SQL Server中一个语句块实现多条语句插入的方法

yuelianga 2011-01-02

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SQL Server中一个语句块实现多条语句插入的方法

http://database.51cto.com 2010-09-06 10:38 兴百放博客园我要评论(0)

摘要：本文将为您介绍在SQL Server数据库中使用一个语句块实现多条语句插入的方法，供您参考，希望对您能够有所帮助。
标签：SQL Server 语句

本文将为您介绍在SQL Server数据库中使用一个语句块实现多条语句插入的方法，供您参考，希望对您能够有所帮助。

我们在日常操作中，免不了对数据库的某张表，一次性的要插入多条记录，但是首先想到的就是复制，粘帖N多重复的INSERT INTO 语句，万一某一个少了一个分号，或多个逗号之类的，产生错误，要找起来可就费尽了，既浪费时间，又耽误工作。

除了上面所说的方法外，其实还有二中方法，相比较起来要比之前那个要简洁。

首先是之前那个方法：

INSERT INTO MyTable(ID,NAME) VALUES(1,'123');
INSERT INTO MyTable(ID,NAME) VALUES(2,'456');
INSERT INTO MyTable(ID,NAME) VALUES(3,'789');

第二种方法，使用UNION ALL来进行插入操作：

INSERT INTO MyTable(ID,NAME)
SELECT 4,'000'
UNION ALL
SELECT 5,'001'
UNION ALL
SELECT 6,'002'

是不是要比第一种方法简单点，据说要比第一种要快！

第三种方法就有点特别了，是SQL Server2008特有的，所以，如果你不是SQL Server2008，就不能使用这种方法了，所以赶快升级吧！体验一下SQL Server2008给我们带了的好处。

INSERT INTO MyTable(ID,NAME)
VALUES(7,'003'),(8,'004'),(9,'005')

使用SQL语句查看SQL Server事务日志的方法

http://database.51cto.com 2010-09-06 09:36 路上的人博客园我要评论(0)

摘要：下面将为您介绍使用用sql语句dbcc log查看SQL Server 数据库中的事务日志的方法，供您参考，希望对您有所启迪。
标签：SQL 语句

如果需要查看SQL Server 数据库中的事务日志，有什么方法呢？下面将为您介绍使用用sql语句dbcc log查看的方法，供您参考，希望对您有所启迪。

1)用系统函数

SELECT allocunitname,operation,[RowLog Contents 0] as r0,[RowLog Contents 1] as r1FROM::Fn_dblog(null,null)where allocunitname like'dbo.TArea%'and operation in('LOP_INSERT_ROWS','LOP_DELETE_ROWS')

2)用DBCC

DBCC log('hrdb', TYPE=2)

dbcc log(dbname,4) --(n=0,1,2,3,4)

1 - 更多信息plus flags, tags, row length

2 - 非常详细的信息plus object name, index name,page id, slot id

3 - 每种操作的全部信息

4 - 每种操作的全部信息加上该事务的16进制信息

默认 type = 0?

sql server中如何查看执行效率不高的语句

http://database.51cto.com 2010-09-06 13:41 佚名互联网我要评论(0)

摘要：sql server中，如果想知道有哪些语句是执行效率不高的，应该如何查看呢？下面就将为您介绍sql server中如何查看执行效率不高的语句，供您参考。
标签：sql server 语句

sql server中，如果想知道有哪些语句是执行效率不高的，应该如何查看呢？下面就将为您介绍sql server中如何查看执行效率不高的语句，供您参考。

在测量功能时，先以下命令清除sql server的缓存

dbcc freeProcCache

在点击某个按钮,执行完后,再执行下面语句,就可以知道系统运行什么Sql和多少次了,其主要慢语句是那些了;

SELECT creation_time N'语句编译时间'
        ,last_execution_time N'上次执行时间'
        ,total_physical_reads N'物理读取总次数'
        ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数'
        ,total_logical_reads N'逻辑读取总次数'
        ,total_logical_writes N'逻辑写入总次数'
        ,execution_count N'执行次数'
        ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms'
        ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms'
        ,(total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms'
        ,SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
         ((CASE statement_end_offset
          WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
          ELSE qs.statement_end_offset END
            - qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'执行语句'
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) st
where SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,
         ((CASE statement_end_offset
          WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
          ELSE qs.statement_end_offset END
            - qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like '%fetch%'
ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;

SQL语句中SELECT语句的执行顺序

http://database.51cto.com 2010-09-03 14:47 佚名博客园我要评论(0)

摘要：下面将为您详细介绍大家比较少关注的SQL语句中SELECT语句的执行顺序，供您参考，希望对您能够有所帮助。
标签：SQL SELECT语句

SELECT语句的执行顺序大家比较少关注，下面将为您详细介绍SQL语句中SELECT语句的执行顺序，供您参考，希望对您能够有所帮助。

SELECT语句的执行的逻辑查询处理步骤：

(8)SELECT (9)DISTINCT
(11)<TOP_specification> <select_list>
(1)FROM <left_table>
(3)　<join_type> JOIN <right_table>
(2)　 ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)WITH {CUBE | ROLLUP}
(7)HAVING <having_condition>
(10)ORDER BY <order_by_list>

每个步骤产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。只有最后一步生成的表返回给调用者。如

果没有某一子句，则跳过相应的步骤。

1. FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积，生成虚拟表VT1。

2. ON:对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。

3. OUTER(JOIN):如果指定了OUTER JOIN，保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成VT3。

如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到

处理完所有的表为止。

4. 对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为TRUE的行才被插入VT4。

5. GROUP BY:按GROUP BY 子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5。

6. CUBE|ROLLUP:把超组插入VT5，生成VT6。

7. HAVING:对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为TRUE的组才会被插入VT7。

8. SELECT:处理SELECT列表，产生VT8。