转:SAS和蒙特卡罗模拟(3 )http://blog.csdn.net/JiangtangHu/archive/2008/05/17/2455117.aspx SAS和蒙特卡罗模拟(3):SAS随机数函数及CALL子程序收藏************************************************************************************************************************** 《SAS和蒙特卡罗模拟(1):开篇》——简介,通过例子建立起蒙卡的直观概念;参考软件包及书目************************************************************************************************************************************************** 一、SAS随机数函数和CALL子程序 SAS系统产生随机数,两种方式,利用SAS函数(Functions)或者CALL子程序(CALL Routines),它们的语法格式是(具体的区别容后讨论): SAS可用的随机数函数列表如下(可以参见SAS Help and Documentation-SAS Products-Base SAS-SAS Language Dictionary-Functions and CALL Routines-Functions and CALL Routines by Category): 上面的随机函数,除了normal和uniform,都可以由直接相应的CALL子程序调用。 二、SAS随机数函数和CALL子程序:比较 用SAS随机数函数同时创建的多个随机数变量其实都属于同一个随机数列。这话费解,一个例子先,创建两个随机数变量,各包含3个记录,其中x1的种子为123,x2的种子为456: data ranuni(drop=i);结果为: Obs seed1 seed2 x1 x2好像没什么异样。我们把上面的x1增加为6个记录: data ranuni2(drop=i);结果如下,把上下用红色标出的数字对照看一看: Obs seed1 x1什么意思?在第一段代码中,x2的种子根本不起作用,把x2的记录安插到x1里,看起来就是用种子123产生的随机数列加长了而已。x2的第一个值并不是由种子456产生的,而是产生第一个x1后的下一个值,x1、x2其实属于同一个随机数列,尽管x2的种子被指定为456,而x1的被指定为123。现在就可以重复上面的一句话:用SAS随机数函数同时创建的多个随机数变量其实都属于同一个随机数列。 用CALL子程序就能够同时产生独立的随机数列。 data ranuni3(drop=i);结果如下: Obs seed3 seed4 x3 x4以上x3就是x1。x1和x3的初始种子都是123,但x3那个结果显示的种子是当前种子值。要在SAS随机数函数语句中显示随机种子的当前值,可以由以下代码给出: data ranuni4(drop=i);结果如下,可以跟上面由CALL子程序得出的结果对照: Obs seed1 seed x1---------参考资料---------
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