注意:select 后的字段,必须要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函数里。
1. GROUP BY 是分组查询, 一般 GROUP BY 是和聚合函数配合使用
group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面(重要) 例如,有如下数据库表: A B 1 asdfg 如果有如下查询语句(该语句是错误的,原因见前面的原则) select A,B from table group by A 该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿) A B asdfg 右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数,如下(下面是正确的写法): select A,count(B) as 数量 from table group by A
2. Having where 子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚组函数,使用where条件显示特定的行。 having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚组函数,使用having 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。 having 子句被限制子已经在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上。通常,你需要通过在HAVING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值,就如你在SELECT语句中做的那样。例如: SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HAVING COUNT(B)>2
3.使用compute和compute by
示例学习Northwind数据库: 非相关查询: 1:返回每个美国员工都为其处理过订单的所有客户 --思路:1:Employees表中获取美国员工总数2:Orders表中查询美国员工处理的Order,对CustomerID分组后,统计其不同的EmployeeID正好等于美国员工总数 Select CustomerID From Orders Where EmployeeID In --得到美国员工服务 的客户 (Select EmployeeID From Employees Where Country=N'USA') -- 得到全部美国员工id group by CustomerID --按客户分组 Having Count(Distinct EmployeeID)= --为其处理订单的distinct 员工数等于美国总员工数 (Select Count(*) From Employees Where Country=N'USA')--美国员工总数 2: 返回在每月最后实际订单日期发生的订单(每月最后订单日期可能不是每月最后一天) --思路:子查询按月分组得到每月最近订单日期 Select OrderID,CustomerID,EmployeeID,OrderDate From Orders Where OrderDate In (Select Max(OrderDate) From Orders Group by Convert(char(6),OrderDate,112))--112表示YYYYMMDD char(6)提取YYYYMM
3. Select字句在逻辑上是SQL语句最后进行处理的最后一步,所以,以下查询会发生错误: SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
|
|