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线性代数矩阵论——矩阵的属性 - 6DAN - 博客园

 唐伯龙 2011-05-02

1 一般矩阵和方阵的属性

 

一般矩阵A=[aij]m*nn阶方阵A=[aij]n*n

 

属性

标记

属性含义

属性求解方法或步骤

一般矩阵

行数

 

m

 

列数

 

n

 

r(A)

矩阵A中不等于零的子式的最大阶数

1)        对矩阵A使用Gauss消元法得到等价标准形B

2)        B中的非零行数即是A的秩

n阶方阵

行列式

D

|A||A|=λ1λ2…λn(所有特征值的乘积))

n=1时,D=a11

n>1时,D=a11A11+a21A21+…+ai1Ai1+…+an1An1

Aij=(-1)i+jMij代数余子式Mij表示n阶行列式D中划去第i行第j列元素后剩下的n-1n-1列元素组成的n-1阶行列式

特征值

λ

AX=λX(X为非零n维向量)

|λI-A|=0

特征向量

Х

AX=λX(X为非零n维向量)

对于每一个特征值λi,代入(λ-A)X=0,可求出对应的Xi

矩阵相似对角形

A~B

可逆n阶方阵P,使P-1AP=B

1)        充要条件:A的每一个ti重特征值λi对应ti个线性无关的特征向量

2)        矩阵相似对角形

tr(A)

主对角线上元素之和

tr(A)==

1 一般矩阵和方阵的属性

 

Matlab实现 

矩阵属性

算符

行数、列数

size(A)

长度(行、列数最大的一个)

length(A)

rank(A)

行列式

det(A)

特征值

[B,C]=eig(A)

BA的特征向量,CA特征值

特征向量

相似对角形、Jordan标准形

[B,C]=jordan(A) B为转换矩阵,其列是特征向量,C为约当标准型,它是特征值的对角矩阵,即其对角线元素是特征值

 

 

参考文献:

[1] 刘先忠, 杨明. 线性代数. 北京: 高等教育出版社.

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