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云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使得用户能够按需获取云计算力、存储空间和信息服务。这些资源池被称为”云“。它是一些可以自我维护和管理的虚拟计算机资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器，存储服务器和带宽资源等。通过专门软件实现自动管理，无需人为参与。 云计算的几大形式：IaaS，将基础设施作为服务、PaaS，将平台作为服务、SaaS，软件作为服务。 PaaS对资源的抽象层次更近一步，它供给用户应用程序的运行环境，典型的如Google App Engine。微软的MS Windows Azure也可以大致归入这一类。PaaS自身负责资源的动态扩展和容错管理，用户应用程序不必过多考虑节点间的配合问题。同时，用户自主权降低，必须使用特定的编程环境并遵守特定的编程模型。这点有点像高性能集群计算机里进行MPI编程，例如Google App Engine只允许使用Python和Java语言，基于称为Django的Web框架，调用Google App Engine SDK来开发应用服务。 SaaS的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封转成服务，如Salesforce公司提供的CRM服务。SaaS既不想PaaS那样提供计算或者存储资源类型的服务，也不像IaaS一样提供运行用户自定义应用程序的环境，它只提供某些专门用途的服务供应用调用。 当然，三者也在深化发展，比如AWS是以IssA发展的，但新提供的弹性MapReduce服务模仿了Google的MapReduce，简单数据服务SimpleDB模范了Google的Bigtable，这两种都属于PaaS的范畴。而它提供的电子商务服务FPS和DevPay以及网站反问统计服务，Alexa Web服务，则属于SaaS范畴。 云计算的数据储存技术主要有谷歌非开源的GFS和Hadoop开发团队的GFS的开源实现HDFS（Hadoop Distributed File System）。大部分IT厂商，包括雅虎和英特尔的“云”计划都采用HDFS。 云技术： Google拥有许许多多的业务，它必须解决海量数据存储和快速处理的问题，Google的诀窍在于发展出简单而又高效的技术，让多大百万台廉价计算机协同工作，共同完成任务。这些技术在诞生几年以后，才被命名为Google云计算技术。具体包括：Google文件系统GFS,分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby和分布式结构化数据存储系统Bigtable等。GFS提供了海量数据的存储和访问能力，MapReduce使得海量信息的并行处理更加容易，ChuRRy保证了分布式环境下并发操作的同步问题，Bigtable使得海量数据的管理和组织十分便利。 亚马逊：它依靠电子商务发展起来，凭借其在电子商务领域的大量基础性设施，先进的分布式计算技术和巨大的用户群，它很早就进入了云计算领域。目前，它的云计算服务主要包括：弹性云计算EC2（Amazon Elastic Compute Cloud），简单存储服务S3（Amazon Simple Storage Service）、简单数据库服务Simple DB（Amazon SimpleDB）、简单队列服务SQS（Amazon Simple Queue Service）、弹性MapReduce服务（Amazon Elastic MapReduce）、内容推送服务CloundFront（Amazon Elastic MapReduce）、电子商务服务（Amazon DevPay）、FPS（Amazon Flexible Payments Service）等。这额服务涉及云计算的方方面面，用户可以根据自己需要选取一个或者多个亚马孙云计算服务。 基础平台：Dynamo，一致性哈希算法（从目前主流的分布式哈希表（Distributed Hash Table，DHT）协议之一，一致性哈希算法通过修正简单哈希算法，解决了网络中的热点问题（Hot Pot ），使得DHT可以真正的应用于P2P环境中）。 ECS：亚马孙的云计算环境的基本平台，通过它提供的接口，可以按照自己的要求增加、删除实例。通过配置实例的数量可以保证计算能力随着通信量的变化而变化。 S3：简单的存储服务，可以将文件永久的存储在亚马孙的服务器上，S3的总体设计目标是可靠、易用以及低使用成本。 SQS：要想构建一个灵活的系统，低耦合是必要的，因为只有系统各个组件之间的关联尽可能的低，才可以根据系统需要随时从系统中增加或者删除某些组件。SQS是亚马孙为了解决其云计算平台，之间不同组件的通信而专门开发的。 SimpleDB：与S3不同的是，SimpleDB主要用于存储结构化的数据，并为了这些数据提供查找、删除等基本功能。 开源云计算系统
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