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WLS 的异常高CPU占用率

 xfxyxh 2010-11-01
WLS 的异常高 CPU 占用率

问题描述
系统管理员或用户注意到 WebLogic Server 进程消耗大量的 CPU 资源，并想要了解是哪个方面消耗了大量 CPU 资源，以及导致出现这种现象的原因。

故障排除
请注意，并非下面所有任务都需要完成。有些问题仅通过执行几项任务就可以解决。

快速链接

为什么发生此问题？
发生此问题有许多原因：WebLogic Server 本身、用户创建的线程、不良编码习惯或第三方软件。遗憾的是，证明在什么地方发生此问题有时候非常困难。本模式尝试通过利用特定操作命令和收集数据来帮助排除此问题。

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收集高 CPU 占用率的数据
对于有关收集高 CPU 占用率的数据的特定操作信息，请根据您的操作系统执行以下步骤。

重要说明：
这些操作系统的所有信息都基于 Sun JVM。 目前在 JRockit 中还没有办法将 PID 从说明 CPU 占用率的操作系统命令（prstat、top、pslist 等等）映射到 Thread Dump 中的正确线程。 从 Jrockit 的 70SP4RP2 和 81SP2RP1 以后的版本起，就可实现此映射。 例如，在 Linux 中，Thread Dump 在以后的版本中将采用如下形式（PID 显示在 Thread Dump 中）：

"ExecuteThread: '20' for queue: 'default'" id: 0x00000e80 prio: 5 ACTIVE, DAEMON, GCABLE
    thread: 0x469b0af0 lastj: 0xac0f19c
    pt_thr: 237596 pid: 23166
    at COM.jrockit.vm.Classes.defineClass0(Native Method)@0x8b4b798
    at COM.jrockit.vm.Classes.defineClass(Unknown Source)@0x8b4b8b1
    at java.lang.ClassLoader.defineClass(Unknown Source)@0x8b4b46f

在上例中，PID 是 23166，您可以通过 Linux 或任何所在系统上的 top（或任何您需要在操作系统上使用的特定命令）输出直接关联该 PID。

转换为十六进制号码

备注：为协助您计算在本模式中讨论的十六进制值，您可以在 Shell 脚本中使用下列行将十进制号码转换为十六进制号码。如果您使用 Unix 操作系统，那么转换会很方便。

dec2hex.sh:

    printf "dec -> hex: %d = %x \n" ${1} ${1}
用法：
   
    $ sh dec2hex.sh 755

    dec -> hex: 755 = 2f3

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Solaris
  1. 在 Java 进程中运行 prstat命令。重复几次这个操作，以便您能够看到一种模式。例如：prstat -L -p <PID> 1 1
  1. 在 Java 进程中运行 pstack命令以获得从轻量型进程 (LWP) 到 PID（进程 ID）的映射。
示例：pstack 9499 并将输出结果重定向到一个文件。
如果您使用 Solaris 中的常规线程库（即，在 LD_LIBRARY_PATH 中没有 /usr/lib/lwp），LWP 就不会直接映射到操作系统线程，因此您必须从进程中执行 pstack（所以检查看您是否正在使用替代线程库）。
  1. 经过一段时间后对服务器进行若干 Thread Dump，确保您执行正确的线程。
您可以通过在 Java 进程中执行 kill -3 <PID>来达到此目的。
  1. 将 LWP ID 映射到 Java 线程 ID。
例如，如果上述的 LWP 为“8”，它可以映射到 Java 线程“76”。然后将 76 换算为十六进制值 0x4c。
  1. 检查 Thread Dump，找到匹配“nid= <上述标识符/值>”的线程。
在本示例中，您找到匹配“nid=0x4c”的线程，而该线程就是正在消耗 CPU 资源的那个线程。
  1. 您将需要：
    • 确定为什么在您的代码中会发生这个问题
    • 或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
下面是 Solaris 系统中上述进程的一个示例：
  1. 在 Java 进程中运行 prstat 命令。
$ prstat -L -p 9499 1 1
PID USERNAME   SIZE RSS STATE PRI NICE   TIME    CPU PROCESS/LWPID
9499 usera      153M 100M sleep   58    0   0:00.22 0.6% java/8
9499 usera      153M 100M sleep   58    0   0:00.10 0.2% java/10
9499 usera      153M 100M sleep   58    0   0:00.11 0.1% java/9
9499 usera      153M 100M sleep   58    0   0:00.03 0.0% java/5
9499 usera      153M 100M sleep   58    0   0:01.01 0.0% java/1
9499 usera      153M 100M sleep   58    0   0:00.00 0.0% java/12
9499 usera      153M 100M sleep   58    0   0:00.00 0.0% java/11
9499 usera      153M 100M sleep   58    0   0:00.00 0.0% java/14
9499 usera      153M 100M sleep   58    0   0:00.00 0.0% java/13
9499 usera      153M 100M sleep   59    0   0:00.07 0.0% java/7
9499 usera      153M 100M sleep   59    0   0:00.00 0.0% java/6
9499 usera      153M 100M sleep   59    0   0:00.00 0.0% java/4
9499 usera      153M 100M sleep   58    0   0:00.11 0.0% java/3
9499 usera      153M 100M sleep   58    0   0:00.00 0.0% java/2

  1. 运行 pstack 命令。

示例：pstack 9499 并将输出结果重定向到一个文件。
如果您使用 Solaris 中的常规线程库（即，在 LD_LIBRARY_PATH 中没有 /usr/lib/lwp），LWP 就不会直接映射到操作系统线程，因此您必须从进程中执行 pstack（所以检查看您是否正在使用替代线程库）。

上述示例显示“java/8”进程在 prstat 的顶端。

  1. 为“lwp# 8”检验 pstack输出结果。
您会发现“lwp# 8”从 pstack 输出结果映射到“thread# 76”，如下所示。
----------------- lwp# 8 / thread# 76 --------------------
ff29d190 poll     (e2e81548, 0, bb8)
ff24d154 select   (0, 0, 0, e2e81548, ff2bf1b4, e2e81548) + 348
ff36b134 select   (0, bb8, 7fffffff, fe4c8000, 0, bb8) + 34
fe0f62e4 __1cCosFsleep6FpnGThread_xl_i_ (0, bb8, fe4c8000, 1, 0, 1e2fd8) + 234
fe23f050 JVM_Sleep (2, 0, bb8, fe4de978, fe4c8000, 1e2fd8) + 22c
0008f7ac ???????? (e2e818d4, bb8, 1e2fd8, 984a4, 0, 109a0)
0008c914 ???????? (e2e8194c, 1, fe4d6a80, 98564, 8, e2e81868)
fe5324e8 __1cMStubRoutinesG_code1_ (e2e819d8, e2e81c10, a, f6cb5000, 4, e2e8
18f0) + 3ecfe0cbe94 __1cJJavaCallsLcall_helper6FpnJJavaValue_pnMmethodHandle_pnRJavaCallArguments
_pnGThread__v_ (e2e81c08,fe4c8000, e2e81b54, 1e2fd8, 8e764, e2e81c10) +308fe1f6dbc __1cJJavaCallsMcall_virtual6FpnJJavaValue_nLKlassHandle_nMsymbolHandlee81c08, e2e81b54) + 150pnGThread__v_(f6cb64b8, e2e81b40, e2e81b44, fe4c8000, e2d8) + 60e_5pnGThread__v_ (e2e81c08, e2e81c04, e2e81c00,e2e81bf4, e2e81bec, 1e2f8000, e2e81d10, 1e, e) + 120FpnKJavaThread_pnGThread__v_ (f6817ff8, 1e2fd8, fe4c
7fd70) + 3d8cKJavaThreadDrun6M_v_ (e2e02000, fe4d3e34, fe4c8000, 7fd70, 1e2fd8,
fe213ec8 _start   (fe4c8000, fe625d10, 0, 5, 1, fe401000) + 20
ff36b728 _thread_start (1e2fd8, 0, 0, 0, 0, 0) + 40


  1. 通过在 Java 进程中执行以下命令对服务器进行 Thread Dump：
kill -3 <PID>。
  1. 由于 lwp# 8 映射到 thread #76，您可以将 76 换算为十六进制值 4c。
该值映射到 JVM Thread Dump 中的 nid=0x4c：

"Thread-6" prio=5 tid=0x1e2fd8 nid=0x4c waiting on monitor [0xe2e81000..0xe2e819d8]
        at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
        at weblogic.management.deploy.GenericAppPoller.run(GenericAppPoller.java:139)

在此示例中，占用最多 CPU 资源的线程实际上正处于休眠状态。应用程序轮询程序在开发模式启动的服务器上运行。由于它每隔 30 秒运行一次，因此显然无法及时捕捉 Thread Dump 以了解此线程中的活动。

理想状态下，应当迅速并且连续完成全部三个步骤，以便尽可能及时地捕捉数据。这可以通过类似下面的一个简单的 shell 脚本来完成。

#
# Takes an argument (PID of the WLS process) and loops three times. This will append the prstat information to a file called dump_high_cpu.txt. The thread dump information will either be in file where stdout was redirected or printed on the screen.
#

for loopnum in 1 2 3
do
   prstat -L -p $1 1 1 >> dump_high_cpu.txt
   pstack $1 >> dump_high_cpu.txt
   kill -3 $1
   echo "prstat, pstack, and thread dump done. #" $loopnum
   sleep 1
   echo "Done sleeping."
done

  1. 然后，您可以检查该线程以确定它正在执行的任务以及是否出现问题。

返回页首
Linux
  1. 获得最顶端输出并查找与之前启动了现占用 CPU 的 WLS 的那个用户 ID 相关联的 PID。
  1. 通过 kill -3 <PID> 对 WebLogic Server 进行若干 Thread Dump
  1. 将步骤 1 中的 PID 号转换为一个十六进制值。
（用于 Linux 的 JVM 将 Java 线程作为本地线程实现，这使每个线程成为一个独立的 Linux 进程。）
  1. 在 Thread Dump 中搜索 nid 的值等于上一步骤中所得到的十六进制值的线程。
这将为您揭示造成高 CPU 占用率问题的线程。
  1. 确定为什么在您的代码中会发生这个问题，或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
下面是 Linux 系统中上述进程的一个示例：
  1. 获得 top输出并查找与之前启动了现占用 CPU 的 WLS 的那个用户 ID 相关联的 PID。
  1. 将该号转换为一个十六进制值。
请参阅下面的 top 输出示例（这只是一个代码片断，因为对于单个 WLS 进程将启动更多的线程）。
在 Linux 中，每个线程映射到一个不同于其它 Unix 形式的进程中。

PID    USER    PRI    NI    SIZE    RSS    SHARE    STAT     %CPU    %MEM    TIME    COMMAND
...........
22962    usera    9        0    86616    84M    26780        S            0.0            4.2        0:00        java
...........

如果 PID 为 22962，则十六进制值将是：0x59B2
  1. 使用此十六进制值并在 Thread Dump 中查找哪个 nid 等于该值，以便从 Thread Dump 中获取正确的线程。
例如，如果 ExecuteThread 0 出现问题，则 0x59B2 将对应于该线程：

"ExecuteThread: '0' for queue: 'default'" daemon prio=1 tid=0x83da550 nid=0x59b2 waiting on monitor [0x56138000..0x56138870]
        at java.lang.Object.wait(Native Method)
        at java.lang.Object.wait(Object.java:415)
        at weblogic.kernel.ExecuteThread.waitForRequest(ExecuteThread.java:146)
        at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:172)

  1. 然后，您可以检查该线程以确定它正在执行的任务以及是否出现问题。
在上述示例中，由于该线程此时占用 0% 的 CPU，所以只显示执行此操作的进程。理想状态下，应当迅速并且连续完成全部三个步骤，以便尽可能及时地捕捉数据。这可以通过类似下面的一个简单的 shell 脚本来完成。

#
# Takes an argument (PID of the WLS process) and loops three times. This will append the prstat information to a file called dump_high_cpu.txt. The thread dump information will either be in file where stdout was redirected or printed on the screen.
#

for loopnum in 1 2 3
do
   top -b -n1>> dump_high_cpu.txt
   kill -3 $1
   echo "cpu snapshot and thread dump done. #" $loopnum
   sleep 1
   echo "Done sleeping."
done

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AIX
  1. 执行： ps -mp <WLS_PID> -o THREAD 以查找正在占用 CPU 的 tid。
您应当查看“CP”列（表示 CPU 占用率），看其中哪些线程的此项值比较高并从中挑选一个线程。
  1. 通过执行以下命令对服务器进行 Thread Dump：
kill -3 <WLS_PID>
  1. 运行： dbx -a <WLS_PID>
  1. 在 dbx 中时，运行 dbx thread命令（以列出所有线程）。
  1. 查找与您通过 ps -mp <PID -o THREAD 命令获取的 TID 匹配的行。
该行中的号码应当采用“$t<NUM>”格式，其中“NUM”是一个号码。
  1. 在 dbx 中时，运行 dbx 命令 th info <TID>（此 TID 来自上一步骤，该步骤在 $t<NUM>后面列出号码）以获取关于该线程的信息。
  1. 从第 3 步骤的输出中，在“general”下查找“pthread_t”，并记录该十六进制号码。
  1. 非常重要说明：在 dbx 提示符下，您需要在完成操作时在 dbx 命令行键入“detach”，否则，如果您在连接到进程时只要一退出，dbx 将终止该进程！
  1. 记下“p_thread_t”输出中的十六进制值，并在 Thread Dump 中搜索其中哪个线程的“native ID”等于该值。

    这将为您揭示造成高 CPU 占用率问题的线程。

  2. 确定为什么在您的代码中正在发生这个问题，或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
下面是 AIX 系统中上述进程的一个示例：
  1. ps -mp 250076 -o THREAD 将显示以下内容：
USER    PID   PPID     TID ST CP PRI SC    WCHAN        F     TT BND COMMAND
    usera 250076 217266       - A   38 60 72        *   242011 pts/0   - /wwsl/sharedInstalls/aix/jdk130/...
       -      -      - 315593 Z    0 97 1        -   c00007      -   - -
       -      -      - 344305 S    0 60 1 f1000089c020e200   400400      -   - -
       -      -      - 499769 S    0 60 1 f1000089c0213a00   400400      -   - -
       -      -      - 540699 S    0 60 1 f100008790008440 8410400      -   - -
       -      -      - 544789 S    0 60 1 f100008790008540 8410400      -   - -
       -      -      - 548883 S    0 60 1 f100008790008640 8410400      -   - -
       -      -      - 552979 S    0 60 1 f100008790008740 8410400      -   - -
       -      -      - 565283 Z    0 60 1        -   c00007      -   - -
       -      -      - 585783 S    0 60 1 f100008790008f40 8410400      -   - -
       -      -      - 589865 Z    0 80 1        -   c00007      -   - -
       -      -      - 593959 S    1 60 1 f100008790009140 8410400      -   - -
       -      -      - 610365 S    0 60 1 f100008790009540 8410400      -   - -
       -      -      - 614453 S    0 60 1 f100008790009640 8410400      -   - -
       -      -      - 618547 S    0 60 1 f100008790009740 8410400      -   - -
       -      -      - 622645 S    0 60 1 f100008790009840 8410400      -   - -
       -      -      - 626743 S    0 60 1 f100008790009940 8410400      -   - -
       -      -      - 630841 S    0 60 1 f100008790009a40 8410400      -   - -
       -      -      - 634941 S    0 60 1 f100008790009b40 8410400      -   - -
       -      -      - 639037 S    0 60 1 f100008790009c40 8410400      -   - -
       -      -      - 643135 S    0 60 1 f100008790009d40 8410400      -   - -
       -      -      - 647233 S    0 60 1 f100008790009e40 8410400      -   - -
       -      -      - 651331 S    0 60 1 f100008790009f40 8410400      -   - -
       -      -      - 655429 S    0 60 1 f10000879000a040 8410400      -   - -
       -      -      - 659527 S    0 60 1 f10000879000a140 8410400      -   - -
       -      -      - 663625 S    0 60 1 f10000879000a240 8410400      -   - -
       -      -      - 667723 S   37 78 1 f1000089c020f150   400400      -   - -
       -      -      - 671821 S    0 60 1 f10000879000a440 8410400      -   - -
       -      -      - 675919 S    0 60 1        -   418400      -   - -
       -      -      - 680017 S    0 60 1 f10000879000a640 8410400      -   - -
       -      -      - 684115 S    0 60 1 f10000879000a740 8410400      -   - -
       -      -      - 688213 S    0 60 1 f10000879000a840 8410400      -   - -
       -      -      - 692311 S    0 60 1 f10000879000a940 8410400      -   - -
       -      -      - 696409 S    0 60 1 f10000879000aa40 8410400      -   - -
       -      -      - 712801 S    0 60 1 f10000879000ae40 8410400      -   - -
       -      -      - 716899 S    0 60 1 f10000879000af40 8410400      -   - -
       -      -      - 721011 S    0 60 1 f10000879000b040 8410400      -   - -
       -      -      - 725095 S    0 60 1 f10000879000b140 8410400      -   - -
       -      -      - 729193 S    0 60 1 f10000879000b240 8410400      -   - -
       -      -      - 733291 S    0 60 1 f10000879000b340 8410400      -   - -
       -      -      - 737389 S    0 60 1 f10000879000b440 8410400      -   - -
       -      -      - 741487 S    0 60 1 f10000879000b540 8410400      -   - -
       -      -      - 745585 S    0 60 1 f10000879000b640 8410400      -   - -
       -      -      - 749683 S    0 60 1 f10000879000b740 8410400      -   - -
       -      -      - 753781 S    0 60 1 f10000879000b840 8410400      -   - -
       -      -      - 757879 S    0 60 1 f10000879000b940 8410400      -   - -
       -      -      - 761977 S    0 60 1 f10000879000ba40 8410400      -   - -
       -      -      - 766075 S    0 60 1 f10000879000bb40 8410400      -   - -
       -      -      - 770173 S    0 60 1 f10000879000bc40 8410400      -   - -
       -      -      - 774271 Z    0 60 1        -   c00007      -   - -
       -      -      - 778373 S    0 60 1 f10000879000be40 8410400      -   - -
       -      -      - 782467 S    0 60 1 f10000879000bf40 8410400      -   - -
       -      -      - 786565 S    0 60 1 f10000879000c040 8410400      -   - -
       -      -      - 790663 S    0 60 1 f10000879000c140 8410400      -   - -
       -      -      - 794761 S    0 60 1 f10000879000c240 8410400      -   - -
       -      -      - 798859 S    0 60 1 f10000879000c340 8410400      -   - -
       -      -      - 802957 S    0 60 1 f10000879000c440 8410400      -   - -
       -      -      - 807055 S    0 60 1 f10000879000c540 8410400      -   - -
       -      -      - 811153 S    0 60 1 f10000879000c640 8410400      -   - -
       -      -      - 815253 S    0 60 1 f10000879000c740 8410400      -   - -
       -      -      - 819357 S    0 60 1 f10000879000c840 8410400      -   - -
       -      -      - 823447 S    0 60 1 f10000879000c940 8410400      -   - -
       -      -      - 827545 S    0 60 1 f10000879000ca40 8410400      -   - -
       -      -      - 831643 S    0 60 1 f10000879000cb40 8410400      -   - -
       -      -      - 835741 S    0 60 1 f10000879000cc40 8410400      -   - -
       -      -      - 839839 S    0 60 1 f10000879000cd40 8410400      -   - -
       -      -      - 843937 S    0 60 1 f10000879000ce40 8410400      -   - -
       -      -      - 848037 S    0 60 1 f10000879000cf40 8410400      -   - -
       -      -      - 852135 S    0 60 1 f10000879000d040 8410400      -   - -
       -      -      - 856257 S    0 60 1 f10000879000d140 8410400      -   - -
       -      -      - 868527 S    0 60 1 f10000879000d440 8410400      -   - -
       -      -      - 872623 S    0 60 1 f10000879000d540 8410400      -   - -
       -      -      - 876725 S    0 60 1 f10000879000d640 8410400      -   - -

  1. 通过 kill -3 <WLS_PID> 进行该 WLS_PID 的 Thread Dump
  1. 检查 ps -mp <WLS_PID> -o THREAD命令所输出的信息。
注意，TID "667723" 在 CP 列中有一个高值（它达到“37”，而其它 TID 几乎为 0）。
  1. 运行 dbx -a 250076以连接到 WebLogic Server 进程。
  1. 运行 thread 命令以列出所有本地线程。
下面只显示相关线程的一个代码片断：

thread state-k     wchan    state-u    k-tid   mode held scope function
.....

$t15    wait      0xf10000879000a140 blocked   659527     k   no   sys _event_sleep     
$t16    wait      0xf10000879000a240 blocked   663625     k   no   sys _event_sleep     
$t17    run                  running   667723     k   no   sys JVM_Send         
$t18    wait      0xf10000879000a440 blocked   671821     k   no   sys _event_sleep     
$t19    wait                 running   675919     k   no   sys poll             
$t20    wait      0xf10000879000a640 blocked   680017     k   no   sys _event_sleep     
.....

  1. 运行 th info 17 命令以获取关于该本地线程的必要信息：
(dbx) th info 17
    thread state-k     wchan    state-u    k-tid   mode held scope function
    $t17    run                  running   667723     k   no   sys JVM_Send         

          general:
             pthread addr = 0x3ea55c68         size         = 0x244
             vp addr      = 0x3e69e5e0         size         = 0x2a8
             thread errno = 2
             start pc     = 0x300408b0
             joinable     = no
             pthread_t    = 1011
          scheduler:
             kernel       =
             user         = 1 (other)
          event :
             event        = 0x0
             cancel       = enabled, deferred, not pending
          stack storage:
             base         = 0x3ea15000         size         = 0x40000
             limit        = 0x3ea55c68
             sp           = 0x3ea55054

  1. 非常重要说明：在 dbx 提示符下运行“detach”以从 WebLogic 进程中分离。
  1. 记下上述“pthread_t”的数值，并用来查找 WebLogic Server 进程的 Thread Dump 中的正确线程。
  1. 从早期进行的 Thread Dump 中，您可以将十六进制号码“1011”与 Thread Dump 中在“native ID”之后的号码进行匹配。
    下面是匹配此十六进制号码并造成高 CPU 占用率问题的线程示例：
"ExecuteThread: '11' for queue: 'default'" (TID:0x31cf86d8, sys_thread_t:0x3e5ea108, state:R, native ID:0x1011) prio=5
        at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(Native Method)
        at java.net.SocketOutputStream.write(SocketOutputStream.java(Compiled Code))
        at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunkTransfer(ChunkUtils.java(Compiled Code))
        at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunks(ChunkUtils.java(Compiled Code))
        at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.flush(ChunkOutput.java(Compiled Code))
        at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.checkForFlush(ChunkOutput.java(Compiled Code))
        at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java(Compiled Code))
        at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java(Compiled Code))
        at weblogic.servlet.internal.ChunkOutputWrapper.write(ChunkOutputWrapper.java(Compiled Code))
        at weblogic.servlet.internal.ChunkWriter.write(ChunkWriter.java(Compiled Code))
        at java.io.Writer.write(Writer.java(Compiled Code))
        at java.io.PrintWriter.write(PrintWriter.java(Compiled Code))
        at java.io.PrintWriter.write(PrintWriter.java(Compiled Code))
        at java.io.PrintWriter.print(PrintWriter.java(Compiled Code))
        at java.io.PrintWriter.println(PrintWriter.java(Compiled Code))
        at examples.servlets.HelloWorldServlet.service(HelloWorldServlet.java(Compiled Code))
        at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:853)
        at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl$ServletInvocationAction.run(ServletStubImpl.java:1058)
        at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:401)
        at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:306)
        at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext$ServletInvocationAction.run(WebAppServletContext.java:5445)
        at weblogic.security.service.SecurityServiceManager.runAs(SecurityServiceManager.java(Compiled Code))
        at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.invokeServlet(WebAppServletContext.java:3105)
        at weblogic.servlet.internal.ServletRequestImpl.execute(ServletRequestImpl.java:2588)
        at weblogic.kernel.ExecuteThread.execute(ExecuteThread.java(Compiled Code))
        at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:189)

         ----- Native Stack -----
        sysSend
        JVM_Send
        Java_java_net_SocketOutputStream_socketWrite

  1. 确定为什么在您的代码中正在发生这个问题，或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
 
HP-UX
HP 目前没有提供类似 prstat- 的命令来收集独立的线程 ID，以将它们转换回 Thread Dump，BEA 技术支持部门开发了一种简单的实用程序，可以显示进程 ID (PID)、与 PID 关联的轻量型进程 ID (LWPID)、用户时间和所使用的系统时间。您可以使用该程序作为一个大致指南，因为在高 CPU 占用的情况中，LWPID 使用越来越多的 CPU，您会看到用户时间在很短的时间之内便增加了。您可以使用 BEA 的 hp_prstat 实用程序，并定期测量每个 LWPID 的用户时间以了解哪一个正在随时间推移而增加。用户时间只能显示为一个整数，因为由 HP 提供的 API 在这种情况下无法进行更精细的测量。

若要收集 HP-UX 的数据：
  1. 单击 hp_prstat 以下载 BEA 技术支持部门开发的 hp_prstat 实用程序。
  1. 在 Java 进程中运行 hp_prstat命令。
  1. 通过在 Java 进程中执行以下命令对服务器进行若干 Thread Dump： kill -3 <PID>。
  1. 稍后，完成另一个 hp_prstat <PID>快照。
  1. 检查两次 hp_prstat迭代的输出结果以找到已经迅速增加用户时间的出现问题的 LWPID。
  1. 一旦您获得该号码 (LWPID)，请检查 Thread Dump，以查找您已经完成的 Thread Dump 中哪一项的 lwp_id=<等于您所获得的 LWPID>。
    这将匹配将要占用完 CPU 的有问题的线程。
  1. 确定为什么在您的代码中会发生这个问题，或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。

下面是 HP-UX 系统中上述进程的一个示例：
  1. 在 Java 进程中运行 hp_prstat 命令。
示例： hp_prstat <PID>
  1. 每隔几分钟执行一次上述操作，执行数次，同时观察发生高 CPU 占用率的情况。
下面是输出示例：

lwpid   pid     pri     status UsrTime SysTime

285365 4426    154     1       29      3
285381 4426    154     1       0       7
285382 4426    154     1       2       7
285383 4426    154     1       0       7
285384 4426    154     1       0       7
285385 4426    168     1       0       7
285386 4426    154     1       0       7
285387 4426    154     1       0       7
285388 4426    154     1       0       7
285389 4426    154     1       30      7
285404 4426    168     1       0       7
285405 4426    154     1       0       7
285406 4426    154     1       0       7
285407 4426    154     1       0       7
285408 4426    154     1       0       7
285409 4426    154     1       0       7
285410 4426    154     1       0       7
285411 4426    154     1       0       7
285412 4426    154     1       0       7
285413 4426    154     1       0       7
285414 4426    154     1       0       7
285415 4426    154     1       0       7
285416 4426    154     1       0       7
285417 4426    154     1       0       7
285418 4426    154     1       0       7
285419 4426    154     1       0       7
285420 4426    154     1       0       7
285421 4426    154     1       0       7
285422 4426    154     1       0       7
285423 4426    154     1       0       7
285424 4426    154     1       0       7
285425 4426    154     1       0       7
285426 4426    154     1       0       7
285427 4426    154     1       0       7
285428 4426    154     1       0       7
285429 4426    154     1       0       7
285430 4426    154     1       0       7
285431 4426    154     1       0       7
285432 4426    154     1       0       7
285433 4426    154     1       0       7
285434 4426    154     1       0       7
285435 4426    154     1       0       7
285436 4426    154     1       0       7
285439 4426    154     1       0       7
285441 4426    154     1       0       7
285442 4426    154     1       0       7
285443 4426    154     1       0       7
285444 4426    154     1       0       7
285445 4426    154     1       0       7
285446 4426    154     1       0       7
285449 4426    154     1       0       7
285450 4426    154     1       0       7
285451 4426    154     1       0       7
285452 4426    154     1       0       7
285453 4426    154     1       0       7
285454 4426    154     1       0       7
285455 4426    154     1       0       7
285456 4426    154     1       0       7
285457 4426    154     1       0       7
285458 4426    154     1       0       7
285459 4426    154     1       0       7
285460 4426    154     1       0       7
285461 4426    154     1       0       7
285462 4426    154     1       0       7
285463 4426    154     1       0       7
285464 4426    168     1       0       7
285468 4426    178     4       0       7
285469 4426    154     1       0       7
285470 4426    154     1       0       7
285471 4426    154     1       0       7
285472 4426    154     1       0       7
285473 4426    154     1       0       7
285475 4426    168     1       1       7
285477 4426    154     1       0       7
285478 4426    154     1       0       7

  1. 通过在 Java 进程中执行以下命令对服务器进行 Thread Dump： kill -3 <PID>。
  1. 稍后，完成另一个 hp_prstat <PID> 快照。

    注意，与第一个快照对比，两个 LWPID（285475 和 285416）比较大。

    您需要检查这两个 LWPID。
lwpid   pid     pri     status UsrTime SysTime

285365 4426    154     1       29      3
285381 4426    154     1       0       7
285382 4426    154     1       2       7
285383 4426    154     1       0       7
285384 4426    154     1       0       7
285385 4426    168     1       0       7
285386 4426    154     1       0       7
285387 4426    154     1       0       7
285388 4426    154     1       0       7
285389 4426    154     1       32      7
285404 4426    168     1       0       7
285405 4426    154     1       0       7
285406 4426    154     1       0       7
285407 4426    154     1       0       7
285408 4426    154     1       0       7
285409 4426    154     1       0       7
285410 4426    154     1       0       7
285411 4426    154     1       0       7
285412 4426    154     1       0       7
285413 4426    154     1       0       7
285414 4426    154     1       0       7
285415 4426    154     1       0       7
285416 4426    154     1       13      7
285417 4426    154     1       0       7
285418 4426    154     1       0       7
285419 4426    154     1       0       7
285420 4426    154     1       0       7
285421 4426    154     1       0       7
285422 4426    154     1       0       7
285423 4426    154     1       0       7
285424 4426    154     1       0       7
285425 4426    154     1       0       7
285426 4426    154     1       0       7
285427 4426    154     1       0       7
285428 4426    154     1       0       7
285429 4426    154     1       0       7
285430 4426    154     1       0       7
285431 4426    154     1       0       7
285432 4426    154     1       0       7
285433 4426    154     1       0       7
285434 4426    154     1       0       7
285435 4426    154     1       0       7
285436 4426    154     1       0       7
285439 4426    154     1       0       7
285441 4426    154     1       0       7
285442 4426    154     1       0       7
285443 4426    154     1       0       7
285444 4426    154     1       0       7
285445 4426    154     1       0       7
285446 4426    154     1       0       7
285449 4426    154     1       0       7
285450 4426    154     1       0       7
285451 4426    154     1       0       7
285452 4426    154     1       0       7
285453 4426    154     1       0       7
285454 4426    154     1       0       7
285455 4426    154     1       0       7
285456 4426    154     1       0       7
285457 4426    154     1       0       7
285458 4426    154     1       0       7
285459 4426    154     1       0       7
285460 4426    154     1       0       7
285461 4426    154     1       0       7
285462 4426    154     1       0       7
285463 4426    154     1       0       7
285464 4426    168     1       0       7
285468 4426    178     4       0       7
285469 4426    154     1       0       7
285470 4426    154     1       0       7
285471 4426    154     1       0       7
285472 4426    154     1       0       7
285473 4426    154     1       0       7
285475 4426    168     1       5       7
285477 4426    154     1       0       7
285478 4426    154     1       0       7
  1. 通过在 Java 进程中执行以下命令对服务器进行另一个 Thread Dump： kill -3 <PID>，确保您捕捉到占用完 CPU 资源的正确线程。
  1. 从 hp_prstat 输出中获取 LWPID，该输出在形式上与用户时间相似，且不断增大。一旦您获得该号码 (LWPID)，请检查 Thread Dump，以查找您已经完成的 Thread Dump 中哪一项的 lwp_id 等于<您所获得的 LWPID>。
可以检查以下这两个 LWPID：

"Thread-6" prio=8 tid=0x0004f620 nid=75 lwp_id=285475 waiting on monitor [0x66d5e000..0x66d5e500]
        at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
        at weblogic.management.deploy.GenericAppPoller.run(GenericAppPoller.java:139)

"ExecuteThread: '11' for queue: 'default'" daemon prio=10 tid=0x0004ad00 nid=23 lwp_id=285416 runnable [0x67874000..0x67874500]
        at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(Native Method)
        at java.net.SocketOutputStream.write(Unknown Source)
        at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunkTransfer(ChunkUtils.java:222)
        at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunks(ChunkUtils.java:198)
        at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.flush(ChunkOutput.java:285)
        at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.checkForFlush(ChunkOutput.java:345)
        at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java:222)
        at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java:237)
        at weblogic.servlet.internal.ChunkOutputWrapper.write(ChunkOutputWrapper.java:86)
        at weblogic.servlet.internal.ChunkWriter.write(ChunkWriter.java:37)
        at java.io.Writer.write(Unknown Source)
        - locked <0x753408e8> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
        at java.io.PrintWriter.write(Unknown Source)
        - locked <0x753408e8> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
        at java.io.PrintWriter.write(Unknown Source)
        at java.io.PrintWriter.print(Unknown Source)
        at java.io.PrintWriter.println(Unknown Source)
        - locked <0x753408e8> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
        at examples.servlets.HelloWorldServlet.service(HelloWorldServlet.java:28)
        at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:853)
        at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl$ServletInvocationAction.run(ServletStubImpl.java:1058)
        at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:401)
        at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:306)
        at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext$ServletInvocationAction.run(WebAppServletContext.java:5445)
        at weblogic.security.service.SecurityServiceManager.runAs(SecurityServiceManager.java:780)
        at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.invokeServlet(WebAppServletContext.java:3105)
        at weblogic.servlet.internal.ServletRequestImpl.execute(ServletRequestImpl.java:2588)
        at weblogic.kernel.ExecuteThread.execute(ExecuteThread.java:213)
        at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:189)

显然，实际造成问题的是 LWPID 285416。
  1. 您可以检查该 Servlet 的服务方法，以查明围绕此行号发生的情况（HelloWorldServlet.java第 28 行）并确定问题所在。
Windows

使用 pslist
您可以在 Windows 中使用 pslist 并获取 java 进程的线程详细信息。 pslist可从以下网址得到：http://www./ntw2k/freeware/pslist.shtml
  1. 运行 pslist -d <Java PID> 并将输出结果重定向到一个文件。
  1. 重复几次这个操作，以便您能够看到一种模式。

    您将看到“用户时间”和“内核时间”不断增加。

  2. 在若干次迭代后对 WLS 服务器进行 Thread Dump。
  1. 记下步骤 1 中看起来正在增加的线程 ID 号，将十进制值改为十六进制值（您可以使用 Windows 中的计算功能）。
  1. 根据“nid=0x<步骤 3 的十六进制值>”检查 Thread Dump，直到您找到出现问题的线程。
  1. 确定为什么在您的代码中会发生这个问题，或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。

使用 Process Explorer
您还可以使用 Systinternals 提供的 Process Explorer http://www./ntw2k/freeware/procexp.shtml。 该工具直观动态显示 CPU 占用率。 由于 Process Explorer 没有记录功能或历史记录，您必须监视该程序并记录占用几乎全部 CPU 资源的 Java 进程的线程 ID。 若要通过 Process Explorer 达到上述目的：

  1. 查找 java 进程，然后右键单击并选择属性。
  1. 单击“Threads”选项卡以显示与此 java 进程关联的所有线程。
  1. 您可以单击以“MSVCRT.dll+<一些十六进制偏移量>”形式列出的其中一个线程。

    您可以看到在下面窗格中列出的“Thread ID”。

  2. 观察哪一个线程占用最多 CPU 资源。
  1. 进行 WLS 服务器的 Thread Dump。
  1. 记下步骤 4 中看起来正在占用 CPU 的线程 ID 号，将十进制值改为十六进制值（您可以使用 Windows 中的计算功能）。
  1. 根据“nid=0x<十六进制值>”检查 Thread Dump，直到您找到出现问题的线程。
  1. 确定为什么在您的代码中会发生这个问题，或者，如果堆栈的最顶端输出来自 WebLogic，请与 BEA 客户支持部门联系。
下面是仅使用 pslist 和 Thread Dump 的步骤示例：
  1. 运行 pslist -d 172
  1. 一段时间后再次进行相同的输出，以获得线程的另一个快照，查明哪一个线程已经显著增大。
  1. 确定要进一步检查的线程 ID (TID)。
  1. 再次运行 pslist： pslist -d 1720
java 1720:
Tid Pri    Cswtch            State     User Time   Kernel Time   Elapsed Time
1520   8      9705     Wait:UserReq 0:00:23.734   0:00:01.772    0:08:14.511
1968   8      6527     Wait:UserReq 0:00:06.309   0:00:00.070    0:08:14.120
1748 15       157     Wait:UserReq 0:00:00.010   0:00:00.010    0:08:14.110
1744 10        68     Wait:UserReq 0:00:00.010   0:00:00.000    0:08:14.100
1420 15         3     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:13.810
1856 15        18     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:13.810
1860   8      3169     Wait:UserReq 0:00:03.314   0:00:00.160    0:08:13.810
412 15      9890   Wait:DelayExec 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:13.800
1864   8         3     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:09.814
1660 15       188     Wait:UserReq 0:00:00.010   0:00:00.010    0:08:01.372
2020   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:01.272
1532   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:01.262
1332   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:01.252
1696   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:01.241
2060   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:01.241
1552   9        40     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:01.231
2072   8        13     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:01.231
2068   8        20     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:01.221
2044   8        15     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:01.221
2000   8       657     Wait:UserReq 0:00:00.090   0:00:00.010    0:08:01.211
588 10     59123     Wait:UserReq 0:00:48.830   0:00:02.633    0:08:01.211
1784   8       150     Wait:UserReq 0:00:00.090   0:00:00.000    0:08:01.201
1756   8       251     Wait:UserReq 0:00:00.941   0:00:00.000    0:08:01.201
1716   8         6       Wait:Queue 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:01.191
1800   8      1457       Wait:Queue 0:00:00.761   0:00:00.210    0:08:01.191
1996   8        47     Wait:UserReq 0:00:00.170   0:00:00.000    0:08:01.081
1992 10        29     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:00.681
1988   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:00.671
1984   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:00.661
1976   9       400     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:00.520
1956   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:00.480
1740   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:00.470
1944   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:00.460
1964   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:00.450
1972   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:00.450
1280   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:00.440
1960   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:00.440
1872   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:00.430
1884   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:00.430
1952   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:00.420
1940   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:00.420
1936   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:08:00.410
1932   6         4     Wait:UserReq 0:00:00.010   0:00:00.000    0:07:58.538
1928   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:51.127
1916   8         3     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:51.117
1912   8         5     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:51.107
1908   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:51.107
1904   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:51.097
1900   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:51.087
1896   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:50.136
2064   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:50.126
1828   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:50.115
1892   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:50.105
1888   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:50.105
1852   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:50.095
1848   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:50.095
1844   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:50.085
1412   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:50.085
332   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:50.075
1840   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:50.075
1440   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:50.065
1796   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:50.065
1240   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:50.055
568   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:50.055
1732   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:49.044
2056   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:34.253
1688   8         4     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.010    0:07:34.243
1776   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:34.233
1648   8         2     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:34.223
1768   8         3     Wait:UserReq 0:00:00.000   0:00:00.000    0:07:34.223
284   9       416            Ready 0:00:00.420   0:00:00.100    0:07:28.134
576   8       123     Wait:UserReq 0:00:00.070   0:00:00.020    0:07:26.762

注意，线程 ID 588 正在使用最多的用户/内核时间，因此占用最多的 CPU 资源。显然，该线程有问题。
  1. 记录线程 ID 号 588，并将其转换为十六进制值 (0x24)。
  1. 查看您在出现问题时所记下的 Thread Dump，并查找“nid=0x24”。

    从以下输出中可以看出，它对应于 Thread Dump 中的 ExecuteThread 10：
"ExecuteThread: '10' for queue: 'default'" daemon prio=5 tid=0x20d75808 nid=0x24c runnable [219ff000..219ffd90]
         at java.net.SocketOutputStream.socketWrite0(Native Method)
         at java.net.SocketOutputStream.socketWrite(SocketOutputStream.java:92)
         at java.net.SocketOutputStream.write(SocketOutputStream.java:136)
         at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunkTransfer(ChunkUtils.java:222)
         at weblogic.servlet.internal.ChunkUtils.writeChunks(ChunkUtils.java:198)
         at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.flush(ChunkOutput.java:284)
         at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.checkForFlush(ChunkOutput.java:344)
         at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java:221)
         at weblogic.servlet.internal.ChunkOutput.write(ChunkOutput.java:236)
         at weblogic.servlet.internal.ChunkOutputWrapper.write(ChunkOutputWrapper.java:95)
         at weblogic.servlet.internal.ChunkWriter.write(ChunkWriter.java:37)
         at java.io.Writer.write(Writer.java:150)
         - locked <0x11d0d1c0> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
         at java.io.PrintWriter.write(PrintWriter.java:230)
         - locked <0x11d0d1c0> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
         at java.io.PrintWriter.write(PrintWriter.java:247)
         at java.io.PrintWriter.print(PrintWriter.java:378)
         at java.io.PrintWriter.println(PrintWriter.java:515)
         - locked <0x11d0d1c0> (a weblogic.servlet.internal.ChunkWriter)
         at examples.servlets.HelloWorld2.service(HelloWorld2.java:94)
         at javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:853)
         at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl$ServletInvocationAction.run(ServletStubImpl.java:1058)
         at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:401)
         at weblogic.servlet.internal.ServletStubImpl.invokeServlet(ServletStubImpl.java:306)
         at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext$ServletInvocationAction.run(WebAppServletContext.java:5412)
         at weblogic.security.service.SecurityServiceManager.runAs(SecurityServiceManager.java:744)
         at weblogic.servlet.internal.WebAppServletContext.invokeServlet(WebAppServletContext.java:3086)
         at weblogic.servlet.internal.ServletRequestImpl.execute(ServletRequestImpl.java:2544)
         at weblogic.kernel.ExecuteThread.execute(ExecuteThread.java:153)
         at weblogic.kernel.ExecuteThread.run(ExecuteThread.java:134)

显然，问题出现在 socketWrite本地方法上，但表面看起来是 HelloWorld2.service()出错。

  1. 检查行号（HelloWorld2.java的第 94 行）以确定发生的情况。

    从 service()方法的 HelloWorld2.java 代码片断：
89      out.println(ExampleUtils.returnHtmlHeader("Hello World 2"));
     90      out.println("<h4>");
     91          for (int i=0;i<100000000;i++) {
     92                  int j = 0;
     93                  j = j +i;
     94      out.println(defaultGreeting + " " + defaultName + "!");
     95          }
     96
     97      out.println("</h4>");
     98      out.println(ExampleUtils.returnHtmlFooter());

可以看出，由于某种原因，输出流是用一个非常长的“for loop”语句编写的。这是错误所在，也是此示例中造成高 CPU 占用率的原因。

如果改正此代码，则 CPU 就不会被完全占用。

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外部资源
您可以在以下网址中获得帮助检查 CPU 占用率的实用程序/工具：

Process Explorer： http://www./ntw2k/freeware/procexp.shtml

hp_prstat 实用程序：hp_prstat

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是否需要更多帮助？

如果您已经理解这个模式，但仍需要其它帮助，您可以：

    1. 在 http://support. 上查询 AskBEA（例如使用“high CPU usage”），以查找其它已发布的解决方案。
    2. 在 http://support. 上，向 BEA 的某个新闻组中提出更详细具体的问题。

如果这还不能解决您的问题，并且您拥有有效的技术支持合同，您可以通过登录以下网站来打开支持案例：http://support.。

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