用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句
http://blog.csdn.net/kj021320/archive/2006/08/19/1096021.aspx
如何生成explain plan?
解答:运行utlxplan.sql. 建立plan 表
针对特定SQL语句，使用 explain plan set statement_id = 'tst1' into plan_table
运行utlxplp.sql 或 utlxpls.sql察看explain plan
EXPLAIN PLAN 是一个很好的分析SQL语句的工具,它甚至可以在不执行SQL的情况下分析语句.
通过分析,我们就可以知道ORACLE是怎么样连接表,使用什么方式扫描表(索引扫描或全表扫描)以及使用到的索引名称.
你需要按照从里到外,从上到下的次序解读分析的结果. EXPLAIN PLAN分析的结果是用缩进的格式排列的, 最内部的操作将被最先解读,
如果两个操作处于同一层中,带有最小操作号的将被首先执行.
NESTED LOOP是少数不按照上述规则处理的操作, 正确的执行路径是检查对NESTED
LOOP提供数据的操作,其中操作号最小的将被最先处理.
译者按:
通过实践, 感到还是用SQLPLUS中的SET TRACE 功能比较方便.
举例:
SQL> list
1 SELECT *
2 FROM dept, emp
3* WHERE emp.deptno = dept.deptno
SQL> set autotrace traceonly /*traceonly 可以不显示执行结果*/
SQL> /
14 rows selected.
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE
1 0 NESTED LOOPS
2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
3 1 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'
4 3 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
2 db block gets
30 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
2598 bytes sent via SQL*Net to client
503 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
14 rows processed
通过以上分析,可以得出实际的执行步骤是:
1. TABLE ACCESS (FULL) OF 'EMP'
2. INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'PK_DEPT' (UNIQUE)
3. TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'DEPT'
4. NESTED LOOPS (JOINING 1 AND 3)
注: 目前许多第三方的工具如TOAD和ORACLE本身提供的工具如OMS的SQL Analyze都提供了极其方便的EXPLAIN
PLAN工具.也许喜欢图形化界面的朋友们可以选用它们.
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对于sql执行的小量高低.我们可以通过执行计划的信息基本上可以进行分析查看该SQL语句执行的时间.连接顺序及浪费的数据库资源等信
息,从而判断该SQL语句执行的效率如何,下面就简单的介绍一下执行计划的使用
2. Explain使用
Oracle
RDBMS执行每一条SQL语句，都必须经过Oracle优化器的评估。所
以，了解优化器是如何选择(搜索)路径以及索引是如何被使用的，对优化SQL语句有很大的帮助。Explain可以用来迅速方便地查出对于给定SQL语句
中的查询数据是如何得到的即搜索路径(我们通常称为Access Path)。从而使我们选择最优的查询方式达到最大的优化效果。
2.1.
安装
要使用执行计划首先需要执行相应的脚本。
使用Explain工具需要创建Explain_plan表，这必须先进入相关应用表、视
图和索引的所有者的帐户内。Oracle的介质中包含有执行此项工作的SQL源程序，例如：
ORA_RDBMS: XPLAINPL.SQL
(VMS)
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/utlxplan.sql (UNIX)
该脚本后会生成一个表这个程序
会创建一个名为plan_table的表，表结构如下：
我们简单的介绍一下主要的字段含义：
字段名
字段类型 含义
STATEMENT_ID VARCHAR2(30) explain PLAN
语句中所指定的最优STATEMENT_ID 参数值, 如果在EXPLAN PLAN语句中没有使用SET
STATEMENT_ID，那么此值会被设为NULL。
REMARKS VARCHAR2(80)
与被解释规划的各步骤相关联的注释最长可达80 字节
OPERATION VARCHAR2(30)
各步骤所执行内部操作的名称在某条语句所产生的第一行中该列的可能取值如下DELETE STATEMENT INSERT STATEMENT
SELECT STATEMENT UPDATE STATEMENT
OPTIONS VARCHAR2(30)
对OPERATION 列中所描述操作的变种
OBJECT_NODE VARCHAR2(128)
用于访问对象的数据库链接database link 的名称对于使用并行执行的本地查询该列能够描述操作中输出的次序
OBJECT_OWNER
VARCHAR2(30) 对于包含有表或索引的架构schema 给出其所有者的名称
OBJECT_NAME
VARCHAR2(30) 表或索引的名称
OBJECT_INSTANCE INTEGER
根据对象出现在原始original 语句中的次序所给出的相应次序编号就原始的语句文本而论其处理顺序为自左至右自外向内景象扩张view
OBJECT_TYPE
VARCHAR2(30) 用于提供对象描述性信息的修饰符例如索引的NON-UNIQUE
OPTIMIZER
VARCHAR2(255) 当前优化程序的模式
ID INTEGER 分配给执行规划各步骤的编号
PARENT_ID
INTEGER 对ID 步骤的输出进行操作的下一个执行步骤的ID
POSITION
INTEGER 对于具有相同PARENT_ID 的步骤其相应的处理次序
COST INTEGER
根据优化程序的基于开销的方法所估计出的操作开销值对于使用基于规则方法的语句该列为空该列值没有特定的测量单位它只是一个用于比较执行规划开销大小的权
重值
CARDINALITY INTEGER 根据基于开销的方法对操作所访问行数的估计值
BYTES
INTEGER 根据基于开销的方法对操作所访问字节的估计
2.2. 使用
2.2.1. 常规使用
常规使用语法：
explain PLAN [ SET
STATEMENT_ID [=] < string literal > ]
[ INTO < table_name
> ]
FOR < sql_statement >
其中：
STATEMENT_ID是一个唯一的字符
串，把当前执行计划与存储在同一PLAN表中的其它执行计划区别开来。
TABLE_NAME是plan表名，它结构如前所示，你可以任意设定这
个名称。
SQL_STATEMENT是真正的SQL语句。
如：
SQL> explain plan set
statement_id='test1' for
2 SELECT a.soctermbegin,
3 a.soctermend,
4 a.dealserialno,
5 a.levydataid,
6 a.dealtotal,
7 e.categoryitemcode,
8 row_number()
over(PARTITION BY a.levydataid ORDER BY 1) AS theRow
9 FROM
tb_soc_packdealdata a,
10 tb_Lvy_TaxDataBillMap c,
11
Tb_lvy_BillData d,
12 tb_soc_levydetaildata e
13
WHERE a.levydataid = c.datafrompointer(+)
14 AND c.billdataid
= d.billdataid(+)
15 AND a.levydataid = e.levydataid
16
AND a.packdealstatuscode = '10'
17 AND (a.datastatus <>
'9' OR a.datastatus is NULL)
18 AND (d.billstatus IS NULL OR
19
(d.billstatus <> '2' AND d.billstatus <> '8'))
20
AND a.Insurcode = '6010952'
21 ;
Explained
执行下面语句就可以查看该语句执行的执
行计划:
SQL> SELECT
A.OPERATION,OPTIONS,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE,ID,PARENT_ID
2 FROM
PLAN_TABLE a
3 WHERE STATEMENT_ID='test1'
4 ORDER BY Id;
OPERATION
OPTIONS OBJECT_NAME OBJECT_TYPEID PARENT_ID
----------------
--------------------------------------------- ------------- ----------
SELECT
STATEMENT 0
WINDOW
SORT 1 0
FILTER
2 1
NESTED LOOPS
OUTER 3 2
NESTED
LOOPS OUTER
4 3
NESTED
LOOPS
5 4
TABLE ACCESS FULL
TB_SOC_PACKDEALDATA 6 5
TABLE
ACCESS BY INDEX ROWID TB_SOC_LEVYDETAILDATA
7 5
INDEX RANGE SCAN
IND_DATAID_LEVSOC NON-UNIQUE 8 7
TABLE
ACCESS BY INDEX ROWID TB_LVY_TAXDATABILLMAP
9 4
INDEX RANGE SCAN
TBLVYTAXDATABIL_DATAFROMPOINTE NON-UNIQUE 10 9
TABLE
ACCESS BY INDEX ROWID TB_LVY_BILLDATA
11 3
INDEX UNIQUE SCAN
TBLVYBILLDATA_BILLDATAID UNIQUE
2.2.2. 自动显示使用
在
SQLPLUS中自动跟踪显示执行计划及相关信息
SQL>set timing on --显示执行时间
SQL>set
autorace on ?C显示执行计划
SQL>set autorace on ?C显示执行计划
SQL>set
autotrace traceonly ?C只显示执行计划即不显示查询出来的数据
设置完毕后执行SQL语句就会显示执行计划信息及相应的统计
信息(需要设置显示该选项)
SQL> select nvl(sum(t.taxdue), 0)
2
from tb_lvy_sbzs100 t, tb_lvy_declaredoc a, tb_lvy_declaredoc b
3 where a.dossiercode = 'SB02041108'
4 and
a.pages = 123
5 and a.remarkid = b.remarkid
6 AND A.REMARKID IS NOT NULL
7 and
b.declaredocid = t.declaredocid;
NVL(SUM(T.TAXDUE),0)
--------------------
0
已用时间: 00: 00: 04.07
Execution Plan
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=6 Card=1 Bytes=110)
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 NESTED LOOPS (Cost=6 Card=1
Bytes=110)
3 2 MERGE JOIN (CARTESIAN) (Cost=4 Card=1
Bytes=74)
4 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'TB_LVY_SBZS100'
(Cost=2 Card =1 Bytes=31)
5 3 BUFFER (SORT) (Cost=2
Card=1 Bytes=43)
6 5 TABLE ACCESS (FULL) OF
'TB_LVY_DECLAREDOC' (Cost=2 Card=1 Bytes=43)
7 2 TABLE
ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'TB_LVY_DECLAREDOC' (Cost=2 Card=1 Bytes=36)
8 7 INDEX (UNIQUE SCAN) OF 'TBLVYDECLAREDOC_DECLAREDOCID'
(UNIQUE)
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls --循环递归次数
0 db block
gets―请求的数据块在buffer能满足的个数
6675 consistent gets
--逻辑IO用于读表并计算行数, 数据请求总数在回滚段Buffer中
45 physical reads
?C从磁盘读到Buffer Cache数据块数量
0 redo size ?C产生的redo日志大小
217 bytes sent via SQL*Net to client
276 bytes received
via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from
client
1 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL>
如果6675 consistent gets
--逻辑IO用于读表并计算行数, 数据请求总数在回滚段Buffer中
45 physical reads
?C从磁盘读到Buffer Cache数据块数量
的数值比较小则该语句对对数据库的性能比较高。
2.2.3. PL/SQL和TOAD中使用
如果在PL/SQL中使用选择要查询语句显示执行计划，则只需要SQL
WINDOWS 窗口里面输入要查询的SQL语句，然后选择按键F5或者在菜单TOOLS?D?D>Explain Plan
菜单按键就可以在执行计划窗口查看该语句的执行计划。
在TOAD语句中在执行当前的SQL窗口中选择下方的Explain
PlanTAB页即可以查看要执行语句的执行计划信息。
2.3. 限制
虽然任何SQL语句都可以用explain解释，但
对于没有查询的INSERT，UPDATE，DELETE操作来说，这个工具并没有太大的用处。没有子查询的INSERT操作不会创建执行计划，但没有
WHERE子句或子查询的UPDATE和DELETE操作会创建执行计划，因为这些操作必须先找出所要的记录。
另外，如果你在SQL语句中使用
其它类型如sequence等，explain也能揭示它的用法。
explain真正的唯一的限制是用户不能去解释其它用户的表，视图，索引或其
它类型，用户必须是所有被解释事物的所有者，如果不是所有者而只有select权限，explain会返回一个错误。
【转】 用EXPLAIN PLAN 分析SQL语句
