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大尺度衰落和小尺度衰落联合仿真

2010-11-29  rechardzy
2008-11-18 22:28
由于路径的损耗及阴影衰落等影响导致信道存在大尺度衰落
同时由于接收到的信号由多个可分辨和不可分辨径组成,导致信号同时存在小尺度衰落,且小尺度衰落根据是否存在los可以建模为瑞利衰落和赖斯衰落。
这种情况下,可以把大尺度衰落和小尺度衰落合在一起建模

比如普通情况的瑞利信道是randn(0,1/2) + i*randn(0,1/2),

而加入大尺度的信道模型则是randn(0,sqrt(s/2)) + i*randn(0,sqrt(s/2)),其中的s是大

尺度衰落因子,建模为对数正态分布,其均值是和传播距离有关的路径损耗,方差则是阴影

衰落因子。

更一般意义上的建模是nakagami-m分布和大尺度联合在一起的统计分布。

具体的分析请查考《digital communication over fading channels》一书,讲得很详细的


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