ROI

这两个资料结构都是OpenCV ，roi专用的资料结构，roi，全名的意思就是感兴趣的区域（感兴趣区） ，对于图形来讲，总是有一些物体或是重要的图像是我们必须要做研究，追踪或分析的，物件追踪在影像处理也是很大的一们领域，举凡是人脸追踪，汽车追踪，鸟类追踪，或是图形检索都是可以利用的roi的资料结构做实作的，而研究或分析的部份，则是对感兴趣的区域实作特殊的演算法，或是对他做纹理或特征分析，再资讯比对上面会得到很大的帮助。而CvRect资料结构则是画方框， CvBox2D则是椭圆形的制作，一般感兴趣区域演算法都是用方框CvRect来做实作， CvBox2D则是在OpenCV用人脸椭圆追踪比较用的到。 这张图片则是简单的实作撷取感兴趣的区域,图中人物的头像被cvRect资料结构设定,传给IplImage资料结构而被抓到了,这只是一个简单的手动抓人物的实作.这边ROI的制作方式有很多种,这边只是其中一种的介绍,之后还会有ROI相关的函式应用,在这张图片内,利用cvRect()撷取感兴趣位置的座标,以及他的区块大小,前两个参数是座标,后两个是宽跟高,再将cvRect资料结构用cvRectToROI()转成IplROI格式,然后直接给IplImage资料结构内的ROI,而Rect2的实作也只是把IplROI结构转换成CvRect的资料结构罢了,而如果把IplImage资料结构的ROI设定成NULL,那又会回到原图影像大小了,在这边cvRectToROI()的第二个参数是COI(Color Of Interesting)感兴趣的通道颜色,而在OpenCV的cvShowImage()没有被实作出来,而它还是在其他演算法函式上被用的到. CvRect 矩形框的偏移和大小 typedef struct CvRect { int x; /* 方形的最左角的x-坐标 */ int y; /* 方形的最上或者最下角的y-坐标 */ int width; /* 宽 */ int height; /* 高 */ } CvRect; /* 构造函数*/ inline CvRect cvRect( int x, int y, int width, int height ); #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" int main() {      IplImage *Image1;      IplROI ROI;      CvRect Rect1,Rect2;      Image1=cvLoadImage("coast2.jpg",1);      Rect1=cvRect(200,50,100,100);      ROI=cvRectToROI(Rect1,0);      Image1->roi=&ROI;      Rect2=cvROIToRect(*Image1->roi);      cvNamedWindow("Coast(Region Of Interesting)",1);      cvShowImage("Coast(Region Of Interesting)",Image1);      Image1->roi=NULL;      cvNamedWindow("Coast",1);      cvShowImage("Coast",Image1);      cvWaitKey(0); } CvBox资料结构 #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() {      CvPoint2D32f Point1 =cvPoint2D32f(200,200);      CvSize2D32f Size1 = cvSize2D32f(50,50);      CvBox2D Box1;      Box1.center=Point1;      Box1.size=Size1;      Box1.angle=90;      printf("Box Point is :(%.1f,%.1f)\n",Box1.center.x,Box1.center.y);      printf("Box Size is : (%.1f,%.1f)\n",Box1.size.width,Box1.size.height);      printf("Box Angle is : %.1f\n",Box1.angle);      system("pause"); }