矩阵就是信息之二前面博文提到矩阵的可视化,通过Excel条件格式,加上窗体控件的滚动条,就可以看出哪两个球经常一起出现!
现在我们采用社会网络分析方法(Social Network Analysis)来看同样的矩阵。现在双色球矩阵表示的是数据关系,也就是关系矩阵(也叫邻接矩阵)。 注:有关社会网络分析的相关研究随后博文给出进一步描述! 我们先采用Ucinet软件把矩阵读进来! 下面我们可以采用MDS(Multidimensional Scaling)多维尺度分析方法,展示数据之间的关系! 这样选择矩阵之后,得到下面的MDS图: 从上面的MDS图中我们可以看出来:哪些经常出现的球,往往都在中心,出现次数比较少的球往往都在边缘!其它能看出什么?坐标轴有意义吗?哪两个球经常一起出现?反正我没有看出来啦! 我们接着启动NetDraw软件来可视化这个矩阵! 这是什么?有人说这是“鸟巢”;这表明33个球全部有关系,当然这与全部没有关系都是一样的!下面我们可以调整“关系”的强度! 这个时候明显可以看出,当关系的强度(也就是矩阵中非对角线元素值)大于40时,P20-P26,P3-P5-P7是最经常一起出现的! 接着我们可以随意(根据Loyout)不断调整“关系强度”查看哪些球经常一起出现! 这是关系强度大于32是的情景! 当关系强度调到大于38时,主要强关系的球看得更清晰了! 当然,我们还可以在三维空间去"洞察"这个矩阵的关系,当然为了更清晰,我们在关系强度大于32时,启动三维可视化软件Mage; 到这里,我们可以从三维空间的角度看矩阵的关系了,我们还可以不断360°旋转找到“关系”的意义,有人说“这就是双色球矩阵的DNA”! 这里,我们并没有解释为什么要这么做,而是仅从一个矩阵的角度如何解读矩阵中的信息! |
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