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列表解析来自函数式编程语言Hskell，可以用于动态的创建列表。 python函数式编程的特性：lamda， map， filter等。通过列表解析，他们可以简化为一个列表解析式子， map，所有的列表成员应用一个操作。 filter 基于条件表达式对列表进行过滤。 lambda允许创建一行的函数对象。 map函数python实现代码： def map(func,seq):
mapped_seq = []
for eachItem in seq:
mapped_seq.append(func(eachItem))
return mapped_seq
filter函数python代码实现：
def filter(bool_func,seq):
filtered_seq = []
for eachItem in seq:
if bool_func(eachItem):
filtered_seq.append(eachItem)
return filtered_seq
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reduce函数，func为二元函数，将func作用于seq序列的元素，每次携带一对（先前的结果以及下一个序列的元素），连续的将现有的结果和下一个值作用在获得的随后的结果上，最后减少我们的序列为一个单一的返回值。
reduct函数python代码实现：
def reduce(bin_func,seq,initial=None):
lseq = list(seq)
if initial is None:
res = lseq.pop(0)
else:
res = initial
for eachItem in lseq:
res = bin_func(res,eachItem)
return res
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下面是测试的代码
#coding:utf-8
def map_func(lis):
return lis + 1
def filter_func(li):
if li % 2 == 0:
return True
else:
return False
def reduce_func(li, lis):
return li + lis
li = [1,2,3,4,5]
map_l = map(map_func, li) #将li中所有的数都+1
filter_l = filter(filter_func, li) #得到li中能被2整除的
reduce_l = reduce(reduce_func, li) #1+2+3+4+5
print map_l
print filter_l
print reduce_l
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运行结果如下：
C:\>python test1.py
[2, 3, 4, 5, 6]
[2, 4]
15
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