SQL语句经典实例

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无论您是一位 SQL 的新手，或是一位只是需要对 SQL 复习一下的资料仓储业界老将，您就来对地方了！

- SQL 指令: SQL 如何被用来储存、读取、以及处理数据库之中的资料。
- 表格处理: SQL 如何被用来处理数据库中的表格。
- SQL语法: 这一页列出所有在这个教材中被提到的 SQL 语法
SQL SELECT

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

若要选出所有的店名 (store_Name)，我们就打入：

SELECT store_name FROM Store_Information

结果:

store_name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston

SQL DISTINCT

 

若要在以下的表格，Store_Information，找出所有不同的店名时，

Store_Information表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 

我们就打入，

SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information

结果:

store_name
Los Angeles
San Diego
Boston

SQL WHERE

若我们要由以下的表格抓出营业额超过 $1,000 的资料，

Store_Information
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

表格

我们就打入，

SELECT store_name
FROM Store_Information
WHERE Sales > 1000

结果:

store_name
Los Angeles

SQL AND OR

我们若要在 Store_Information表格中选出所有 Sales 高于 $1,000 或是 Sales 在 $500 及 $275 之间的资料的话，

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
San Francisco  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 

我们就打入，

SELECT store_name
FROM Store_Information
WHERE Sales > 1000
OR (Sales < 500 AND Sales > 275)

结果:

store_name
Los Angeles
San Francisco

SQL IN

若我们要在 Store_Information 表格中找出所有含盖 Los Angeles 或 San Diego 的资料，

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
San Francisco  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 

我们就打入，

SELECT *
FROM Store_Information
WHERE store_name IN ('Los Angeles', 'San Diego')

结果: store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 

SQL BETWEEN

若我们要由 Store_Information 表格中找出所有介于 January 6, 1999 及 January 10, 1999 中的资料，

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
San Francisco  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 

我们就打入，

SELECT *
FROM Store_Information
WHERE Date BETWEEN 'Jan-06-1999' AND 'Jan-10-1999'

请读者注意：在不同的数据库中，日期的储存法可能会有所不同。在这里我们选择了其中一种储存法。
结果: store_name  Sales  Date 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
San Francisco  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

SQL LIKE

以下是几个例子：

'A_Z': 所有以 'A' 起头，另一个任何值的字原，且以 'Z' 为结尾的字串。 'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字原，而不是一个字原)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字串。举例来说，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个套式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字串。举例来说，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个套式。
'%AN%': 所有含有 'AN' 这个套式的字串。举例来说， 'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个套式。
我们将以上最后一个例子用在我们的 Store_Information 表格上:

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
LOS ANGELES  $1500  Jan-05-1999 
SAN DIEGO  $250  Jan-07-1999 
SAN FRANCISCO  $300  Jan-08-1999 
BOSTON  $700  Jan-08-1999 

 

我們就打入，

SELECT *
FROM Store_Information
WHERE store_name LIKE '%AN%'

結果: store_name  Sales  Date 
LOS ANGELES  $1500  Jan-05-1999 
SAN FRANCISCO  $300  Jan-08-1999 
SAN DIEGO  $250  Jan-07-1999 

SQL ORDER BY

若我们要依照 Sales 栏位的由大往小列出 Store_Information 表格中的资料，

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
San Francisco  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 

我们就打入，

SELECT store_name, Sales, Date
FROM Store_Information
ORDER BY Sales DESC

结果:

store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 
San Francisco  $300  Jan-08-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 

在以上的例子中，我们用栏位名来指定排列顺序的依据。除了栏位名外，我们也可以用栏位的顺序 (依据 SQL 句中的顺序)。在 SELECT 后的第一个栏位为 1，第二个栏位为 2，以此类推。在上面这个例子中，我们打以下这一句 SQL 可以达到完全一样的效果：

SELECT store_name, Sales, Date
FROM Store_Information
ORDER BY 2 DESC

SQL 函数

AVG (平均)
COUNT (计数)
MAX (最大值)
MIN (最小值)
SUM (总合)
运用函数的语法是：

SELECT "函数名"("栏位名")
FROM "表格名"

举例来说，若我们要由我们的示范表格中求出 Sales 栏位的总合，

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 

我们就打入，

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information

结果:

SUM(Sales)
$2750

$2750 代表所有 Sales 栏位的总合: $1500 + $250 + $300 + $700.

除了函数的运用外，SQL 也可以做简单的数学运算，例如加(+)和减(-)。对于文字类的资料，SQL 也有好几个文字处理方面的函数，例如文字相连 (concatenation)，文字修整 (trim)，以及子字串 (substring)。不同的数据库对这些函数有不同的语法，所以最好是参考您所用数据库的信息，来确定在那个数据库中，这些函数是如何被运用的。

SQL COUNT

若我们要由我们的示范表格中求出 Sales 栏位的总合，

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 

我们就打入，

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information

结果:

SUM(Sales)
$2750

$2750 代表所有 Sales 栏位的总合: $1500 + $250 + $300 + $700.

除了函数的运用外，SQL 也可以做简单的数学运算，例如加(+)和减(-)。对于文字类的资料，SQL 也有好几个文字处理方面的函数，例如文字相连 (concatenation)，文字修整 (trim)，以及子字串 (substring)。不同的数据库对这些函数有不同的语法，所以最好是参考您所用数据库的信息，来确定在那个数据库中，这些函数是如何被运用的。

SQL GROUP BY

在我们的示范上，

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 

我们就打入，

SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name

结果:

store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700

当我们选不只一个栏位，且其中至少一个栏位有包含函数的运用时，我们就需要用到 GROUP BY 这个指令。在这个情况下，我们需要确定我们有 GROUP BY 所有其他的栏位。换句话说，除了有包括函数的栏位外，我 们都需要将其放在 GROUP BY 的子句中。

SQL HAVING

 

那我们如何对函数产生的值来设定条件呢？举例来说，我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过 $1,500。在这个情况下，我们不能使用 WHERE 的指令。那要怎么办呢？很幸运地，SQL 有提供一个 HAVING 的指令，而我们就可以用这个指令来达到这个目标。 HAVING 子句通常是在一个 SQL 句子的最后。一个含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。HAVING 的语法如下

SELECT "栏位1", SUM("栏位2")
FROM "表格名"
GROUP BY "栏位1"
HAVING (函数条件)

请读者注意： GROUP BY 子句并不是一定需要的。

在我们Store_Information 表格这个例子中,

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 

我们打入，

SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500

结果:

store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800

SQL ALIAS

基本上，这两种别名都是放在它们要替代的物件后面，而它们中间由一个空白分开。我们 继续使用 Store_Information这个表格来做例子：

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

我们用跟 SQL GROUP BY 那一页 一样的例子。这里的不同处是我们加上了栏位别名以及表格别名：

SELECT A1.store_name Store, SUM(A1.Sales) "Total Sales"
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.store_name

结果:

Store Total Sales
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700

在结果中，资料本身没有不同。不同的是栏位的标题。这是运用栏位别名的结果。在第二个栏位上，原本我们的标题是 "Sum(Sales)"，而现在我们有一个很清楚的 "Total Sales"。很明显地，"Total Sales" 能够比 "Sum(Sales)" 更精确地阐述这个栏位的含意。用表格别名的好处在这里并没有显现出来，不过这在下一页 (SQL Join) 就会很清楚了。

SQL 表格连接

现在我们介绍连接(join)的概念。要了解连接，我们需要用到许多我们之前已介绍过的指令。 我们先假设我们有以下的两个表格，

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 
Geography 表格 region_name  store_name 
East  Boston 
East  New York 
West  Los Angeles 
West  San Diego 
 

而我们要知道每一区 (region_name) 的营业额 (sales)。 Geography 这个表格告诉我们每一区有哪些店，而 Store_Information 告诉我们每一个店的营业额。 若我们要知道每一区的营业额，我们需要将这两个不同表格中的资料串联起来。当我们仔细了解这两个 表格后，我们会发现它们可经由一个相同的栏位，store_name，连接起来。我们先将 SQL 句列出， 之后再讨论每一个子句的意义：

SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Geography A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name
GROUP BY A1.region_name

结果:

REGION SALES
East $700
West $2050

在第一行中，我们告诉 SQL 去选出两个栏位：第一个栏位是 Geography 表格中的 Region_name 栏位 (我们取了一个别名叫做 REGION)；第二个栏位是 Store_Information 表格中的 sales 栏位 (别名为 SALES)。请注意在这里我们有用到表格别名：Geography 表格的别名是 A1，Store_Information 表格的别名是 A2。若我们没有用表格别名的话， 第一行就会变成

SELECT Geography.region_name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES

很明显地，这就复杂多了。在这里我们可以看到表格别名的功用：它能让 SQL 句容易被了解，尤其是这个 SQL 句含盖好几个不同的表格时。

接下来我们看第三行，就是 WHERE 子句。 这是我们阐述连接条件的地方。在这里，我们要确认 Geography 表格中 Store_name 栏位的值与 Store_Information 表格中 store_name 栏位的值是相等的。这个 WHERE 子句是一个连接的灵魂人物，因为它的角色是确定两个表格之间的连接是正确的。如果 WHERE子句是错误的，我们就极可能得到一个笛卡儿连接 (Cartesian join)。笛卡儿连接会造成我们得到所有两个表格每两行之间所有可能的组合。在这个例子中，笛卡儿连接会让我们得到 4 x 4 = 16 行的结果。

SQL 外部连接

之前我们看到的左连接 (left join)，又称内部连接 (inner join)。在这个情况下，要两个表格内都有同样的值，那一笔资料才会被选出。那如果我们想要列出一个表格中每一笔的资料，无论它的值在另一个表格中有没有出现，那该怎么办呢？在这个时候，我们就需要用到 SQL OUTER JOIN (外部连接) 的指令。

外部连接的语法是依数据库的不同而有所不同的。举例来说，在 Oracle 上，我们会在 WHERE 子句中要选出所有资料的那个表格之后加上一个 "(+)" 来代表说这个表格中的所有资料我们都要。

假设我们有以下的两个表格：

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 
Geography 表格 region_name  store_name 
East  Boston 
East  New York 
West  Los Angeles 
West  San Diego 
 

我们需要知道每一间店的营业额。如果我们用一个普通的连接，我们将会漏失掉 'New York'这个店，因为它并不存在于 Store_Information 这个表格。所以，在这个情况下，我们需要用外部连接来串联这两个表格：

SELECT A1.store_name, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Georgraphy A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name (+)
GROUP BY A1.store_name

我们在这里是使用了 Oracle 的外部连接语法。

结果:

store_name SALES
Boston $700
New York 
Los Angeles $1800
San Diego $250

请注意： 当第二个表格没有相对的资料时，SQL 会传回 NULL 值。在这一个例子中， 'New York' 并不存在于 Store_Information 表格，所以它的 "SALES" 栏位是 NULL。

SQL Subquery

我们可以在一个 SQL 语句中放入另一个 SQL 语句。当我们在 WHERE 子句或 WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句时，我们就有一个 subquery 的架构。 Subquery 的作用是什么呢？第一，它可以被用来连接表格。另外，有的时候 subquery 是唯一能够连接两个表格的方式。

Subquery 的语法如下：

SELECT "栏位1"
FROM "表格"
WHERE "栏位2" [比较运算素]
(SELECT "栏位1"
FROM "表格"
WHERE [条件])

[比较运算素] 可以是相等的运算素，例如 =, >, <, >=, <=. 这也可以是一个对文字的运算素，例如 "LIKE."

我们就用刚刚在阐述 SQL 连接时用过的例子：

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 
Geography 表格 region_name  store_name 
East  Boston 
East  New York 
West  Los Angeles 
West  San Diego 
 

我们要运用 subquery 来找出所有在西部的店的营业额。我们可以用下面的 SQL 来达到我们的目的：

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
WHERE Store_name IN
(SELECT store_name FROM Geography
WHERE region_name = 'West')

结果:

SUM(Sales)
2050

在这个例子中，我们并没有直接将两个表格连接起来，然后由此直接算出每一间西区店面的营业额。我们做的是先找出哪些店是在西区的，然后再算出这些店的营业额总共是多少。

 SQL UNION

UNION 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来。从这个角度来看， UNION 跟 JOIN 有些许类似，因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。 UNION 的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要是同样的资料种类。另外，当我们用 UNION这个指令时，我们只会看到不同的资料值 (类似 SELECT DISTINCT)。

UNION 的语法如下：

[SQL 语句 1]
UNION
[SQL 语句 2]

假设我们有以下的两个表格，

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 
Internet Sales 表格 Date  Sales 
Jan-07-1999  $250 
Jan-10-1999  $535 
Jan-11-1999  $320 
Jan-12-1999  $750 
 

而我们要找出来所有有营业额 (sales) 的日子。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：

SELECT Date FROM Store_Information
UNION
SELECT Date FROM Internet_Sales

结果:

Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999

有一点值得注意的是，如果我们在任何一个 SQL 语句 (或是两句都一起) 用 "SELECT DISTINCT Date" 的话，那我们会得到完全一样的结果。

SQL UNION ALL

UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。 UNION ALL 和 UNION 不同之处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来，无论资料值有无重复。

UNION ALL 的语法如下：

[SQL 语句 1]
UNION ALL
[SQL 语句 2]

我们用和上一页同样的例子来显示出 UNION ALL 和 UNION 的不同。同样假设我们有以下两个表格，

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 
Internet Sales 表格 Date  Sales 
Jan-07-1999  $250 
Jan-10-1999  $535 
Jan-11-1999  $320 
Jan-12-1999  $750 
 

而我们要找出有店面营业额以及网络营业额的日子。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：

SELECT Date FROM Store_Information
UNION ALL
SELECT Date FROM Internet_Sales

结果:

Date
Jan-05-1999
Jan-07-1999
Jan-08-1999
Jan-08-1999
Jan-07-1999
Jan-10-1999
Jan-11-1999
Jan-12-1999

 

SQL INTERSECT

和 UNION 指令类似， INTERSECT 也是对两个 SQL 语句所产生的结果做处理的。不同的地方是， UNION 基本上是一个 OR (如果这个值存在于第一句或是第二句，它就会被选出)，而 INTERSECT 则比较像 AND ( 这个值要存在于第一句和第二句才会被选出)。 UNION 是联集，而 INTERSECT 是交集。

INTERSECT 的语法如下：

[SQL语句 1]
INTERSECT
[SQL语句 2]

假设我们有以下的两个表格，

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 
Internet Sales 表格 Date  Sales 
Jan-07-1999  $250 
Jan-10-1999  $535 
Jan-11-1999  $320 
Jan-12-1999  $750 
 

而我们要找出哪几天有店面交易和网络交易。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：

SELECT Date FROM Store_Information
INTERSECT
SELECT Date FROM Internet_Sales

结果:

Date
Jan-07-1999

请注意，在 INTERSECT 指令下，不同的值只会被列出一次。

 

SQL MINUS

MINUS 指令是运用在两个 SQL 语句上。它先找出第一个 SQL 语句所产生的结果，然后看这些结果有没有在第二个 SQL 语句的结果中。如果有的话，那这一笔资料就被去除，而不会在最后的结果中出现。如果第二个 SQL 语句所产生的结果并没有存在于第一个 SQL 语句所产生的结果内，那这笔资料就被抛弃。

MINUS 的语法如下：

[SQL 语句 1]
MINUS
[SQL 语句 2]

我们继续使用一样的例子：

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 
Internet Sales 表格 Date  Sales 
Jan-07-1999  $250 
Jan-10-1999  $535 
Jan-11-1999  $320 
Jan-12-1999  $750 
 

而我们要知道有哪几天是有店面营业额而没有网络营业额的。要达到这个目的，我们用以下的 SQL 语句：

SELECT Date FROM Store_Information
MINUS
SELECT Date FROM Internet_Sales

结果:

Date
Jan-05-1999
Jan-08-1999

"Jan-05-1999", "Jan-07-1999", and "Jan-08-1999" 是 "SELECT Date FROM Store_Information" 所产生的结果。在这里面，"Jan-07-1999" 是存在于 "SELECT Date FROM Internet_Sales" 所产生的结果中。因此 "Jan-07-1999" 并不在最后的结果中。

请注意，在 MINUS 指令下，不同的值只会被列出一次。

SQL CONCATENATE

有的时候，我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的：

MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下：

CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3，等字串连在一起。请注意，Oracle的CONCAT()只允许两个参数；换言之，一次只能将两个字串串连起来。不过，在Oracle中，我们可以用'||'来一次串连多个字串。

来看几个例子。假设我们有以下的表格：

Geography 表格 region_name store_name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego

例子1:

MySQL/Oracle:
SELECT CONCAT(region_name,store_name) FROM Geography
WHERE store_name = 'Boston';

结果：

'EastBoston'

例子2:

Oracle:
SELECT region_name || ' ' || store_name FROM Geography
WHERE store_name = 'Boston';

结果：

'East Boston'

例子3:

SQL Server:
SELECT region_name + ' ' + store_name FROM Geography
WHERE store_name = 'Boston';

结果：

'East Boston'

SQL SUBSTRING

SQL 中的 substring 函数是用来抓出一个栏位资料中的其中一部分。这个函数的名称在不同的资料库中不完全一样：

MySQL: SUBSTR(), SUBSTRING()
Oracle: SUBSTR()
SQL Server: SUBSTRING()
最常用到的方式如下 (在这里我们用SUBSTR()为例)：

SUBSTR(str,pos): 由<str>中，选出所有从第<pos>位置开始的字元。请注意，这个语法不适用于SQL Server上。

SUBSTR(str,pos,len): 由<str>中的第<pos>位置开始，选出接下去的<len>个字元。

假设我们有以下的表格：

Geography 表格 region_name store_name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego

例1:

SELECT SUBSTR(store_name, 3)
FROM Geography
WHERE store_name = 'Los Angeles';

结果:

's Angeles'

例2:

SELECT SUBSTR(store_name,2,4)
FROM Geography
WHERE store_name = 'San Diego';

结果:

'an D'

SQL TRIM

SQL 中的 TRIM 函数是用来移除掉一个字串中的字头或字尾。最常见的用途是移除字首或字尾的空白。这个函数在不同的资料库中有不同的名称：

MySQL: TRIM(), RTRIM(), LTRIM()
Oracle: RTRIM(), LTRIM()
SQL Server: RTRIM(), LTRIM()
各种 trim 函数的语法如下：

TRIM([[位置] [要移除的字串] FROM ] 字串): [位置] 的可能值为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), or BOTH (起头及结尾)。 这个函数将把 [要移除的字串] 从字串的起头、结尾，或是起头及结尾移除。如果我们没有列出 [要移除的字串] 是什么的话，那空白就会被移除。

LTRIM(字串): 将所有字串起头的空白移除。

RTRIM(字串): 将所有字串结尾的空白移除。

例1:

SELECT TRIM('   Sample   ');

结果:

'Sample'

例2:

SELECT LTRIM('   Sample   ');

结果:

'Sample   '

例3:

SELECT RTRIM('   Sample   ');

结果:

'   Sample'

SQL CREATE TABLE

CREATE TABLE 的语法是：

CREATE TABLE "表格名"
("栏位 1" "栏位 1 资料种类",
"栏位 2" "栏位 2 资料种类",
... )

若我们要建立我们上面提过的顾客表格，我们就打入以下的 SQL：

CREATE TABLE customer
(First_Name char(50),
Last_Name char(50),
Address char(50),
City char(50),
Country char(25),
Birth_Date date)

SQL CREATE VIEW

视观表 (Views) 可以被当作是虚拟表格。它跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视观表是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。

建立一个视观表的语法如下：

CREATE VIEW "VIEW_NAME" AS "SQL 语句"

"SQL 语句" 可以是任何一个我们在这个教材中有提到的 SQL。

来看一个例子。假设我们有以下的表格：

TABLE Customer
(First_Name char(50),
Last_Name char(50),
Address char(50),
City char(50),
Country char(25),
Birth_Date date)

若要在这个表格上建立一个包括 First_Name， Last_Name， 和 Country 这三个栏位的视观表，我们就打入，

CREATE VIEW V_Customer
AS SELECT First_Name, Last_Name, Country
FROM Customer

现在，我们就有一个叫做 V_Customer 的视观表：

View V_Customer
(First_Name char(50),
Last_Name char(50),
Country char(25))

我们也可以用视观表来连接两个表格。在这个情况下，使用者就可以直接由一个视观表中找出她要的资讯，而不需要由两个不同的表格中去做一次连接的动作。假设有以下的两个表格： Store_Information 表格 store_name Sales Date
Los Angeles $1500 Jan-05-1999
San Diego $250 Jan-07-1999
Los Angeles $300 Jan-08-1999
Boston $700 Jan-08-1999
 
Geography 表格 region_name store_name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego
 

我们就可以用以下的指令来建一个包括每个地区 (region) 销售额 (sales) 的视观表：

CREATE VIEW V_REGION_SALES
AS SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Geography A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name
GROUP BY A1.region_name

这就给我们有一个名为 V_REGION_SALES 的视观表。这个视观表包含不同地区的销售哦。如果我们要从这个视观表中获取资料，我们就打入，

SELECT * FROM V_REGION_SALES

结果：

REGION SALES
East $700
West $2050

 

SQL CREATE INDEX

 

索引 (Index) 可以帮助我们从表格中快速地找到需要的资料。

因此，在表格上建立索引是一件有利于系统效率的事。一个索引可以涵盖一或多个栏位。建立索引的语法如下：

CREATE INDEX "INDEX_NAME" ON "TABLE_NAME" (COLUMN_NAME)

现在假设我们有以下这个表格，

TABLE Customer
(First_Name char(50),
Last_Name char(50),
Address char(50),
City char(50),
Country char(25),
Birth_Date date)

若我們要在 Last_Name 這個欄位上建一個索引，我們就打入以下的指令，

CREATE INDEX IDX_CUSTOMER_LAST_NAME
on CUSTOMER (Last_Name)

若我们要在 Last_Name 这个栏位上建一个索引，我们就打入以下的指令，

CREATE INDEX IDX_CUSTOMER_LOCATION
on CUSTOMER (City, Country)

索引的命名并没有一个固定的方式。通常会用的方式是在名称前加一个字首，例如 "IDX_" ，来避免与资料库中的其他物件混淆。另外，在索引名之内包括表格名及栏位名也是一个好的方式。

请读者注意，每个资料库会有它本身的 CREATE INDEX 语法，而不同资料库的语法会有不同。因此，在下指令前，请先由资料库使用手册中确认正确的语法

SQL ALTER TABLE

在表格被建立在资料库中后，我们常常会发现，这个表格的结构需要有所改变。常见的改变如下：

加一个栏位
删去一个栏位
改变栏位名称
改变栏位的资料种类
以上列出的改变并不是所有可能的改变。ALTER TABLE 也可以被用来作其他的改变，例如改变主键定义。

ALTER TABLE 的语法如下：

ALTER TABLE "table_name"
[改变方式]

[改变方式] 的详细写法会依我们想要达到的目标而有所不同。再以上列出的改变中，[改变方式] 如下：

加一个栏位: ADD "栏位 1" "栏位 1 资料种类"
删去一个栏位: DROP "栏位 1"
改变栏位名称: CHANGE "原本栏位名" "新栏位名" "新栏位名资料种类"
改变栏位的资料种类: MODIFY "栏位 1" "新资料种类"
以下我们用在CREATE TABLE 一页建出的 customer 表格来当作例子：

customer 表格 栏位名称 资料种类
First_Name char(50)
Last_Name char(50)
Address char(50)
City char(50)
Country char(25)
Birth_Date date

第一，我们要加入一个叫做 "gender" 的栏位。这可以用以下的指令达成：

ALTER table customer add Gender char(1)

这个指令执行后的表格架构是：

customer 表格 栏位名称 资料种类
First_Name char(50)
Last_Name char(50)
Address char(50)
City char(50)
Country char(25)
Birth_Date date
Gender char(1)

接下来，我们要把 "Address" 栏位改名为 "Addr"。这可以用以下的指令达成：

ALTER table customer change Address Addr char(50)

这个指令执行后的表格架构是：

customer 表格 栏位名称 资料种类
First_Name char(50)
Last_Name char(50)
Addr char(50)
City char(50)
Country char(25)
Birth_Date date
Gender char(1)

再来，我们要将 "Addr" 栏位的资料种类改为 char(30)。这可以用以下的指令达成：

ALTER table customer modify Addr char(30)

这个指令执行后的表格架构是：

customer 表格 栏位名称 资料种类
First_Name char(50)
Last_Name char(50)
Addr char(30)
City char(50)
Country char(25)
Birth_Date date
Gender char(1)

最后，我们要删除 "Gender" 栏位。这可以用以下的指令达成：

ALTER table customer drop Gender

这个指令执行后的表格架构是：

customer 表格

栏位名称 资料种类
First_Name char(50)
Last_Name char(50)
Addr char(30)
City char(50)
Country char(25)
Birth_Date date

SQL 主键

主键 (Primary Key) 中的每一笔资料都是表格中的唯一值。换言之，它是用来独一无二地确认一个表格中的每一行资料。主键可以是原本资料内的一个栏位，或是一个人造栏位 (与原本资料没有关系的栏位)。主键可以包含一或多个栏位。当主键包含多个栏位时，称为组合键 (Composite Key)。

主键可以在建置新表格时设定 (运用 CREATE TABLE 语句)，或是以改变现有的表格架构方式设定 (运用 ALTER TABLE)。

以下举几个在建置新表格时设定主键的方式：

MySQL:
CREATE TABLE Customer
(SID integer,
Last_Name varchar(30),
First_Name varchar(30),
PRIMARY KEY (SID));

Oracle:
CREATE TABLE Customer
(SID integer PRIMARY KEY,
Last_Name varchar(30),
First_Name varchar(30));

SQL Server:
CREATE TABLE Customer
(SID integer PRIMARY KEY,
Last_Name varchar(30),
First_Name varchar(30));

以下则是以改变现有表格架构来设定主键的方式：

MySQL:
ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID);

Oracle:
ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID);

SQL Server:
ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID);

请注意，在用ALTER TABLE语句来添加主键之前，我们需要确认被用来当做主键的栏位是设定为 『NOT NULL』 ；也就是说，那个栏位一定不能没有资料。

SQL 外来键

外来键是一个(或数个)指向另外一个表格主键的栏位。外来键的目的是确定资料的参考完整性(referential integrity)。换言之，只有被准许的资料值才会被存入资料库内。

举例来说，假设我们有两个表格：一个 CUSTOMER 表格，里面记录了所有顾客的资料；另一个 ORDERS 表格，里面记录了所有顾客订购的资料。在这里的一个限制，就是所有的订购资料中的顾客，都一定是要跟在 CUSTOMER 表格中存在。在这里，我们就会在 ORDERS 表格中设定一个外来键，而这个外来键是指向 CUSTOMER 表格中的主键。这样一来，我们就可以确定所有在 ORDERS 表格中的顾客都存在 CUSTOMER 表格中。换句话说，ORDERS表格之中，不能有任何顾客是不存在于 CUSTOMER 表格中的资料。

这两个表格的结构将会是如下：

CUSTOMER 表格 栏位名 性质
SID 主键
Last_Name  
First_Name  

ORDERS 表格 栏位名 性质
Order_ID 主键
Order_Date  
Customer_SID 外来键
Amount  

在以上的例子中，ORDERS 表格中的 customer_SID 栏位是一个指向 CUSTOMERS 表格中 SID 栏位的外来键。

以下列出几个在建置 ORDERS 表格时指定外来键的方式：

MySQL:
CREATE TABLE ORDERS
(Order_ID integer,
Order_Date date,
Customer_SID integer,
Amount double,
Primary Key (Order_ID),
Foreign Key (Customer_SID) references CUSTOMER(SID));

Oracle:
CREATE TABLE ORDERS
(Order_ID integer primary key,
Order_Date date,
Customer_SID integer references CUSTOMER(SID),
Amount double);

SQL Server:
CREATE TABLE ORDERS
(Order_ID integer primary key,
Order_Date datetime,
Customer_SID integer references CUSTOMER(SID),
Amount double);

以下的例子则是藉着改变表格架构来指定外来键。这里假设 ORDERS 表格已经被建置，而外来键尚未被指定：

MySQL:
ALTER TABLE ORDERS
ADD FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(sid);

Oracle:
ALTER TABLE ORDERS
ADD (CONSTRAINT fk_orders1) FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(sid);

SQL Server:
ALTER TABLE ORDERS
ADD FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(sid);

SQL DROP TABLE

有时候我们会决定我们需要从数据库中清除一个表格。事实上，如果我们不能这样做的话，那将会是一个很大的问题，因为数据库管理师 (Database Administrator -- DBA) 势必无法对数据库做有效率的管理。还好，SQL 有提供一个 DROP TABLE的语法来让我们清除表格。 DROP TABLE 的语法是：

DROP TABLE "表格名"

我们如果要清除在SQL CREATE 中建立的顾客表格，我们就打入：

DROP TABLE customer.

SQL TRUNCATE TABLE

有时候我们会需要清除一个表格中的所有资料。要达到者个目的，一种方式是我们在 SQL DROP 那一页 看到的 DROP TABLE 指令。不过这样整个表格就消失，而无法再被用了。另一种方式就是运用 TRUNCATE TABLE 的指令。在这个指令之下，表格中的资料会完全消失，可是表格本身会继续存在。 TRUNCATE TABLE 的语法为下：

TRUNCATE TABLE "表格名"

所以，我们如果要清除在 SQL Create 那一页建立的顾客表格之内的资料，我们就打入：

TRUNCATE TABLE customer.

SQL INSERT INTO

 

到目前为止，我们学到了将如何把资料由表格中取出。但是这些资料是如果进入这些表格的呢？ 这就是这一页 (INSERT INTO) 和下一页 (UPDATE) 要讨论的。

基本上，我们有两种作法可以将资料输入表格中内。一种是一次输入一笔，另一种是一次输入好几笔。 我们先来看一次输入一笔的方式。

依照惯例，我们先介绍语法。一次输入一笔资料的语法如下：

INSERT INTO "表格名" ("栏位1", "栏位2", ...)
VALUES ("值1", "值2", ...)

假设我们有一个架构如下的表格：

Store_Information 表格
Column Name  Data Type 
store_name  char(50) 
Sales  float 
Date  datetime 

而我们要加以下的这一笔资料进去这个表格：在 January 10, 1999，Los Angeles 店有 $900 的营业额。我们就打入以下的 SQL 语句：

INSERT INTO Store_Information (store_name, Sales, Date)
VALUES ('Los Angeles', 900, 'Jan-10-1999')

第二种 INSERT INTO 能够让我们一次输入多笔的资料。跟上面刚的例子不同的是，现在我们要用 SELECT 指令来指明要输入表格的资料。如果您想说，这是不是说资料是从另一个表格来的，那您就想对了。一次输入多笔的资料的语法是：

INSERT INTO "表格1" ("栏位1", "栏位2", ...)
SELECT "栏位3", "栏位4", ...
FROM "表格2"

以上的语法是最基本的。这整句 SQL 也可以含有 WHERE、 GROUP BY、 及 HAVING 等子句，以及表格连接及别名等等。

举例来说，若我们想要将 1998 年的营业额资料放入 Store_Information 表格，而我们知道资料的来源是可以由 Sales_Information 表格取得的话，那我们就可以打入以下的 SQL：

INSERT INTO Store_Information (store_name, Sales, Date)
SELECT store_name, Sales, Date
FROM Sales_Information
WHERE Year(Date) = 1998

在这里，我用了 SQL Server 中的函数来由日期中找出年。不同的数据库会有不同的语法。 举个例来说，在 Oracle 上，您将会使用 WHERE to_char(date,'yyyy')=1998。

SQL UPDATE

我们有时候可能会需要修改表格中的资料。在这个时候，我们就需要用到 UPDATE 指令。这个指令的语法是：

UPDATE "表格名"
SET "栏位1" = [新值]
WHERE {条件}

最容易了解这个语法的方式是透过一个例子。假设我们有以下的表格：

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

我们发现说 Los Angeles 在 01/08/1999 的营业额实际上是 $500，而不是表格中所储存的 $300，因此我们用以下的 SQL 来修改那一笔资料：

UPDATE Store_Information
SET Sales = 500
WHERE store_name = "Los Angeles"
AND Date = "Jan-08-1999"

现在表格的内容变成：

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $500  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

在这个例子中，只有一笔资料符合 WHERE 子句中的条件。如果有多笔资料符合条件的话，每一笔符合条件的资料都会被修改的。

我们也可以同时修改好几个栏位。这语法如下：

UPDATE "表格"
SET "栏位1" = [值1], "栏位2" = [值2]
WHERE {条件}

SQL DELETE FROM

在某些情况下，我们会需要直接由数据库中去除一些资料。这可以藉由 DELETE FROM 指令来达成。它的语法是：

DELETE FROM "表格名"
WHERE {条件}

以下我们用个实例说明。假设我们有以下这个表格：

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
Los Angeles  $1500  Jan-05-1999 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Los Angeles  $300  Jan-08-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

而我们需要将有关 Los Angeles 的资料全部去除。在这里我们可以用以下的 SQL 来达到这个目的:

DELETE FROM Store_Information
WHERE store_name = "Los Angeles"

现在表格的内容变成：

Store_Information 表格
store_name  Sales  Date 
San Diego  $250  Jan-07-1999 
Boston  $700  Jan-08-1999 

 

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