得更开心J，要编写一个与上述pyUtil同样功能的动态
链接库，只需把文件内容替换为下面的代码。当然，编译需要boost_python.lib支持，运行需要boost_python.dll支持。
#include<string>
#include <boost/python.hpp>
using namespace boost::python;
#pragma comment(lib, "boost_python.lib")
std::string strtmp;
char const* Recognise(const char* url)
{
strtmp ="从dll中返回的数据... : ";
strtmp+=url;
return strtmp.c_str();
}
BOOST_PYTHON_MODULE(pyUtil)
{
def("Recognise", Recognise);
}
所有示例都在Microsoft Windows XP Professional + Microsoft Visual Studio .NET 2003 + Python2.4环境下测试通过，本文所用的Boost库为1.33版本。
参考资料
附1 text.txt
this is test text in text.txt.
附2 mymod.py
import string
message = ''original string''
message =message+message
msg_error=""
try:
text_file = open("text.txt", "r")
whole_thing = text_file.read()
print whole_thing
text_file.close()
except IOError, (errno, strerror):
print "I/O error(%s): %s" % (errno, strerror)
def transform(input):
#input = string.replace(input, ''life'', ''Python'')
return string.upper(input)
def change_msg(nul):
global message #如果没有此行，message是函数里头的局部变量
message=''string changed''
return message
def r_file(nul):
return whole_thing
def get_msg(nul):
return message
附3 simplepy.h
#ifndef _SIMPLEPY_H_
#define _SIMPLEPY_H_
// simplepy.h v1.0
// Purpose: facilities for Embedded Python.
// by hujinshan @2005年9月2日9:13:02
#include
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