一、安装环境：至少两台linux主机，假设两台机器的登录用户名都为hbase，并且IP分配如下：
192.168.7.85 master机器
192.168.7.72 slave机器
集群的每台机器需要安装如下软件：
1.ubuntu linux
2. jdk6.0或以上版本
$ apt-get install openjdk-6-jdk openjdk-6-jre3.ssh
$ sudo apt-get install ssh
$ sudo apt-get install rsync4.hadoop
下载地址：http://www./dyn/closer.cgi/hadoop/common/
5.hbase
下载地址：http://www./dyn/closer.cgi/hbase/
二、集群配置1.配置linux环境
在使用HBase的时候，通常需要访问很多文件和开很多进程，因此需要在linux中提高相应用户的访问上限值，通过如下方式配置：
首先修改/etc/security/limits.conf配置文件，加入如下配置信息：
hbase - nofile 32768
hbase soft nproc 32000
hbase hard nproc 32000
其中hbase为用户名
然后，修改/etc/pam.d/common-session配置文件，加入如下配置信息：
session requiredpam_limits.so
重启机器，确保新环境生效
2.ssh配置
配置master机器对每台slave机器的passwordless登录环境
首先，在master机器的用户主目录下，通过如下命令来生成证书文件authorized_keys
$ ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys然后，将证书文件复制到其他机器的用户主目录下
$scp /home/hbase/.ssh authorized_keys hbase@slave01:/home/hbase/.ssh/authorized_keys3. Hadoop配置
1.参考Nutch+Hadoop集群配置中hadoop的搭建
2除此之外，还需在conf/hdfs-site.xml文件中配置如下属性：
<property>
<name>dfs.support.append</name>
<value>true</value>
</property>
如不指定，在使用HDFS存储的时候，HBase可能会遗失数据
<property>
<name>dfs.datanode.max.xcievers</name>
<value>4096</value>
</property>
设置datanode可对外提供服务的文件数量的上限
3将${HBASE_HOME}/lib目录下的hadoop-*.jar文件替换成Hadoop环境中的相应jar文件,以解决Hadoop版本冲突问题。
注：替换掉hadoop包之后，可能还需要向${HBASE_HOME}/lib目录中引入额外的第三方jar包，以确保hadoop-*.jar的顺利编译，如：commons-configuration-*.jar，同样可从hadoop环境中拷贝。
4.HBase配置
4.1 cong/hbase-env.sh配置文件
至少设置以下环境变量
export JAVA_HOME=/PATH/TO/JDK_HOME4.2conf/hbase-site.xml配置文件
<configuration>
<property>
<name>dfs.support.append</name>
<value>true</value>
<description>确保再使用HDFS存储时，不出现数据遗失</description>
</property>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://master:9000/hbase</value>
<description>hbase的存储根路径</description>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
<description>是否采用集群方式部署</description>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>slave01</value>
<description>zookeeper的server地址，多台机器用逗号隔开</description>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/home/hbase/zookeeper</value>
<description>zookeeper的数据存储目录</description>
</property>
</configuration>
注：zookeeper默认由hbase集成的方式部署，如果要想独立部署，需要在hbase-env.sh文件中，将HBASE_MANAGES_ZK设置成false
4.3conf/regionservers配置文件
配置RegionServer机器，类似于Hadoop中的slaves配置文件，添加相应的机器ip，这里为
192.168.7.72
三、启动集群环境1.首先启动hadoop的hdfs子进程，在${HADOOP_HOME}目录下
bin/start-dfs.shhadoop的其他进程暂不需要
2.启动Hbase，在${HBASE_HOME}目录下
bin/start-hbase.sh3.判断是否启动成功
http://master:60010 查看MasteServer界面
http://slave:60030 查看RegionServer界面
4.停止Hbase
bin/stop-hbase.sh5.停止hadoop
bin/stop-dfs.sh 
