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对文明发展意义重大的技术DecNef

 昵称3297062 2011-12-16
(伦敦讯)好莱坞科幻电影《梦幻科技》(The Matrix)的男女主角把大脑与电脑连接之后,就轻而易举地将新技能上载到他们身上,此一看似光怪陆离的电影情节,现在也可能发生在普通人的现实生活中。
 
  

Matrix - I Know Kung Fu

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(Neo downloads martial arts skillz in seconds)
 
(新下载武术SKILLZ在几秒钟内)

 矩阵式,毫不费力地学习- 1.JPG
  这项发现已发表在《科学》(Science)杂志上。据英国《每日邮报》报道,美国波士顿大学和日本国际电气通信基础技术研究所计算神经学实验室(ATR Computational Neuroscience Laboratories)的科研人员相信,今后要学习一门新技术,或许只需要站在电脑荧幕前,就能把技能上载到人类身上。
也就是说,无论是练武术,还是学开飞机,或者是掌握一种新的语言,都将是毫不费力的事。


可能制造出增强记忆药物:
  科研人员一直在研究,怎样让功能磁共振成像(FMRI)发送改变人类大脑活动模式的信号,通过视觉皮层把知识“传授”给一个人。
  另一方面,贝勒医学院的科研人员最近发现,名为PKR的一种分子如果受到抑制,所造成的大脑活动将在成人的脑部形成长期记忆。
  更重要的是,可以通过人为方式去抑制这种分子,因而可能制造一种“增强记忆药物”。
  贝勒医学院的科斯塔-马蒂奥利博士说:“我们可以用一种特别锁定PKR的药物来加强记忆力和大脑活动。我们的认知和独特性是由自己的记忆构成的。这个分子是如何让我们的记忆更长久,以及创造新记忆的主要关键。”
功能磁共振图像
这个过程叫做解码神经反馈(Decoded Neurofeedback或DecNef)。受体无需用药,甚至不必保持清醒,只要把大脑活动转变成一个“目标”模式,就可以变成该目标,例如足球明星或象棋大师。
科研人员知道这一技术是有效的,因为FMRI志愿者都接受了视觉技能测试,他们的成绩遥遥领先没有接受解码神经反馈者。
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试想一下,看着电脑屏幕上同时平躺在脑成像机和自动学习如何弹吉他,或躺上去就像沙克奥尼尔,甚至如何从疾病中恢复过来箍-没有任何有意识的知识。

波士顿大学(BU)和ATR计算神经科学实验室在京都,日本的研究人员使用的解码功能磁共振成像(fMRI)来诱导视觉皮层的活动模式,以配合先前已知的目标状态,从而改善视觉任务的性能。

“成年早期视觉区域有足够的材料造成视觉感知学习,”BU神经学家渡边武雄(视觉科学实验室主任)

神经科学家以前已发现,图片逐步建立一个人的大脑内,出现的第一线,边缘,形状,颜色和在早期的视觉领域的运动。大脑,然后填写更详细的一个红球出现一个红球,例如,。研究人员研究了早期视觉区域的能力造成的视觉表现和学习有所改善。

“然而,这些研究都没有直接解决早期视觉区域是否有足够的塑料造成视觉的知觉学习的问题,”渡边说。因此,他们使用解码功能磁共振成像神经反馈诱使特别是有针对性的早期视觉区域,相当于利益的大脑区域由一个特定的视觉特征引起了模式的激活模式。研究人员发现,激活模式的重复造成长期的视觉表现,视觉功能的改善-无主体的积极参与 。该方法可用于改善记忆体或机体(肌肉)的技能,研究人员建议 。

但是,这是变得有点吓人。“从理论上讲,催眠或自动学习方式,是一种潜在的结果,”(川户说)“然而,在这项研究中,我们只确认在视觉感知学习我们的方法的有效性。因此,在以后的学习其他类型是我们要测试的。与此同时,我们必须要小心,所以,要使这种方法不使用在不道德的方面。“
这项“解码神经反馈(DecNef)”技术,是由美国波士顿大学和一位名叫Takeo Watanabe(日本人)的科学家牵头进行研究的。
Picture of Takeo Watanabe Takeo Watanabe
VSS 2011 视觉实验室团队
       他说:“成年人的早期视觉皮层区域具有充分的可塑性,对视觉感知学习十分敏感。”将来人们学习和掌握一门新的知识和技能将变得极其容易,只要坐在计算机屏幕前,等待从大脑下载资料就可以了。9 l$ d- S. Z/ S9 U) D3 q% {
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       可喜的是,“解码神经反馈(DecNef)”技术已通过了志愿者测试,测试的结果说明,同一批志愿者中那些接收到磁共振信息的人,比没接收信息的人掌握的知识和技能明显增多。! |# r3 t7 L$ n; ~; V
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(所以,对于学习者来说,能提供更好的身体平台是很重要的。所以,运动是要亲身参加,它是我们首要的学习方式。人可以成天使也可以变魔鬼,这是人类必须要警惕的事。)
(paco 58200按语)
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编号:和久柴田等人,没有刺激呈现,知觉学习解码功能磁共振成像神经反馈Incepted。科学,2011 [作者:10.1126/science.1212003 ]

行,也许是我错了,对于某些科目(认为:数学,科学),挂在(建设)虚拟世界是很多比坐在听一些枯燥的教师更有乐趣。你觉得呢?

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