所以，在进行铺货计划时，商品管理人员应该如下考虑：
根据衬衫上市的时间段和同时上货其他类别的款式来确定，衬衫应该配发的款式数量，如果衬衫上市的时间相对延后，并且其他类别的款式比较少，那么可以将衬衫的款式数量略加大；确定后，再从衬衫款式中，挑选出该店铺最适合销售的款式风格与色彩，定出其中的主推款式，并对主推款加大单款的铺货数量。
其次，对各类别的款式占比进行分析，可以评估出铺货的比例结构是否合理。例如上表，服装的上下比例72%：28%，呈现明显的上下结构失调的状况，（一般正常比例：60%：40%），此时就要增加下装，即裤、裙类别的款式数量，如果此时下装的款式严重不足，那么就要加大单款的铺货量，以弥补下装的缺少。
第3—9列的指标，明确地向店长确定了本季节，整盘货品的主推/辅助的款式结构、色彩组合、主推款式的卖点、商品的主要价格线等关键指标的数据，以便店长根据此，确定店铺的陈列手法/商品展示/重点推介/营销手段等。
例如：
通过此表格数据的分析，就可以清晰可看出品类间的主推数量、有无辅助搭配、I色彩融合程度、商品价格带适应性以及主推产品的“卖点”。系统地帮助商品管理人员配发货品有序地结合进货总量测算与计划，并让服装店铺的店长和销售人员对整盘货品的结构、主要推介任务（不同波段）、商品推介的专业知识进行充分的掌握。
第10—11列的指标，对主推款式的生命周期预测，帮助铺货人员准确确定铺货量；要求对主推款的销售速度（件/周），则是结合总体进货情况，对店铺的店长提出销售要求，以便其明确在后续销售中的销售重点，主次分明，并清晰补货的需求。
例如：
商品管理人员在确定了商品的类别、铺货款式、主推款式后，还需要进一步确定铺货的数量，在此，就需要对重点主推款式在店铺的销售趋势以及该款式的正常生命周期做预测，以便在销售的过程中就控制库存。
例如：某“毛衫”主推款预测有55天的生命周期，现在8家直营店铺总订货750件，该店铺是“毛衫”类别服装的畅销店铺，去年同期该店销售毛衫数量占总销售数量的25%。那么，现在应该如何确定此款的销售速度？
750件╳25%=187件（该店预计销售总数量）/55天=3.4件（预计平均每天的销售）╳7天=23件（预计每周的销售）。当然在55天的生命周期内，其实际销售并非平均速度在进行，一定会存在旺销、平销、滞销3个阶段。这3个阶段是如何的销售比例和状况呢？在后续的《数据运营分析》中，详细阐述。（未完，待续。） | 
