由于路径的损耗及阴影衰落等影响导致信道存在大尺度衰落
同时由于接收到的信号由多个可分辨和不可分辨径组成，导致信号同时存在小尺度衰落，且小尺度衰落根据是否存在los可以建模为瑞利衰落和赖斯衰落。
这种情况下，可以把大尺度衰落和小尺度衰落合在一起建模
比如普通情况的瑞利信道是randn(0,1/2) + i*randn(0,1/2),
而加入大尺度的信道模型则是randn(0,sqrt(s/2)) + i*randn(0,sqrt(s/2)),其中的s是大
尺度衰落因子，建模为对数正态分布，其均值是和传播距离有关的路径损耗，方差则是阴影
衰落因子。
更一般意义上的建模是nakagami-m分布和大尺度联合在一起的统计分布。
具体的分析请查考《digital communication over fading channels》一书，讲得很详细的
