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Matlab信号处理工具箱函数(上)

 JennyskySharry 2011-01-01

Matlab信号处理工具箱函数(上)

(2010-03-11 11:17:40)

  这是我从一个论坛找到的,对我现在的学习很有帮助,贴在这里供大家参考,也谢谢那位版主Matlab信号处理工具箱函数(上)

1、波形产生和绘图

chirp 产生扫描频率余弦

diric 产生Dirichlet函数或周期Sinc函数

gauspuls 产生高斯调制正弦脉冲

pulstran 产生脉冲串

rectpuls 产生非周期矩形信号

sawtooth 产生锯齿波或三角波

sinc 产生sinc函数

square 产生方波

strips 产生条图

tripuls 产生非周期三角波

 

2、滤波器分析和实现

abs 绝对值(幅值)

angle 相位角

conv 卷积和多项式乘法

conv2 二维卷积

fftfilt 基于FFT重叠加法的数据滤波

filter 递归(IIR)或非递归(FIR)滤波器的数据滤波

firter2 二维数字滤波

filtfilt 零相位数字滤波

filtic 函数filter初始条件确定

freqs 模拟滤波器频率响应

freqspace 频率响应的频率空间设置

freqz 数字滤波器频率响应

grpdelay 群延迟

impz 数字滤波器的脉冲响应

latcfilt 格型梯形滤波器实现

unwrap 相位角展开

zplane 零极点图

 

3、线性系统变换

convmtx  卷积矩阵

latc2tf   格型滤波器转换为传递函数形式

poly2rc  多项式系数转换为反射系数

rc2poly  反射系数转换为多项式系数

residuez  z-传递函数的部分分式展开

sos2ss  二阶级联转换为状态空间

sos2tf   二阶级联转换为传递函数

sos2zp  二阶级联转换为零极点增益形式

ss2sos  状态空间转换为二阶级联形式

ss2tf  状态空间转换为传递函数

ss2zp  状态空间转换为零极点增益

tf2latc  传递函数转换为格型滤波器

tf2ss 传递函数转换为状态空间

tf2zp 传递函数转换为零极点增益

zp2sos 零极点增益形式转换为二阶级联形式

zp2ss 零极点增益形式转换为状态空间

zp2tf 零极点增益转换为传递函数

 

4IIR滤波器设计--经典和直接法

besself   Bessel(贝赛尔)模拟滤波器设计

butter  Butterworth(巴特沃斯)滤波器设计

cheby1  Chebyshev (切比雪夫)1型滤波器设计 通带波纹)

cheby2  chebyshev  (切比雪夫)2型滤波器设计(阻带波纹)

ellip  椭圆(Cauer)滤波器设计

maxflat   通用数字Butterworth滤波器设计

yulewalk 递归数字滤波器设计

 

IIR滤波器阶数的选择

buttord  Butterworth型滤波器阶数的选择

cheb1ord  Chebyshev1型滤波器阶数的选择

cheb2ord  Chebyshev2型滤波器阶数的选择

ellipord  椭圆滤波器阶次选择

 

5FIR滤波器设计

cremez 复响应和非线性相位等波纹FIR滤波器设计

fir1  基于窗函数的有限冲激响应滤波器设计----标准响应

fir2  基于窗函数的有限冲激响应滤波器设计----任意响应

fircls 多频带滤波的最小方差FIR滤波器设计

fircls1  低通和高通线性相位FIR滤波器的最小方差设计

firs  最小线性相位滤波器设计

firrcos  升余弦FIR滤波器设计

intfilt  插值FIR滤波器设计

kaiserord 用凯赛(Kaiser)窗估计函数fir1参数

remez  Parks-McClellan优化滤波器设计

remezord  Parks-McCllan优化滤波器阶估计

 

6、变换

czt   Chirp z-变换

dct   离散余弦变换

dftmtx    离散傅立叶变换矩阵

fft      一维FFT

fft2    二维FFT

fftshift    函数fftfft2输出的重新排列

hilbert    希尔伯特(Hilbert)变换

idct    离散余弦逆变换

ifft      一维逆FFT

ifft2    二维逆FFT

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