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Viterbi译码 基本解释 我们选择似然概率( m P RC)的对数作为似然函数。容易看出，硬判决的最大似然译码实际上是寻找与接收序列Hamming距离最小的编码序列。对于网格图描述Viterbi 算法，整个Viterbi 译码算法可以简单概括为相加－比较－保留”，译码器运行是前向的、无反馈的，实现过程并不复杂。
Viterbi 算法的复杂度 我们来分析Viterbi 算法的复杂度： (n, k, N) 卷积码的状态数为2k (N−1) ，对每一时刻要做2k (N−1) 次“加－比－存”操作，每一操作包括2k 次加法和2k −1 次比较，同时要保留2k (N−1)条幸存路径。由此可见，Viterbi 算法的复杂度与信道质量无关，其计算量和存储量都随约束长度N 和信息元分组k 呈指数增长。因此，在约束长度和信息元分组较大时并不适用。为了充分利用信道信息，提高卷积码译码的可靠性，可以采用软判决Viterbi 译码算法。此时解调器不进行判决而是直接输出模拟量，或是将解调器输出波形进行多电平量化，而不是简单的 0、1 两电平量化，然后送往译码器。即编码信道的输出是没有经过判决的“软信息”。
硬判决算法 与硬判决算法相比，软判决译码算法的路径度量采用“软距离”而不是汉明距离。最常采用的是欧几里德距离，也就是接收波形与可能的发送波形之间的几何距离。在采用软距离的情况下，路径度量的值是模拟量，需要经过一些处理以便于相加和比较。因此，使计算复杂度有所提高。除了路径度量以外，软判决算法与硬判决算法在结构和过程上完全相同。 一般而言，由于硬判决译码的判决过程损失了信道信息，软判决译码比硬判决译码性能上要好约2 dB 。不管采用软判决还是硬判决，由于Viterbi 算法是基于序列的译码，其译码错误往往具有突发性 。
viterbi译码算法简介 viterbi译码算法是一种卷积码的解码算法。优点不说了。缺点就是随着约束长度的增加算法的复杂度增加很快。约束长度N为7时要比较的路径就有64条，为8时路径变为128条。 (2<<(N-1))。所以viterbi译码一般应用在约束长度小于10的场合中。 先说编码（举例约束长度为7）：编码器7个延迟器的状态（0，1）组成了整个编码器的64个状态。每个状态在编码器输入0或1时，会跳转到另一个之中。比如110100输入1时，变成101001（其实就是移位寄存器）。并且输出也是随之而改变的。
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