转自：http://www.oschina.net/news/15319/evolution-of-a-python-programmer
在综合资讯栏中看到这个帖子，觉得很有意思，转上来,最后面加上些自己的知识补遗～～～
==========================================================================================
本文是从 The Evolution of a Python Programmer 这篇文章翻译而来。
不久前，在互联网上出现了一篇有趣的文章，讲的是对于同一个问题，不同层次的程序员编出的Phthon代码显示出了不同的风格，代码都很简单，有趣。这篇文章的原始出处在这里，我把它整理了一下，并修改了几处错误。
编程新手
1
2
3
4
5
6
|
def factorial(x):
if x == 0:
return 1
else:
return x * factorial(x - 1)
print factorial(6)
|
一年编程经验(学Pascal的)
1
2
3
4
5
6
7
8
|
def factorial(x):
result = 1
i = 2
while i <= x:
result = result * i
i = i + 1
return result
print factorial(6)
|
一年编程经验(学C的)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
def fact(x): #{
result = i = 1;
while (i <= x): #{
result *= i;
i += 1;
#}
return result;
#}
print(fact(6))
|
一年编程经验(读过 SICP)
1
2
3
4
5
|
@tailcall
def fact(x, acc=1):
if (x > 1): return (fact((x - 1), (acc * x)))
else: return acc
print(fact(6))
|
一年编程经验(Python)
1
2
3
4
5
6
|
def Factorial(x):
res = 1
for i in xrange(2, x + 1):
res *= i
return res
print Factorial(6)
|
懒惰的Python程序员
1
2
3
|
def fact(x):
return x > 1 and x * fact(x - 1) or 1
print fact(6)
|
更懒的Python程序员
1
2
|
f = lambda x: x and x * f(x - 1) or 1
print f(6)
|
Python 专家
1
2
|
fact = lambda x: reduce(int.__mul__, xrange(2, x + 1), 1)
print fact(6)
|
Python 黑客
1
2
3
4
5
6
|
import sys
@tailcall
def fact(x, acc=1):
if x: return fact(x.__sub__(1), acc.__mul__(x))
return acc
sys.stdout.write(str(fact(6)) + '\n')
|
专家级程序员
1
2
|
from c_math import fact
print fact(6)
|
大英帝国程序员
1
2
|
from c_maths import fact
print fact(6)
|
Web 设计人员
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
def factorial(x):
#-------------------------------------------------
#--- Code snippet from The Math Vault ---
#--- Calculate factorial (C) Arthur Smith 1999 ---
#-------------------------------------------------
result = str(1)
i = 1 #Thanks Adam
while i <= x:
#result = result * i #It's faster to use *=
#result = str(result * result + i)
#result = int(result *= i) #??????
result = str(int(result) * i)
#result = int(str(result) * i)
i = i + 1
return result
print factorial(6)
|
Unix 程序员
1
2
3
4
|
import os
def fact(x):
os.system('factorial ' + str(x))
fact(6)
|
Windows 程序员
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
NULL = None
def CalculateAndPrintFactorialEx(dwNumber,
hOutputDevice,
lpLparam,
lpWparam,
lpsscSecurity,
*dwReserved):
if lpsscSecurity != NULL:
return NULL #Not implemented
dwResult = dwCounter = 1
while dwCounter <= dwNumber:
dwResult *= dwCounter
dwCounter += 1
hOutputDevice.write(str(dwResult))
hOutputDevice.write('\n')
return 1
import sys
CalculateAndPrintFactorialEx(6, sys.stdout, NULL, NULL, NULL,
NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL)
|
企业级程序员
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
|
def new(cls, *args, **kwargs):
return cls(*args, **kwargs)
class Number(object):
pass
class IntegralNumber(int, Number):
def toInt(self):
return new (int, self)
class InternalBase(object):
def __init__(self, base):
self.base = base.toInt()
def getBase(self):
return new (IntegralNumber, self.base)
class MathematicsSystem(object):
def __init__(self, ibase):
Abstract
@classmethod
def getInstance(cls, ibase):
try:
cls.__instance
except AttributeError:
cls.__instance = new (cls, ibase)
return cls.__instance
class StandardMathematicsSystem(MathematicsSystem):
def __init__(self, ibase):
if ibase.getBase() != new (IntegralNumber, 2):
raise NotImplementedError
self.base = ibase.getBase()
def calculateFactorial(self, target):
result = new (IntegralNumber, 1)
i = new (IntegralNumber, 2)
while i <= target:
result = result * i
i = i + new (IntegralNumber, 1)
return result
print StandardMathematicsSystem.getInstance(new (InternalBase,
new (IntegralNumber, 2))).calculateFactorial(new (IntegralNumber, 6))
|
====================================================================================
lambda使用：
python lambda是在python中使用lambda来创建匿名函数，而用def创建的方法是有名称的
1 python lambda会创建一个函数对象，但不会把这个函数对象赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量。
2 python lambda它只是一个表达式，而def则是一个语句。
下面是python lambda的格式
lambda x:表达式
lambda表达式在“：”后只能有一个表达式。也就是说，在def中，用return可以返回的也可以放在lambda后面，不能用return返回的也不能定义在python lambda后面。因此，像if或for或print这种语句就不能用于lambda中，lambda一般只用来定义简单的函数。
reduce()函数
reduce(func,seq[,init]),用二元函数func对序列seq中的元素进行处理，每次处理两个数据项(一个是前次处理的结果，一个是序列中的下一个元素)，如此反复的递归处理，最后对整个序列求出一个单一的返回值。
该函数最多3个参数，第一个参数为二元函数，第二个参数必须可迭代，可以没有第三个参数
例如：
reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 计算的是1+2+3+4+5
reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5], 2) 计算的是2+1+2+3+4+5
