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来自: andywang0818 > 《我的图书馆》
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Python实现回归评估指标sse、ssr、sst、r2、r等
Python实现回归评估指标sse、ssr、sst、r2、r等。mae: 359.2171428571428mape: 109.14431827903451mse: 193251.1310857142r: nanr2...
#深度解析# SSR,MSE,RMSE,MAE、SSR、SST、R
#深度解析# SSR,MSE,RMSE,MAE、SSR、SST、R文章目录。7 对比 MAE、MSE、RMSE、R-square、Adjusted R-squared概述。MSE(均方差、方差):Mean squared error 该统计参数是预测数据和原始数据对应点误...
正交实验设计的方差分析
第一节、正交设计原理和方法(一)正交设计的基本概念正交设计是利用正交表来安排多因素试验、分析试验结果的一种设计方法。二、正交表及其特性(一)正交表表11-2是L8(27)正交表,其中“L”代表正交表;如...
单因素方差分析
它的基本思想是将测量数据的总变异(即总方差)按照变异来源分为处理(组间)效应和误差(组内)效应,并作出其数量估计,从而确定实验...
统计-R(相关系数)与R^2(决定系数)傻傻分不清
统计-R(相关系数)与R^2(决定系数)傻傻分不清读文献时,有时求相关系数,有时求拟合优度,到底都是什么呢?1. 相关系数(R)定义:对模型...
回归分析的“拟合优度”是啥
那么,y的总变差平方和(total sum of squares,SST),就等于其“回归平方和”与“剩余平方和”之和。由此可知,在y的SST中,如果SSR所占比例远大于SSE所占比例,换句话说,就是回归方程如果能够解释的...
计量经济学术语(下)
变量缺失问题的插入解(Plug-In Solution to the Omitted Variables Problem):在OLS回归中,用一个代理变量代替观测不到的缺失变量。前定变量(Predetermined Variable):在联立方程模型中的滞后的...
均方误差
均方误差。(2)均方根误差(Root Mean Square Error):均方根误差亦称标准误差,其定义为 ,i=1,2,3,…通过这次对均方误差的学习,我们了解到了什么是均方误差、均方误差的推导是如何实现的、以及...
回归模型质量控制
回归模型质量控制。SSE的计算呢是在我们得到线性模型后,利用线性模型的预测值减去实际的观测值,再求平方和。根本无法比较,比如我们根...
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