石油石化行业上游信息化系列谈(一)：
数字油田和ERP（上）
蔡建明 汪昌任
很多人认为油田企业最关心的问题是：是否可以准确地找到油？如何了解油藏的地质状态？如何利用技术手段提高油田的产油量？而提高企业内部管理效率，降低管理运营成本似乎并不是影响企业运营的重要因素。因此当提到ERP时，疑问就出来了：ERP可以帮助我们更准确的找到油或提高开采能力吗？可以帮助我们提高日产油量吗？本文希望从国内外已有的油田企业应用实践中，分析阐述数字油田和ERP的关系，以及ERP的应用以及重要性。
油田生产过程的数字油田系统（数字信息管理）与ERP系统（业务信息管理）是油田企业二个即独立又关联的应用系统。数字油田与ERP系统的关系就相当于制造企业的EMS系统与ERP系统之间的关系。如果我们把油田作业的所有环节，地质、钻井、开发、生产、测井、管道等，视为一条由不同生产设备组成的原油生产线，则“数字油田”就相当于这条生产线管理中的EMS（执行管理系统）。我们知道EMS系统强调的是生产底层数据传递的及时准确性，和生产线的计划调度。它的目的是生产线的正常、高效运行，达到产能最大化。ERP则是从企业级的高度去管理所有的资源，提高资源的计划性和规范化，驱动企业整体运营达到最高效率。
下面将从两个方面深入阐述油田企业的ERP应用：数字油田的内容；油田ERP和数字油田的关系。
什么是数字油田？
在油田的开发和生产过程中存在着诸多的不确定因素（储层体积、储层能量开发方案、驱油策略等），而且始终处在变化和调整的状态下。过去由于技术手段的限制，勘探开发与生产的各个环节脱节，从而忽略了地球物理、地质勘探、油储技术、钻井和工程作业等学科之间的相关性，风险被系统化地低估了。现在由于计算机技术飞速发展，数字油田系统能够将地球物理、地质、钻井、开发、生产、测井、经济评估等数据建立在一个共享平台之上，旨在模拟这些学科间的相关性，从而更准确地评估、确定风险，并使这些风险得到更好的反应。
数字油田系统借助快速灵活的三维可视化显示技术，支持多CPU并行运行的、支持多管道图形处理的大量数据三维可视化解释技术，以及应用多种先进的解释工具完成对油藏的抽象描述，并试图分析各学科和作业之间的关联，从而达到多专业之间的协作和合作伙伴间的协调。同时，为工程项目的整体运作和资产管理、质量监控提供科学的依据。
数字油田利用现有的数据自动采集技术、数据库技术、网络技术、可视化技术实现对现有油藏的抽象描述，达到实时作业，实时决策。其内容可以分为野外数据采集和传输、数据的信息管理系统、油田作业工作流程的优化与决策支持中心和油田作业的实时运行监控系统。
野外数据采集和传输包括油气水的测试数据，管线大罐等计量设备的运转数据，油田的作业与施工数据，电力设备、电力网等关键点数据等，通过无线、局域网和广域网等传输给集中的数据信息管理系统。
信息管理系统采用数据银行技术实现勘探开发数据资产的集中管理。通过对上述数据的收集、处理、加载、分发和归档，按不同勘探开发项目主题为核心进行综合的项目数据管理。
工作流程的优化有生产运行流程的优化和投资决策的优化。生产运行流程优化包括数据处理和分析、产量核实管理，实时油藏管理与动态监控，实时油藏管理与动态分析，动态油藏管理，实时经济评估和实时信息发布与查询等系统功能。投资决策是在油藏抽象描述的基础上，将生产过程和经济效益相结合的一种分析工具，使企业管理人员及时掌握每个油田可能的收益率、资本投资、布井方案和设施布署情况 ，并对影响风险的关键不确定性因素进行敏感性分析，降低项目的整体风险。
