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矩阵就是信息之二-沈浩老师的博客-搜狐空间

 whuhujiming 2011-05-06

矩阵就是信息之二

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标签: 数据可视化  Excel图表  社会网络分析  分类: 数据可视化 2009-09-17 17:01
前面博文提到矩阵的可视化,通过Excel条件格式,加上窗体控件的滚动条,就可以看出哪两个球经常一起出现!

现在我们采用社会网络分析方法(Social Network Analysis)来看同样的矩阵。现在双色球矩阵表示的是数据关系,也就是关系矩阵(也叫邻接矩阵)。
注:有关社会网络分析的相关研究随后博文给出进一步描述!

我们先采用Ucinet软件把矩阵读进来!


下面我们可以采用MDS(Multidimensional Scaling)多维尺度分析方法,展示数据之间的关系!


这样选择矩阵之后,得到下面的MDS图:
从上面的MDS图中我们可以看出来:哪些经常出现的球,往往都在中心,出现次数比较少的球往往都在边缘!其它能看出什么?坐标轴有意义吗?哪两个球经常一起出现?反正我没有看出来啦!

我们接着启动NetDraw软件来可视化这个矩阵!

这是什么?有人说这是“鸟巢”;这表明33个球全部有关系,当然这与全部没有关系都是一样的!下面我们可以调整“关系”的强度!

这个时候明显可以看出,当关系的强度(也就是矩阵中非对角线元素值)大于40时,P20-P26,P3-P5-P7是最经常一起出现的!
接着我们可以随意(根据Loyout)不断调整“关系强度”查看哪些球经常一起出现!

这是关系强度大于32是的情景!
当关系强度调到大于38时,主要强关系的球看得更清晰了!

当然,我们还可以在三维空间去"洞察"这个矩阵的关系,当然为了更清晰,我们在关系强度大于32时,启动三维可视化软件Mage;
到这里,我们可以从三维空间的角度看矩阵的关系了,我们还可以不断360°旋转找到“关系”的意义,有人说“这就是双色球矩阵的DNA”!

这里,我们并没有解释为什么要这么做,而是仅从一个矩阵的角度如何解读矩阵中的信息!

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