一般情况下Android的平台都是硬解码视频的，尤其是在Arm平台这种成熟的硬件平台上面（硬解码代码由芯片厂商提供）。但是Android移植到 MIPS平台时间还不长，还不成熟，还需要自己实现硬件解码的工作。为了早日让Android在MIPS平台运行起来，我选择了先用软解码播放视频。
我的Android代码是从Android on MIPS社区获得的代码。发现软解码视频播放过程中会发生崩溃。经过分析好像是内存分配的问题。
经过研究OpenCore库（Android框架是通过OpenCore来播放视频的，网上有很多关于OpenCore的介绍，这里就不多说了），并参考Android平台——Surfaceflinger机制。发现问题出在源文件：
frameworks/base/libs/surfaceflinger/LayerBuffer.cpp
的LayerBuffer::BufferSource::postBuffer方法中：
............
buffer = new LayerBuffer::Buffer(buffers, offset);
............
类LayerBuffer::Buffer的构造函数代码如下：
LayerBuffer::Buffer::Buffer(const ISurface::BufferHeap& buffers, ssize_t offset) : mBufferHeap(buffers) { NativeBuffer& src(mNativeBuffer); src.img.handle = 0; gralloc_module_t const * module = LayerBuffer::getGrallocModule(); if (module && module->perform) { int err = module->perform(module, GRALLOC_MODULE_PERFORM_CREATE_HANDLE_FROM_BUFFER, buffers.heap->heapID(), buffers.heap->getSize(), offset, buffers.heap->base(), &src.img.handle); if (err == NO_ERROR) { src.crop.l = 0; src.crop.t = 0; src.crop.r = buffers.w; src.crop.b = buffers.h; src.img.w = buffers.hor_stride ?: buffers.w; src.img.h = buffers.ver_stride ?: buffers.h; src.img.format = buffers.format; src.img.base = (void*)(intptr_t(buffers.heap->base()) + offset); } } }
LayerBuffer::getGrallocModule方法的调用到的Gralloc为：
hardware/libhardware/modules/gralloc/gralloc.cpp
因为的没有实现在自己的硬件只能用通用的Gralloc，经过分析发现通用的Gralloc没有实现 module->perform函数指针，module->perform为NULL，所以不会对Buffer进行必要的初始化（我觉得应该 是一个疏忽，只是不知道是谷歌的疏忽，还是MIPS移植人员的疏忽，最起码应该能够让通用硬件能跑起来）。参考其他的硬件实现一个perform函数指针 到通用Gralloc中。
在源文件：
hardware/libhardware/modules/gralloc/mapper.cpp
增加如下的函数定义：
int gralloc_perform(struct gralloc_module_t const* module, int operation, ... ) { int res = -EINVAL; va_list args; va_start(args, operation); switch (operation) { case GRALLOC_MODULE_PERFORM_CREATE_HANDLE_FROM_BUFFER: { int fd = va_arg(args, int); size_t size = va_arg(args, size_t); size_t offset = va_arg(args, size_t); void* base = va_arg(args, void*); native_handle_t** handle = va_arg(args, native_handle_t**); private_handle_t* hnd = (private_handle_t*)native_handle_create( private_handle_t::sNumFds, private_handle_t::sNumInts); hnd->magic = private_handle_t::sMagic; hnd->fd = fd; hnd->flags = private_handle_t::PRIV_FLAGS_USES_PMEM; hnd->size = size; hnd->offset = offset; hnd->base = intptr_t(base) + offset; hnd->lockState = private_handle_t::LOCK_STATE_MAPPED; *handle = (native_handle_t *)hnd; res = 0; break; } } va_end(args); return res; }
然后在gralloc.cpp中增加，gralloc_perform的声明：
extern int gralloc_perform(struct gralloc_module_t const* module, int operation, ... );
并修改HAL_MODULE_INFO_SYM的定义，增加perform字段的定义：
struct private_module_t HAL_MODULE_INFO_SYM = {
base: {
.......
perform: gralloc_perform,
},
......
};
重新编译gralloc模块，再次用Gallary应用程序通过软解码播放视频，就可以流畅的播放了，软解码的效率挺高的，没有卡的感觉！赞一个。
