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EXISTS 是判断是否存在,和in类似,但效率要比in高
SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
这两句效果一样
EXISTS或者NOT EXISTS是把主查询的字段传到后边的查询中作为条件，返回值是TRUE或者FALSE。EXISTS TRUE，那么就是查询条件成立，结果会显示出来。NOT EXISTS TRUE，则为FALSE，查询连接条件不成立。
select * from course where not exists(select * from grade where grade.课程代号=course.课程代号)
这个语句，是查询course表中课程代号在grade中没有出现的数据。
看看grade表，课程编号有K01到K06，而COURSE表，有K01到K07，那么K07在GRADE表是不存在的，那么，是符合条件的。
同样select * from course where exists(select * from grade where grade.课程代号=course.课程代号)
则是查询COURSE的记录条件为编号在GRADE中存在。那么很明显，结果是K01到K06的数据。
另外，EXISTS和NOT EXISTS的作用可以用IN或NOT IN实现，但是，效率要高。
因为EXISTS和NOT EXISTS返回的结果是TRUE或者FALSE，那么则在子查询中，遇到第一个符合条件的结果，就会退出查询，而不会进行全表的检索。而NOT IN或者IN，要把子查询中的SELECT字句全部查询出来才行。
EXISTS检查是否有结果，判断是否有记录，返回的是一个布尔型（TRUE/FALSE）。 IN是对结果值进行比较，判断一个字段是否存在于几个值的范围中，所以 EXISTS 比 IN 快。 绝对的认为exists比in效率高的说法是不准确的。这要看关联表的数据量大小.
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
比较使用 EXISTS 和 IN 的查询 例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not exists 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。
示例：查询表1中在表2中是否按FID是否存在。
select * from 表名 T1
where exists
(select FID from 表名 T2 where T1.fid=T2.fid)
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