12月 2010 的存档 - ijser

       Hibernate映射类型分为两种：内置映射类型和客户化映射类型。内置映射类型负责把一些常见的Java类型映射到相应的SQL类型；此外，Hibernate还允许用户实现UserType或CompositeUserType接口，来灵活地定制客户化映射类型。客户化类型能够把用户定义的Java类型映射到数据库表的相应字段。

 

一、Hibernate的内置映射类型

1、Java基本类型的Hibernate映射类型

Hibernate映射类型	Java类型	标准SQL类型	大小和取值范围
integer或者int	int或者java.lang.Integer	INTEGER	4字节
long	long  Long	BIGINT	8字节
short	short  Short	SMALLINT	2字节
byte	byte  Byte	TINYINT	1字节
float	float  Float	FLOAT	4字节
double	double  Double	DOUBLE	8字节
big_decimal	java.math.BigDecimal	NUMERIC	NUMERIC(8,2)8位
character	char  Character  String	CHAR(1)	定长字符
string	String	VARCHAR	变长字符串
boolean	boolean  Boolean	BIT	布尔类型
yes_no	boolean  Boolean	CHAR(1) (Y-N)	布尔类型
true_false	boolean  Boolean	CHAR(1) (T-F)	布尔类型

 

2、Java时间和日期类型的Hibernate映射

映射类型	Java类型	标准SQL类型	描述
date	util.Date或者sql.Date	DATE	YYYY-MM-DD
time	Date    Time	TIME	HH:MM:SS
timestamp	Date   Timestamp	TIMESTAMP	YYYYMMDDHHMMSS
calendar	calendar	TIMESTAMP	YYYYMMDDHHMMSS
calendar_date	calendar	DATE	YYYY-MM-DD

 

3、Java大对象类型的Hibernate映射类型

映射类型	Java类型	标准SQL类型	MySQL类型	Oracle类型
binary	byte[]	VARBINARY(或BLOB)	BLOB	BLOB
text	String	CLOB	TEXT	CLOB
serializable	Serializable接口任意实现类	VARBINARY(或BLOB)	BLOB	BLOB
clob	java.sql.Clob	CLOB	TEXT	CLOB
blob	java.sql.Blob	BLOB	BLOB	BLOB

 

       在程序中通过Hibernate来保存java.sql.Clob或者java.sql.Blob实例时，必须包含两个步骤：

l         在一个数据库事务中先保存一个空的Blob或Clob实例。

l         接着锁定这条记录，更新上面保存的Blob或Clob实例，把二进制数据或文本数据写到Blob或Clob实例中。

 

Hibernate hibernate, 映射

写出高性能SQL语句的35条方法

2010年12月20日 ijse

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（1）整合简单,无关联的数据库访问：

    如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

    （2）删除重复记录：

    最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：

    DELETE  FROM  EMP E  WHERE  E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)

    FROM  EMP X  WHERE  X.EMP_NO = E.EMP_NO);

    （3）用TRUNCATE替代DELETE：

    当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

    （4）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：

    ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

    （5）WHERE子句中的连接顺序．：

    ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

    （6）SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：

    ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间

    （7）减少访问数据库的次数：

    ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；

    （8）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200

    （9）使用DECODE函数来减少处理时间：

    使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

    （11） 用Where子句替换HAVING子句：

    避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里

    （12） 减少对表的查询：

    在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例子：

    SELECT  TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECT

    TAB_NAME,DB_VER FROM  TAB_COLUMNS  WHERE  VERSION = 604)

    （13） 通过内部函数提高SQL效率.：

    复杂的SQL往往牺牲了执行效率. 能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的

    （14） 使用表的别名(Alias)：

    当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误.

    （15） 用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：

    在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率. 在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

    例子：

    （高效）SELECT * FROM  EMP (基础表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  EXISTS (SELECT ‘X’  FROM DEPT  WHERE  DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO  AND  LOC = ‘MELB’)

    (低效)SELECT  * FROM  EMP (基础表)  WHERE  EMPNO > 0  AND  DEPTNO IN(SELECT DEPTNO  FROM  DEPT  WHERE  LOC = ‘MELB’)

    （16） 识别’低效执行’的SQL语句：

    虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法：

    SELECT  EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,

    ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,

    ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,

    SQL_TEXT

    FROM  V$SQLAREA

    WHERE  EXECUTIONS>0

    AND  BUFFER_GETS > 0

    AND  (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8

    ORDER BY  4 DESC;

    （17） 用索引提高效率：

    索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证.。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价. 索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.。定期的重构索引是有必要的.：

    ALTER  INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>

    18） 用EXISTS替换DISTINCT：

    当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果. 例子：

    (低效):

    SELECT  DISTINCT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D , EMP E

    WHERE  D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

    (高效):

    SELECT  DEPT_NO,DEPT_NAME  FROM  DEPT D  WHERE  EXISTS ( SELECT ‘X’

    FROM  EMP E  WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

    （19） sql语句用大写的；因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行

    （20） 在java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串！

    （21） 避免在索引列上使用NOT 通常，

    我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响. 当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.

    （22） 避免在索引列上使用计算．

    WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分．优化器将不使用索引而使用全表扫描．

    举例:

    低效：

    SELECT … FROM  DEPT  WHERE SAL * 12 > 25000;

    高效:

    SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

（23） 用>=替代>

    高效:

    SELECT * FROM  EMP  WHERE  DEPTNO >=4

    低效:

    SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

    两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.

    （24） 用UNION替换OR (适用于索引列)

    通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果. 对索引列使用OR将造成全表扫描. 注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.

    高效:

    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

    FROM LOCATION

    WHERE LOC_ID = 10

    UNION

    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

    FROM LOCATION

    WHERE REGION = “MELBOURNE”

    低效:

    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION

    FROM LOCATION

    WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

    如果你坚持要用OR, 那就需要返回记录最少的索引列写在最前面.

    （25） 用IN来替换OR

    这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在ORACLE8i下，两者的执行路径似乎是相同的．

    低效:

    SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

    高效

    SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN  IN (10,20,30);

    （26） 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

    避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引．对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录. 对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中．举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A,B值为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B值（123,null）的记录(插入). 然而如果所有的索引列都为空，ORACLE将认为整个键值为空而空不等于空. 因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引.

    低效: (索引失效)

    SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE IS NOT NULL;

    高效: (索引有效)

    SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE >=0;

    （27） 总是使用索引的第一个列：

    如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引

    28） 用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：

    当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了. 效率就会因此得到提高. 需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录. 因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存. 对于这块内存的优化也是相当重要的. 下面的SQL可以用来查询排序的消耗量

    低效：

    SELECT  ACCT_NUM, BALANCE_AMT

    FROM  DEBIT_TRANSACTIONS

    WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’

    UNION

    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

    FROM DEBIT_TRANSACTIONS

    WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’

    高效:

    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

    FROM DEBIT_TRANSACTIONS

    WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’

    UNION ALL

    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT

    FROM DEBIT_TRANSACTIONS

    WHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’

    （29） 用WHERE替代ORDER BY：

    ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.

    ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序.

    ORDER BY中所有的列必须定义为非空.

    WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.

    例如:

    表DEPT包含以下列:

    DEPT_CODE PK NOT NULL

    DEPT_DESC NOT NULL

    DEPT_TYPE NULL

    低效: (索引不被使用)

    SELECT DEPT_CODE FROM  DEPT  ORDER BY  DEPT_TYPE

    高效: (使用索引)

    SELECT DEPT_CODE  FROM  DEPT  WHERE  DEPT_TYPE > 0

    （30） 避免改变索引列的类型.:

    当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换.

    假设 EMPNO是一个数值类型的索引列.

    SELECT …  FROM EMP  WHERE  EMPNO = ‘123’

    实际上,经过ORACLE类型转换, 语句转化为:

    SELECT …  FROM EMP  WHERE  EMPNO = TO_NUMBER(‘123’)

    幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变.

    现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列.

    SELECT …  FROM EMP  WHERE EMP_TYPE = 123

    这个语句被ORACLE转换为:

    SELECT …  FROM EMP  WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123

    因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免ORACLE对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来. 注意当字符和数值比较时, ORACLE会优先转换数值类型到字符类型

    （31） 需要当心的WHERE子句:

    某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引. 这里有一些例子.

    在下面的例子里, (1)‘!=’ 将不使用索引. 记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中. (2) ‘||’是字符连接函数. 就象其他函数那样, 停用了索引. (3) ‘+’是数学函数. 就象其他数学函数那样, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描.

    （32） a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高.

    b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别. 而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!

    （33） 避免使用耗费资源的操作:

    带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎

    执行耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强

    （34） 优化GROUP BY:

    提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉.下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多.

    低效:

    SELECT JOB , AVG(SAL)

    FROM EMP

    GROUP by JOB

    HAVING JOB = ‘PRESIDENT’

    OR JOB = ‘MANAGER’

    高效:

    SELECT JOB , AVG(SAL)

    FROM EMP

    WHERE JOB = ‘PRESIDENT’

    OR JOB = ‘MANAGER’

    GROUP by JOB

数据库SQL/hql SQL

SqlServer语句 整理

2010年12月20日 ijse

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一、基础

1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
— 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’
— 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)

根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：删除新表
drop table tabname
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left （outer） join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right （outer） join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full/cross （outer） join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
12、分组:Group by:
一张表，一旦分组 完成后，查询后只能得到组相关的信息。
组相关的信息：（统计信息） count,sum,max,min,avg 分组的标准)
在SQLServer中分组时：不能以text,ntext,image类型的字段作为分组依据
在selecte统计函数中的字段，不能和普通的字段放在一起；

13、对数据库进行操作：
分离数据库： sp_detach_db; 附加数据库：sp_attach_db 后接表明，附加需要完整的路径名
14.如何修改数据库的名称:
sp_renamedb ‘old_name’, ‘new_name’

二、提升

1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1（仅用于SQlServer）
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;

3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in ‘"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"’ where..

4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where …..

12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff(‘minute’,f开始时间,getdate())>5

13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
具体实现：
关于数据库分页：

declare @start int,@end int

@sql nvarchar(600)

set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’

exec sp_executesql @sql

注意：在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引）

14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围

15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)

16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)

17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()

18、说明：随机选择记录
select newid()

19、说明：删除重复记录
1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,…)
2),select distinct * into temp from tablename
delete from tablename
insert into tablename select * from temp
评价： 这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量但数据操作
3),例如：在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段

alter table tablename
–添加一个自增列
add column_b int identity(1,1)
delete from tablename where column_b not in(
select max(column_b) from tablename group by column1,column2,…)
alter table tablename drop column column_b

20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type=’U’ // U代表用户

21、说明：列出表里的所有的列名
select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)

22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when ‘A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3

23、说明：初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc

三、技巧

1、1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多

“where 1=1” 是表示选择全部    “where 1=2”全部不选，
如：
if @strWhere !=”
begin
set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ‘ + @strWhere
end
else
begin
set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [' + @tblName + ']‘
end

我们可以直接写成

错误！未找到目录项。
set @strSQL = ‘select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 ‘+ @strWhere 2、收缩数据库
–重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
–收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE

3、压缩数据库
dbcc shrinkdatabase(dbname)

4、转移数据库给新用户以已存在用户权限
exec sp_change_users_login ‘update_one’,'newname’,'oldname’
go

5、检查备份集
RESTORE VERIFYONLY from disk=’E:\dvbbs.bak’

6、修复数据库
ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB(‘dvbbs’,repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO

7、日志清除
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT

USE tablename — 要操作的数据库名
SELECT @LogicalFileName = ‘tablename_log’, — 日志文件名
@MaxMinutes = 10, — Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1 — 你想设定的日志文件的大小(M)

Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT ‘Original Size of ‘ + db_name() + ‘ LOG is ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ‘ 8K pages or ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + ‘MB’
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)

DECLARE @Counter    INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog   VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = ‘BACKUP LOG ‘ + db_name() + ‘ WITH TRUNCATE_ONLY’

DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
– Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) — time has not expired
AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)  
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize  
BEGIN — Outer loop.
SELECT @Counter = 0
WHILE   ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
BEGIN — update
INSERT DummyTrans VALUES (‘Fill Log’) DELETE DummyTrans
SELECT @Counter = @Counter + 1
END
EXEC (@TruncLog)  
END
SELECT ‘Final Size of ‘ + db_name() + ‘ LOG is ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ‘ 8K pages or ‘ +
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + ‘MB’
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF

8、说明：更改某个表
exec sp_changeobjectowner ‘tablename’,'dbo’

9、存储更改全部表

CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS

DECLARE @Name    as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner   as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName   as NVARCHAR(128)

DECLARE curObject CURSOR FOR
select ‘Name’    = name,
   ‘Owner’    = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name

OPEN   curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN     
if @Owner=@OldOwner
begin
   set @OwnerName = @OldOwner + ‘.’ + rtrim(@Name)
   exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
– select @name,@NewOwner,@OldOwner

FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END

close curObject
deallocate curObject
GO

10、SQL SERVER中直接循环写入数据
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end
案例：
有如下表，要求就裱中所有沒有及格的成績，在每次增長0.1的基礎上，使他們剛好及格:

Name score

Zhangshan 80

Lishi 59

Wangwu 50

Songquan 69

while((select min(score) from tb_table)<60)

begin

update tb_table set score =score*1.01

where score<60

if (select min(score) from tb_table)>60

break

else

continue

end

数据开发-经典

1.按姓氏笔画排序:
Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多

2.数据库加密:
select encrypt(‘原始密码’)
select pwdencrypt(‘原始密码’)
select pwdcompare(‘原始密码’,'加密后密码’) = 1–相同；否则不相同 encrypt(‘原始密码’)
select pwdencrypt(‘原始密码’)
select pwdcompare(‘原始密码’,'加密后密码’) = 1–相同；否则不相同

3.取回表中字段:
declare @list varchar(1000),
@sql nvarchar(1000)
select @list=@list+’,'+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name=’表A’
set @sql=’select ‘+right(@list,len(@list)-1)+’ from 表A’
exec (@sql)

4.查看硬盘分区:
EXEC master..xp_fixeddrives

5.比较A,B表是否相等:
if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
     =
    (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print ‘相等’
else
print ‘不相等’

6.杀掉所有的事件探察器进程:
DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT ‘kill ‘+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN(‘SQL profiler’,N’SQL 事件探查器’)
EXEC sp_msforeach_worker ‘?‘

7.记录搜索:
开头到N条记录
Select Top N * From 表
——————————-
N到M条记录(要有主索引ID)
Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID   Desc
———————————-
N到结尾记录
Select Top N * From 表 Order by ID Desc
案例
例如1：一张表有一万多条记录，表的第一个字段 RecID 是自增长字段， 写一个SQL语句， 找出表的第31到第40个记录。

select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)

分析：如果这样写会产生某些问题，如果recid在表中存在逻辑索引。

select top 10 recid from A where……是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找，这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。

解决方案

1， 用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长，就会出现问题

2， 在那个子查询中也加条件：select top 30 recid from A where recid>-1

例2：查询表中的最后以条记录，并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。
set @s = ‘select top 1 * from T where pid not in (select top ‘ + str(@count-1) + ‘ pid from T)’

print @s exec sp_executesql @s

9：获取当前数据库中的所有用户表
select Name from sysobjects where xtype=’u’ and status>=0

10：获取某一个表的所有字段
select name from syscolumns where id=object_id(‘表名’)

select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = ‘u’ and name = ‘表名’)

两种方式的效果相同

11：查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数
select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like ‘%表名%’

12：查看当前数据库中所有存储过程
select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype=’P’

13：查询用户创建的所有数据库
select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name=’sa’)
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0×01

14：查询某一个表的字段和数据类型
select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = ‘表名’

15：不同服务器数据库之间的数据操作

–创建链接服务器

exec sp_addlinkedserver ‘ITSV ‘, ‘ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘远程服务器名或ip地址 ‘

exec sp_addlinkedsrvlogin ‘ITSV ‘, ‘false ‘,null, ‘用户名 ‘, ‘密码 ‘

–查询示例

select * from ITSV.数据库名.dbo.表名

–导入示例

select * into 表 from ITSV.数据库名.dbo.表名

–以后不再使用时删除链接服务器

exec sp_dropserver ‘ITSV ‘, ‘droplogins ‘

–连接远程/局域网数据(openrowset/openquery/opendatasource)

–1、openrowset

–查询示例

select * from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)

–生成本地表

select * into 表 from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)

–把本地表导入远程表

insert openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)

select *from 本地表

–更新本地表

update b

set b.列A=a.列A

from openrowset( ‘SQLOLEDB ‘, ‘sql服务器名 ‘; ‘用户名 ‘; ‘密码 ‘,数据库名.dbo.表名)as a inner join 本地表 b

on a.column1=b.column1

–openquery用法需要创建一个连接

–首先创建一个连接创建链接服务器

exec sp_addlinkedserver ‘ITSV ‘, ‘ ‘, ‘SQLOLEDB ‘, ‘远程服务器名或ip地址 ‘

–查询

select *

FROM openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ‘)

–把本地表导入远程表

insert openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ‘)

select * from 本地表

–更新本地表

update b

set b.列B=a.列B

FROM openquery(ITSV, ‘SELECT * FROM 数据库.dbo.表名 ‘) as a

inner join 本地表 b on a.列A=b.列A

–3、opendatasource/openrowset

SELECT *

FROM opendatasource( ‘SQLOLEDB ‘, ‘Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ‘ ).test.dbo.roy_ta

–把本地表导入远程表

insert opendatasource( ‘SQLOLEDB ‘, ‘Data Source=ip/ServerName;User ID=登陆名;Password=密码 ‘).数据库.dbo.表名

select * from 本地表

SQL Server基本函数

SQL Server基本函数

1.字符串函数 长度与分析用

1,datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格
2,substring(expression,start,length) 取子串，字符串的下标是从“1”，start为起始位置，length为字符串长度，实际应用中以len(expression)取得其长度
3,right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边第int_expr个字符，还用left于之相反
4,isnull( check_expression , replacement_value )如果check_expression為空，則返回replacement_value的值，不為空，就返回check_expression字符操作类

5,Sp_addtype 自定義數據類型
例如：EXEC sp_addtype birthday, datetime, 'NULL'

6,set nocount {on|off}

使返回的结果中不包含有关受 Transact-SQL 语句影响的行数的信息。如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据，则该设置由于大量减少了网络流量，因此可显著提高性能。SET NOCOUNT 设置是在执行或运行时设置，而不是在分析时设置。

SET NOCOUNT 为 ON 时，不返回计数（表示受 Transact-SQL 语句影响的行数）。
SET NOCOUNT 为 OFF 时，返回计数

常识

在SQL查询中：from后最多可以跟多少张表或视图：256

在SQL语句中出现 Order by,查询时，先排序，后取

在SQL中，一个字段的最大容量是8000，而对于nvarchar(4000),由于nvarchar是Unicode码。  

SQLServer2000同步复制技术实现步骤

一、 预备工作

1.发布服务器,订阅服务器都创建一个同名的windows用户,并设置相同的密码,做为发布快照文件夹的有效访问用户

--管理工具

--计算机管理

--用户和组

--右键用户

--新建用户

--建立一个隶属于administrator组的登陆windows的用户（SynUser）

2.在发布服务器上,新建一个共享目录,做为发布的快照文件的存放目录,操作:

我的电脑--D:\ 新建一个目录,名为: PUB

--右键这个新建的目录

--属性--共享

--选择"共享该文件夹"

--通过"权限"按纽来设置具体的用户权限,保证第一步中创建的用户(SynUser) 具有对该文件夹的所有权限

--确定

3.设置SQL代理(SQLSERVERAGENT)服务的启动用户(发布/订阅服务器均做此设置)

开始--程序--管理工具--服务

--右键SQLSERVERAGENT

--属性--登陆--选择"此账户"

--输入或者选择第一步中创建的windows登录用户名（SynUser）

--"密码"中输入该用户的密码

4.设置SQL Server身份验证模式,解决连接时的权限问题(发布/订阅服务器均做此设置)

企业管理器

--右键SQL实例--属性

--安全性--身份验证

--选择"SQL Server 和 Windows"

--确定

5.在发布服务器和订阅服务器上互相注册

企业管理器

--右键SQL Server组

--新建SQL Server注册...

--下一步--可用的服务器中,输入你要注册的远程服务器名 --添加

--下一步--连接使用,选择第二个"SQL Server身份验证"

--下一步--输入用户名和密码（SynUser）

--下一步--选择SQL Server组,也可以创建一个新组

--下一步--完成

6.对于只能用IP,不能用计算机名的,为其注册服务器别名（此步在实施中没用到）

 (在连接端配置,比如,在订阅服务器上配置的话,服务器名称中输入的是发布服务器的IP)

开始--程序--Microsoft SQL Server--客户端网络实用工具

--别名--添加

--网络库选择"tcp/ip"--服务器别名输入SQL服务器名

--连接参数--服务器名称中输入SQL服务器ip地址

--如果你修改了SQL的端口,取消选择"动态决定端口",并输入对应的端口号

二、 正式配置

1、配置发布服务器

打开企业管理器，在发布服务器（B、C、D）上执行以下步骤:

(1) 从[工具]下拉菜单的[复制]子菜单中选择[配置发布、订阅服务器和分发]出现配置发布和分发向导 

(2) [下一步] 选择分发服务器 可以选择把发布服务器自己作为分发服务器或者其他sql的服务器（选择自己）

(3) [下一步] 设置快照文件夹

采用默认\\servername\Pub

(4) [下一步] 自定义配置 

可以选择:是,让我设置分发数据库属性启用发布服务器或设置发布设置

否,使用下列默认设置（推荐）

(5) [下一步] 设置分发数据库名称和位置 采用默认值

(6) [下一步] 启用发布服务器 选择作为发布的服务器

(7) [下一步] 选择需要发布的数据库和发布类型

(8) [下一步] 选择注册订阅服务器

(9) [下一步] 完成配置

2、创建出版物

发布服务器B、C、D上

(1)从[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令

(2)选择要创建出版物的数据库，然后单击[创建发布]

(3)在[创建发布向导]的提示对话框中单击[下一步]系统就会弹出一个对话框。对话框上的内容是复制的三个类型。我们现在选第一个也就是默认的快照发布(其他两个大家可以去看看帮助)

(4)单击[下一步]系统要求指定可以订阅该发布的数据库服务器类型,

SQLSERVER允许在不同的数据库如 orACLE或ACCESS之间进行数据复制。

但是在这里我们选择运行"SQL SERVER 2000"的数据库服务器

(5)单击[下一步]系统就弹出一个定义文章的对话框也就是选择要出版的表

注意: 如果前面选择了事务发布 则再这一步中只能选择带有主键的表

(6)选择发布名称和描述

(7)自定义发布属性 向导提供的选择:

是 我将自定义数据筛选,启用匿名订阅和或其他自定义属性

否 根据指定方式创建发布 （建议采用自定义的方式）

(8)[下一步] 选择筛选发布的方式 

(9)[下一步] 可以选择是否允许匿名订阅

1)如果选择署名订阅,则需要在发布服务器上添加订阅服务器

方法: [工具]->[复制]->[配置发布、订阅服务器和分发的属性]->[订阅服务器] 中添加

否则在订阅服务器上请求订阅时会出现的提示:改发布不允许匿名订阅

如果仍然需要匿名订阅则用以下解决办法 

[企业管理器]->[复制]->[发布内容]->[属性]->[订阅选项] 选择允许匿名请求订阅

2)如果选择匿名订阅,则配置订阅服务器时不会出现以上提示

(10)[下一步] 设置快照 代理程序调度

(11)[下一步] 完成配置

当完成出版物的创建后创建出版物的数据库也就变成了一个共享数据库

有数据 

srv1.库名..author有字段:id,name,phone, 

srv2.库名..author有字段:id,name,telphone,adress 

要求： 

srv1.库名..author增加记录则srv1.库名..author记录增加 

srv1.库名..author的phone字段更新，则srv1.库名..author对应字段telphone更新 

--*/ 

--大致的处理步骤 

--1.在 srv1 上创建连接服务器,以便在 srv1 中操作 srv2,实现同步 

exec sp_addlinkedserver 'srv2','','SQLOLEDB','srv2的sql实例名或ip' 

exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv2','false',null,'用户名','密码' 

go

--2.在 srv1 和 srv2 这两台电脑中,启动 msdtc(分布式事务处理服务),并且设置为自动启动

。我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 Distributed Transaction Coordinator--属性--启动--并将启动类型设置为自动启动 

go 

--然后创建一个作业定时调用上面的同步处理存储过程就行了 

企业管理器 

--管理 

--SQL Server代理 

--右键作业 

--新建作业 

--"常规"项中输入作业名称 

--"步骤"项 

--新建 

--"步骤名"中输入步骤名 

--"类型"中选择"Transact-SQL 脚本(TSQL)" 

--"数据库"选择执行命令的数据库 

--"命令"中输入要执行的语句: exec p_process 

--确定 

--"调度"项 

--新建调度 

--"名称"中输入调度名称 

--"调度类型"中选择你的作业执行安排 

--如果选择"反复出现" 

--点"更改"来设置你的时间安排 

然后将SQL Agent服务启动,并设置为自动启动,否则你的作业不会被执行 

设置方法: 

我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 SQLSERVERAGENT--属性--启动类型--选择"自动启动"--确定. 

--3.实现同步处理的方法2,定时同步 

--在srv1中创建如下的同步处理存储过程 

create proc p_process 

as 

--更新修改过的数据 

update b set name=i.name,telphone=i.telphone 

from srv2.库名.dbo.author b,author i 

where b.id=i.id and

(b.name <> i.name or b.telphone <> i.telphone) 

--插入新增的数据 

insert srv2.库名.dbo.author(id,name,telphone) 

select id,name,telphone from author i 

where not exists( 

select * from srv2.库名.dbo.author where id=i.id) 

--删除已经删除的数据(如果需要的话) 

delete b 

from srv2.库名.dbo.author b 

where not exists( 

select * from author where id=b.id)

go

数据库SQL/hql sqlServer

十个习惯让你精通新的开发技术

2010年12月18日 ijse

^{ 没有评论 _}

1. 要看书。在成千上万的编程图书中，可能很大一部分根本毫无用处。但是仍然有很多图书对你的(编程)能力有很大的提升。我一直坚持，相比在网络上查找很多有用信息，在同类图书中查找要来得更容易更快捷。阅读技术图书可心更好地抓住核心内容。对于理论，架构和设计等方面来说，图书也一样很有帮助。只不过要找到高质量的、权威的信息，就不如网络上可供查找的范围广。
2. 读代码。这也是我很喜欢的一种方式。如果我并没有几年的专业编程工作经验，在学习之初我并不会去读很多复杂的代码。如果我要是早些开始学习，我将是一个比现在更好的程序员。但是，开始时我会从一些开源项目里，去学习那些源代码(当然，这些代码不能与我的工作有关，也不是我自己写的)。要从自己会使用到的，或者自己感兴趣的程序开始这项工作。我是从 Paint.net 这个网站里开始学习的，而且已经积累了很多关于 .NET 的编程技术。
读别人的代码可以为你提供更多不同的工作思路，这比你完全凭自己思考得到的工作方式要多。
3. 写代码。谨记，要写大量的代码。从根本上来讲，最好的学习方法就是实践。如果不写代码，你根本不能把(某种语言中)内在的东西学习透彻。学习之初，可以从一些技术指南和图书中照搬一些尽量简单的程序。当然，这种照搬是要自己完全手工输入，而不是复制和粘贴，这两种之间的效果差别是很大的。这种方法的主旨就在于，使知识内在化，并思考其用法，而不是盲目照抄。学习过程中，要时常查找新的 API 调用方法，这其实是简单的事情。
最重要的是，要写一个你自己的程序，不管它是一个简单的游戏，或者是一个参与开源项目的程序，还是一个公为你自己使用的简单插件。用不同的方式来写程序，尽量尝试使用新的技术，新的技巧，新的设计方式。一定要让现在的项目比以往的项目更好。想要成一个优秀的开发者，这一点是核心。
4. 与其他开发者交流。像 Apple，微软，Google 等大公司一样的新闻描述的一样，(与其他开发者交流)可以让你解决一些复杂的问题。虽然这并不能让你感觉到自己已经成一个团队或是社区的成员，但是这种方法可以让你接触到更多不同的想法。
不同类型的项目要求不同的设计方法，代码技术，开发流程和设计思想。如果你工作在一个小团队里，你不必与太多的人接触，只要在用户群会议中找到一些人(来讨论)即可。如果这样还不行的话，参与到在线论坛中与其他人讨论(这时你需要更努力地寻找高质量的讨论内容)。
6. 教会别人。相对于仅仅读代码之类的工作，教其他人学习可以让你更深入地学习某个技术，这种方法有着非凡的效果。教会别人某个技术，同样也会让你更专注于这种技术，并且可以比别人更深层次地理解它。同样你也会面对一些问题。
“如果你不能向一个六岁的儿童解析清楚一个概念，那么其实是你并没有完全理解它。”Albert Einstein说。
教学场景可以是无穷无尽的：与工作搭档一对一交流，休息碰面，非正式周会，学习茶会，教室，讨论发表会，等等。每周在相同理念开发者之间举办一次30分钟的非正式会议怎么样？每周，让几个人来就他们想要更深入了解话题，向大家传授这些技术知识，并且展开讨论。如果你知道你将要向团队成员们传授正学学习的知识，你是不是更想要了解这项技术的每个细节呢？
6. 收听网络电台。如果你有空闲的时间，可以订阅网络电台节目。我现在最喜欢的编程节目就是 .Net Rocks。这个节目还会做一些视频节目，叫做 dnrTV 。这样会让你即时捕捉到最新最好的技术。一个人是不能学习到所有知识的，而网络电台刚是一个学习了解广泛知识的途径。
7. 阅读博客。博客远远比阅读者要多，但是其中有一些却是极其优秀的。我这里不并不是要推荐博客，因为网络上已经有了足够多的博客。这是与真正在开发你所喜欢和使用的软件的开者联系的好方法。
8. 学习新的语言。即使你已经在 C(++,#) / JAVA 等语言上有很好的造诣，仍然有很多其他可以解决问题的编程语言。学习新的语言，是对你已有思维方式的挑战。这不仅仅是另一种语言，更是对思维的重新架构。的确，所有的语言最后都会被编译成汇编程序，但是这并不意味着高级语言毫无价值。
9. 学习不正确的方式。除了要学习应该怎么做，还要学习不应该怎么做。经常阅读 Dailywtf.com ，学习你并不知道的经验与教训。学习适当的面向对象设计方式，代码写作方式，和必须要写的代码等，是很好的方式，但是如果不细心的话也容易养成不良习惯。学习认识不正确的思路是负责项目开发至关重要的一环。
维基百科对很多觉的不正确方式有十分透彻的分类。
10. 要谦虚。
学习，意味着：

• 用更好的知识代替不完美的知识
• 增长你所不知道的知识

只有承认自己有所不足，才能有学习的动力。归根到底，就是谦虚，不对吗？如果你开始认为你已经掌握了所有需要的知识，那么你就危险了。真正的学习是如饥似渴地追逐知识并使其内在化，这需要很大的努力。我们都知道这一点，但是要必须时常不断地提醒自己。