Morphia一个nosql的ORM框架

CevenCheng 2011-09-29

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Morphia一个nosql的ORM框架

博客分类：

DataBase

关键字：Morphia一个nosql的ORM框架

官方API帮助文档及资料：http://code.google.com/p/morphia/w/list；http://api./java/2.0/

近来在关注nosql,看了一个用c++写的MongoDB的实现。感觉还不错，就是代码风格不太符合java的。无意间看到了Morphia这个东西。（http://code.google.com/p/morphia/）。发现对MongoDB的api进行了封装，类似hibernate。如果使用过hinernate再使用它会上手很快。想使用它依赖的jar包：mongo-2.3.jar，morphia-0.97.1.jar，proxytoys-1.0.jar，asm.jar，cglib-2.1.3.jar。

首先对POJO进行注解配置。例子如下：
package domain;

import com.google.code.morphia.annotations.Entity;
import com.google.code.morphia.annotations.Id;

@Entity
public class Entry {
    @Id
    private String id;
    private String name;

    public Entry() {
    }

    public String getId() {
        return id;
    }

    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

}

编写dao层：
package dao;

import java.io.Serializable;
import com.google.code.morphia.DAO;
import com.google.code.morphia.Morphia;
import com.mongodb.Mongo;
import domain.Entry;

public class EntryDAO extends DAO<Entry, Serializable> {
    public EntryDAO(Morphia morphia, Mongo mongo) {
        super(mongo, morphia, "entries");
    }
}

泛型DAO设计，经典。

做个测试：
package test;

import java.net.UnknownHostException;
import java.util.List;
import com.google.code.morphia.Morphia;
import com.google.code.morphia.query.Query;
import com.google.code.morphia.query.QueryResults;
import com.mongodb.Mongo;
import com.mongodb.MongoException;

import dao.EntryDAO;
import domain.Entry;

public class MorphiaTest {
    public static void main(String[] args) throws UnknownHostException,
            MongoException {
        Mongo mongo = new Mongo();
        Morphia morphia = new Morphia();
        EntryDAO dao = new EntryDAO(morphia, mongo);
        /*for(int i=0;i<1000000;i++){
            Entry entry = new Entry();
            entry.setName("name"+i);
            dao.save(entry);
        }*/
        QueryResults<Entry> res=dao.find();
        Query<Entry> q = dao.createQuery();
        List<Entry> list=q.field("name").equal("name1").asList();
        for (Entry entry : list) {
            System.out.println(entry.getName());
        }
        //System.out.println(res.countAll());
        /*for (Entry e : res) {
            System.out.println(e.getId()+"---"+e.getName());
        }*/
    }
}

一次插入100000条数据大概5s，1000000大概是2m，当然这是一个简单的测试。没有参考标准。
从1000000查出来一个name1的数据，用时3 750ms。

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