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基于hadoop平台并行Slope One算法的电子商务推荐系统实现
云计算就是利用互联网上的大型数据中心的软件和处理数据的能力，把复杂的运算从用户终端移到云上去做。云计算是一个革命性的创新，将会改变我们的网络生活。至今为止，Google、Microsoft、IBM、亚马逊等IT商业巨头都推出了自己的云计算平台，并把云计算作为其未来发展的最主要战略之一。因此，云计算的研究不但紧跟业界技术发展的趋势，同时还具有较高的应用价值。
Hadoop是一个在集群上运行大型数据库处理应用程序的开放式源代码框架。它支持通过Google的MapReduce编程范例来创建并执行的应用程序，在很多大型网站上都已经得到了应用，可以说是目前最为广泛应用的开源云计算软件平台。
Slope One 是一种基于项目的用户推荐（也称协同过滤）算法。它是一种简单的推荐算法，然而此训练算法的计算量对物品数据是呈平方级别地增长，计算代价昂贵；但是，采用基于Map-Reduce并行计算模型，将中间数据存储在分布式文件系统上，将会实现计算分布式并行化，并且加快Slope One的训练速度。
基于Hadoop的Slope One算法的推荐系统，实现了推荐的实时性，提高推荐的精确性，将给用户带来不同的体验。
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