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1973年的夏天，美国南加州大学信 号与图像处理研究所里，年轻的助理教授亚历山大（Alexander Sawchuk）和研究员威廉（William Pratt）正为一篇学术论文忙 碌，试图从一叠常用的测试图片中找出一张适合测试压缩算法的图片：最好是人脸，表面光滑，内容多层次。不过这些单调陈旧，如同早期电视画面的图片很快就让 他们失望了。历史在这里开了个小小的玩笑，正巧有人拿着一本《花花公子》杂志（1972年11月刊）到实验室来串门，当期的玩伴女郎雷娜（Lena）立刻吸引了众人的目光。
雷娜图为何如此受欢迎？《IEEE图像处理期刊》的主编大卫（David Munson）认为有两个原因：首先，这张图片含有细节部分、平坦区域、阴影和 纹理，有利于测试各种不同的图像处理算法。其次，这是一个非常迷人的女性照片，图像处理领域（多数人为男性）愿意使用一张他们认为很有吸引力的图片也并不 令人惊奇。这张图片含有丰富的频段，包括处于低频的光滑皮肤和处于高频的羽毛，很适合做为测试图片。
扫描雷娜图时所用的扫描仪在每英寸长度上可以产生100条扫描线，所以共512行的雷娜图只显示原图上方5.12英寸的范围，正好展示出雷娜漂亮的肩部。 这掩盖不了一个事实：原图是一张裸照。正所谓成也萧何，败也萧何，随着越来越多的女性研究者进入图像处理领域，性别歧视无疑是雷娜图面临的最大问题。
1997年，在《花花公子》杂志社的帮助下，图像科学和技术会议的筹办方正式邀请雷娜参加于当年五月份在波士顿召开的五十周年大会。这离当初雷娜图的诞 生，已经过去了约四分之一个世纪，当初的年轻教授已成为业内的知名学者，而红颜少女的鬓边终于也见到了白发。他们肯定早已厌烦我了，这么多年都看着同一张 照片。雷娜在会议上受到了热情的欢迎，她看到了许多基于雷娜图的研究工作，并忙于在一张又一张自己的照片上签名。
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