SQLite3。这套软件有几个特色：
- 软件属于公共财（public domain
- 支援大多数的SQL指令（下面会简单介绍）。
- 一个档案就是一个数据库。不需要安装数据库服务器软件。
- 完整的Unicode支援（因此没有跨语系的问题）。
- 速度很快。
SQLite顾名思议是以SQL为基础的数据库软件，SQL是一套强大的数据库语言，主要概念是由「数据库」、「数据库表」（table）、「查询指令」（queries）等单元组成的「关联性数据库」（进一步的概念可参考网络上各种关于SQL及关联性数据库的文件）。因为 SQL的查询功能强大，语法一致而入门容易，因此成为现今主流数据库的标准语言（微软、Oracle等大厂的数据库软件都提供SQL语法的查询及操作）。
以下我们就建立数据库、建立数据库表及索引、新增数据、查询数据、更改数据、删除数据、sqlite3命令列选项等几个项目做简单的介绍。
创建数据库
用sqlite3创建数据库的方法很简单，只要在shell下键入（以下$符号为shell提示号，请勿键入）：
$ sqlite3 foo.db3
如果目录下没有foo.db3，sqlite3就会建立这个数据库。sqlite3并没有强制数据库名要怎么取，因此如果你喜欢，也可以取个例如foo.icannameitwhateverilike的名字。
在sqlite3提示列下操作
进入了sqlite3之后，会看到以下文字：
SQLite version 3.1.3
Enter ".help" for instructions
sqlite>
这时如果使用.help可 以取得求助，.quit则是离开（请注意：不是quit）
SQL的指令格式
所有的SQL指令都是以分号（;）结尾的。如果遇到两个减号（--）则代表注解，sqlite3会略过去。
创建数据库表
假设我们要建一个名叫film的数据库表，只要键入以下指令就可以了：
create table film(title, length, year, starring);
这样我们就建立了一个名叫film的数据库表，里面有name、length、year、starring四个字段。
这个create table指令的语法为：
create table table_name(field1, field2, field3, ...);
table_name是数据库表的名称，fieldx则是字段的名字。sqlite3与许多SQL数据库软件不同的是，它不在乎字段属于哪一种字段类型：sqlite3的字段可以储存任何东西：文字、数字、大量文字（blob），它会在适时自动转换。
建立索引
如果数据库表有相当多的资料，我们便会建立索引来加快速度 。好比说：
create index film_title_index on film(title);
意思是针对film数据库表的title字段，建立一个名叫film_title_index的索引。这个指令的语法为
create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
一旦建立了索引，sqlite3会在针对该字段作查询时，自动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自动发生的，无须使用者特别指令。
插入一条记录
接下来我们要插入记录了，插入的方法为使用insert into指令，语法为：
insert into table_name values(data1, data2, data3, ...);
例如我们可以插入
insert into film values ('Silence of the Lambs, The', 118, 1991, 'Jodie Foster');
insert into film values ('Contact', 153, 1997, 'Jodie Foster');
insert into film values ('Crouching Tiger, Hidden Dragon', 120, 2000, 'Yun-Fat Chow');
insert into film values ('Hours, The', 114, 2002, 'Nicole Kidman');
如果某个字段没有数据，我们可以填NULL。
查询数据
讲到这里，我们终于要开始介绍SQL最强大的select指令了。我们首先简单介绍select的基本句型：
select columns from table_name where expression_r;
最常见的用法，当然是查询出file表中所有的内容：
select * from film;
如果数据太多了，我们或许会想限制记录的条数：
select * from film limit 10;
或是年份比较早的电影先列出来（缺省为 asc）：
select * from film order by year limit 10;
或是年份比较晚的电影先列出来：
select * from film order by year desc limit 10;
或是我们只想看电影名称跟年份：
select title, year from film order by year desc limit 10;
查所有茱蒂佛斯特演过的电影：
select * from film where starring='Jodie Foster';
查所有演员名字开头叫茱蒂的电影（'%'、'_' 符号便是 SQL 的万用字符，前者代表任意长度字符，后者代表任意一个字符）：
select * from film where starring like 'Jodie%';
查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多十笔，只列出电影名称和年份：
select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10;
有时候我们只想知道数据库一共有多少笔资料：
select count(*) from film;
有时候我们只想知道1985年以后的电影有几部：
select count(*) from film where year >= 1985;
（进一步的各种组合，要去看SQL专书，不过你大概已经知道SQL为什么这么流行了：这种语言允许你将各种查询条件组合在一起──而我们还没提到「跨数据库的联合查询」呢！）
如何更改或删除数据
了解select的用法非常重要，因为要在sqlite更改或删除一条记录，也是靠同样的语法。
例如有一条记录的名字打错了：
update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster';
就会把主角字段里，被打成'Jodee Foster'的那条（或多条）数据，改回成Jodie Foster。
delete from film where year < 1970;
就会删除所有年代早于1970年（不含1970）的电影了。
其他sqlite的特别用法
sqlite可以在shell底下直接执行命令：
sqlite3 film.db "select * from film;"
输出 HTML 表格：
sqlite3 -html film.db "select * from film;"
将数据库「导出来」：
sqlite3 film.db ".dump" > output.sql
利用输出的数据，建立一个一模一样的数据库（加上以上指令，就是标准的SQL数据库备份了）：
sqlite3 film.db < output.sql
在大量插入数据时，你可能会需要先打这个指令：
begin;（开始事务）
插入完数据后要记得打这个指令，数据才会写进数据库中：
commit;
小结
以上我们介绍了SQLite这套数据库系统的用法。
目前支援SQLite的程序语言，你能想到的大概都有了。这套数据库2005年还赢得了美国O'Reilly Open Source Conference的最佳开放源代码软件奖，奖评是「有什么东西能让Perl, Python, PHP, Ruby语言团结一致地支援的？就是SQLite」。由此可见SQLite的地位了。而SQLite程序非常小，更是少数打 "gcc -o sqlite3 *"，不需任何特殊设定就能跨平台编译的程序。小而省，小而美，SQLite连网站都不多赘言，直指SQL语法精要及API使用方法，原作者大概也可以算是某种程序设计之道（Tao of Programming）里所说的至人了。
Enjoy sqlite3 in your Life! |
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