数据结构之Treap | 董的博客

作者:Dong | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明
网址:http:///structure/treap/

1. 概述

同splay tree一样，treap也是一个平衡二叉树，不过Treap会记录一个额外的数据，即优先级。Treap在以关键码构成二叉搜索树的同时，还按优先级来满足堆的性质。因而，Treap=tree+heap。这里需要注意的是，Treap并不是二叉堆，二叉堆必须是完全二叉树，而Treap可以并不一定是。

2. Treap基本操作

为了使Treap 中的节点同时满足BST性质和最小堆性质，不可避免地要对其结构进行调整，调整方式被称为旋转。在维护Treap 的过程中，只有两种旋转，分别是左旋转(简称左旋)和右旋转(简称右旋)。

左旋一个子树，会把它的根节点旋转到根的左子树位置，同时根节点的右子节点成为子树的根；右旋一个子树，会把它的根节点旋转到根的右子树位置，同时根节点的左子节点成为子树的根。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

struct Treap_Node   {     Treap_Node *left,*right; //节点的左右子树的指针     int value,fix; //节点的值和优先级   };   void Treap_Left_Rotate(Treap_Node *&a) //左旋 节点指针一定要传递引用   {     Treap_Node *b=a->right;     a->right=b->left;     b->left=a;     a=b;   }   void Treap_Right_Rotate(Treap_Node *&a) //右旋 节点指针一定要传递引用   {     Treap_Node *b=a->left;     a->left=b->right;     b->right=a;     a=b;   }

3. Treap的操作

同其他树形结构一样，treap的基本操作有：查找，插入，删除等。

3.1    查找

同其他二叉树一样，treap的查找过程就是二分查找的过程，复杂度为O(lg n)。

3.2    插入

在Treap 中插入元素，与在BST 中插入方法相似。首先找到合适的插入位置，然后建立新的节点，存储元素。但是要注意新的节点会有一个优先级属性，该值可能会破坏堆序，因此我们要根据需要进行恰当的旋转。具体方法如下：

1. 从根节点开始插入；

2. 如果要插入的值小于等于当前节点的值，在当前节点的左子树中插入，插入后如果左子节点的优先级小于当前节点的优先级，对当前节点进行右旋；

3. 如果要插入的值大于当前节点的值，在当前节点的右子树中插入，插入后如果右子节点的优先级小于当前节点的优先级，对当前节点进行左旋；

4. 如果当前节点为空节点，在此建立新的节点，该节点的值为要插入的值，左右子树为空，插入成功。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

Treap_Node *root;   void Treap_Insert(Treap_Node *&P,int value) //节点指针一定要传递引用   {     if (!P) //找到位置，建立节点     {       P=new Treap_Node;       P->value=value;       P->fix=rand();//生成随机的修正值     }     else if (value <= P->value)     {       Treap_Insert(P->left,r);       if (P->left->fix < P->fix)         Treap_Right_Rotate(P);//左子节点修正值小于当前节点修正值，右旋当前节点     }     else     {       Treap_Insert(P->right,r);       if (P->right->fix < P->fix)         Treap_Left_Rotate(P);//右子节点修正值小于当前节点修正值，左旋当前节点     }   }

3.3   删除

与BST 一样，在Treap 中删除元素要考虑多种情况。我们可以按照在BST 中删除元素同样的方法来删除Treap 中的元素，即用它的后继(或前驱)节点的值代替它，然后删除它的后继(或前驱)节点。

上述方法期望时间复杂度为O(logN)，但是这种方法并没有充分利用Treap 已有的随机性质，而是重新得随机选取代替节点。我们给出一种更为通用的删除方法，这种方法是基于旋转调整的。首先要在Treap 树中找到待删除节点的位置，然后分情况讨论：

情况一，该节点为叶节点或链节点，则该节点是可以直接删除的节点。若该节点有非空子节点，用非空子节点代替该节点的，否则用空节点代替该节点，然后删除该节点。

情况二，该节点有两个非空子节点。我们的策略是通过旋转，使该节点变为可以直接删除的节点。如果该节点的左子节点的优先级小于右子节点的优先级，右旋该节点，使该节点降为右子树的根节点，然后访问右子树的根节点，继续讨论；反之，左旋该节点，使该节点降为左子树的根节点，然后访问左子树的根节点，这样继续下去，直到变成可以直接删除的节点。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65

BST_Node *root;   void Treap_Delete(Treap_Node *&P,int *value) //节点指针要传递引用   {     if (value==P->value) //找到要删除的节点 对其删除     {       if (!P->right || !P->left) //情况一，该节点可以直接被删除       {         Treap_Node *t=P;         if (!P->right)           P=P->left; //用左子节点代替它         else           P=P->right; //用右子节点代替它         delete t; //删除该节点       }       else //情况二       {         if (P->left->fix < P->right->fix) //左子节点修正值较小，右旋         {           Treap_Right_Rotate(P);           Treap_Delete(P->right,r);         }         else //左子节点修正值较小，左旋         {           Treap_Left_Rotate(P);            Treap_Delete(P->left,r);         }       }     }     else if (value < P->value)       Treap_Delete(P->left,r); //在左子树查找要删除的节点     else       Treap_Delete(P->right,r); //在右子树查找要删除的节点   }

4. Treap应用

Treap可以解决splay tree可以解决的所有问题，具体参见另一篇博文：《数据结构之伸展树》

可以这样定义结构体：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

struct Treap_Node   {     Treap_Node *left,*right; //节点的左右子树的指针     int value,fix,weight,size; //节点的值，优先级，重复计数（记录相同节点个数，节省空间），子树大小     inline int lsize(){ return left ?left->size ?0; } //返回左子树的节点个数     inline int rsize(){ return right?right->size?0; } //返回右子树的节点个数   };

5. 总结

Treap 作为一种简洁高效的有序数据结构，在计算机科学和技术应用中有着重要的地位。它可以用来实现集合、多重集合、字典等容器型数据结构，也可以用来设计动态统计数据结构。

6. 参考资料

（1）Treap：http://www./index.php/Treap

（2）随机平衡二叉查找树Treap 的分析与应用：http://www./blog/wp-content/uploads/2010/12/treap-analysis-and-application.pdf

———————————————————————————————-

更多关于数据结构和算法的介绍，请查看：数据结构与算法汇总

———————————————————————————————-

原创文章，转载请注明： 转载自董的博客

本文链接地址: http:///structure/treap/