Compass入门及其与Spring、iBatis的整合

浮石 2010-12-09

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开始之前
什么是Compass
与Spring、iBatis的整合
与Lucene的比较
经验总结
相关资源

开始之前

本文是Compass的入门指引，通过实例介绍了Compass与iBatis、Spring的整合，适合不了解Compass的读者，但要求读者了解Lucene、Spring和iBatis，写过一些简单的应用。
文中使用的软件包：

什么是Compass

Compass是一个Java搜索框架。它封装了Lucene，增加了一些Lucene不支持的特性（例如实时更新索引），支持各种数据（Java对象、xml、json）到索引的映射，支持各种数据源（JDBC, Hibernate, iBatis）。

图解（看得烦的直接跳过看下面的例子吧）：

Compass - 一般在程序启动时建立并被整个程序共享，主要用于建立CompassSession并通过其管理索引数据。
CompassSession - 用于处理数据的session。
CompassTransaction - 手动进行事务管理，如果不使用，Compass会自动管理事务。
CompassTemplate - 将session和transaction透明化。
数据到索引的各种映射 - OSEM, XSEM, JSEM, RSEM。支持通过程序、XML、JSON进行配置。
CompassGps - Gps的核心模块，管理GpsDevice，有两种实现：SingleCompassGps和DualCompassGps。
CompassGpsDevice - 处理各种数据源到索引的操作：JDBC, Hibernate, iBatis等。不能独立使用而必须融合到CompassGps中。

与Spring、iBatis的整合

建索引

1、假设Spring + iBatis的框架已经搭建好。

2、配置Domain的OSEM

@Searchable(alias="user")
public class User {
@SearchableId
private int id;
@SearchableProperty(index=Index.ANALYZED, store=Store.YES)
private String name; // 姓名
@SearchableProperty(index=Index.NOT_ANALYZED, store=Store.YES)
private String gender; // 性别
@SearchableProperty(index=Index.NOT_ANALYZED, store=Store.YES)
private int age; // 年龄
public User() {
}
public User(String name, String gender, int age) {
setName(name);
setGender(gender);
setAge(age);
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getGender() {
return gender;
}
public void setGender(String gender) {
this.gender = gender;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}

其实就是加几个Annotation而已。看到Index.ANALYZED、Store.YES这些东西，用过Lucene的应该大概都明白了吧。

@Searchable - 指明该类可被映射至索引，alias参数是这一类索引对象的别名。
@SearchableId - 索引对象的id，在同一类索引对象（同一个alias）中唯一标识一个对象。
@SearchableProperty - 指示一个类属性如何被索引，index和store参数类似Lucene。

3、建立LocalCompassBean，配置索引文件存放路径和进行映射的domain。

  <bean id="compass" class="org.compass.spring.LocalCompassBean">
<property name="compassSettings">
<props>
<!-- 索引文件保存路径 -->
<prop key="compass.engine.connection">/home/index/compasstest</prop>
</props>
</property>
<property name="classMappings"> <!-- 进行映射的domain -->
<list>
<value>ren.domain.User</value>
<value>ren.domain.Book</value>
</list>
</property>
</bean>

4、建立SqlMapClientGpsDevice，配置iBatis的sqlMapClient和获取数据进行索引的SQL语句id。

  <bean id="ibatisGpsDevice" class="org.compass.gps.device.ibatis.SqlMapClientGpsDevice">
<property name="name" value="ibatis" />
<property name="sqlMapClient">
<ref bean="sqlMapClient" /> <!-- 引用项目中已经定义的ibatis的sqlMapClient -->
</property>
<property name="selectStatementsIds"> <!-- 对这些SQL查询的结果进行索引 -->
<list>
<value>user.getAllUsers</value>
<value>book.getAllBooks</value>
</list>
</property>
</bean>

5、建立CompassGps（SingleCompassGps或DualCompassGps），引用前面的compass和device。

  <bean id="compassGps" class="org.compass.gps.impl.SingleCompassGps"
init-method="start" destroy-method="stop">
<property name="compass" ref="compass" />
<property name="gpsDevices">
<list>
<ref local="ibatisGpsDevice"/>
</list>
</property>
</bean>

6、最后，直接调用CompassGps.index()方法建立索引。

@Component
@Qualifier("indexBuilder")
public class IndexBuilder {
@Autowired
@Qualifier("compassGps")
private CompassGps compassGps;
public void buildIndex() {
compassGps.index(); // 一行代码搞定
}
}

查索引

1、建立CompassTemplate，引用LocalCompassBean。

  <bean id="compassTemplate" class="org.compass.core.CompassTemplate">
<property name="compass">
<ref bean="compass" />
</property>
</bean>

2、使用CompassTemplate.execute(CompassCallback<T>)进行查询。

@Component
@Qualifier("indexSearcher")
public class IndexSearcher {
@Autowired
@Qualifier("compassTemplate")
private CompassTemplate compassTemplate;
/**
* 搜索用户
*/
public List<User> searchUser(final String name, final String gender, final int age) {
return compassTemplate.execute(new CompassCallback<List<User>>() {
public List<User> doInCompass(CompassSession session) throws CompassException {
CompassQueryBuilder builder = session.queryBuilder();
String queryString = "";
if (!StringUtils.isBlank(name)) {
queryString += "and user.name:" + name;
}
if (!StringUtils.isBlank(gender)) {
queryString += "and user.gender:" + gender;
}
if (age > 0) {
queryString += "and user.age:" + age;
}
CompassQuery query = builder.queryString(queryString).toQuery();
query.addSort("user.age", SortPropertyType.INT, SortDirection.REVERSE);
CompassHits hits = query.hits();
List<User> list = new ArrayList<User>();
for (CompassHit hit : hits) {
list.add((User)hit.data());
}
return list;
}
});
}
}

拼查询字符串这里写得比较累赘，小朋友不要学～

与Lucene的比较

1、Compass有比Lucene更易用的API（废话，封装了Lucene嘛），例如支持直接更新记录（因为resource类似数据库记录，含有主键）。像上面的建索引过程，如果用Lucene，肯定得写很多Java代码。

2、支持整合各种ORM框架和Spring，减少了代码量。例如上面例子中整合iBatis，直接几行配置就搞定了。

3、效率问题？感觉Lucene的API用起来老是不顺手，Compass这样封装虽然方便了，但有些担心会不会降低了性能，于是做了个简单的测试，分别索引4万条记录，结果是
Compass: 12203 ms.
Lucene: 9797 ms.

Compass比Lucene慢了大约25%，当然这个测试十分粗略，结果仅供参考。

经验总结

1、对多个表建索引后进行搜索，在添加排序条件时，如果不指定SortPropertyType，那么在没有指定converter的字段上排序时会抛Exception：
java.lang.RuntimeException: field "gender" does not appear to be indexed
但如果只对单个表建索引，不会有这个问题。应该是Compass的一个bug，不知道新版本有没有解决。

2、最好自己封装排序字段和分页。

3、总结，Compass比较适用于逻辑不太复杂的应用，会比Lucene少写很多代码。但如果需要一些较为特殊的需求，或者对效率要求比较高，还是用Lucene吧。