RAW格式详解和实战应用
第一课：图像传感器与RAW
战斧应该说明清楚，如果您期待使用RAW拍摄，可以演变成一位大师级的摄影师，这显然会让您失望而回。但是参加本班课程，我可以保证您会深切体会使用RAW拍摄的灵活性，以及于后期RAW转片的优越操作流程。
我始终无法翻译"RAW"这个英文词汇，似乎每一个摄影人都懂得RAW一词儿，而且让我认为大伙儿都懂得使用RAW模式拍摄。但不幸地，事实并不如此，最后我发现懂得RAW原理与操作流程的摄影人，其实不属于大多数的。
于数码摄影而言，RAW是一个纯数字的记录原生图像文件。RAW不是一种文件格式，而TIFF，JPEG，GIF，PNG，BMP等等，是一种文件格式，属于损耗式压缩图像的格式。战斧希望于本课程中，集中描述RAW原生文件的属性。
话说数码摄影，容许战斧先描述一下数码相机的物理架构。我得使用最简易的说明原理，因为数码相机的光学成像架构，是一个复杂的课题，而我们不是开发相机的专业人员，因此无须花上大量篇幅去讨论。
数码相机的核心零部件，除了CPU，当然就是CCD或CMOS图像传感器，而这些图像传感器都几乎归类为Mosaic Sensor（马赛克感光元件），或称为Color Filter Array（彩色滤镜阵列）元件。还须说明的是Foveon X3成像技术的图像传感器，不属于上述的类别。
图像传感器是由数百万、以及上千万数量小方块的CCD或CMOS感光元件（简称像素），以平面阵列方式排列组成，并且于感光元件表层上，成功整合了RGB（红、绿、蓝）三原色的滤镜。如果一台拥有一千二百万像素的数码相机，明显地就是最少12,000,000小方块的感光元件了。
图一：Bayer Pattern
再说，图像传感器的彩色滤镜阵列元件，基本上是采用了Bayer图样的排列方式（图一），实现RGB三原色滤镜依序，以Striped Array（条状阵列）形式，红、蓝、绿相互交替，各施其职，分别去 "捕捉" 三原色的光能量。以光学的角度而言，应该说成是光线通过镜头的不同镜片组，投射抵达至整合了Bayer图样的条状阵列RGB滤镜的图像传感器，而图像传感器记录了进光量的电荷，转成数字参数，成为了RAW文件的图像信息。
下课前，战斧必须补充一点，Bayer图样的条状阵列形式图像传感器，RGB三原色，也就是红、绿、蓝三原色，其中所搭载的绿色滤镜元件，是红、蓝的2倍，只因人类眼睛识别颜色不是线性的，我们的眼睛对于绿色，显然是比较敏感。因此护眼常识都在鼓励人们多看绿色的缘故。理论上RGB的3原色滤镜数量比例是1: 2: 1。上述的当然不能包括色弱或色盲的同学，某部分同学会出现了对应某种颜色的过敏或色弱，这是无须过于担忧的，然而色盲就爱莫能助了。
第二课：数码相机拍摄的成像不是彩色的，是黑白。
我们于前一课探讨关于一块典型图像传感器的基本架构概念，相信各位同学都对图像传感器的运作原理，有一个初步的认知了。
今天就让我们再深入探讨，图像传感器捕捉了从镜头投射而来的光线处理概念，也就是我们不厌其烦地讨论的话题-- "成像" 。这是一个比较趣味性的课题。
数码相机拍摄的成像不是彩色的，是黑白。严格来说，应该说是灰阶。数码图像处理有别于传统通过光学与化学反应的银盐感光胶片，两者明显是不一样的成像处理方式与步骤。而数码成像处理的过程，我认为是更为惊心动魄。
我已经提到图像传感器的感光元件表层，嵌入了RGB（红、绿、蓝）三原色的滤镜（条状阵列），光线投射至红、绿、蓝条状阵列滤镜上，三原色的滤镜分别记录所感测到的光子电荷水平，简单说就是Luminance Level（明度）的参数值。
或许我尝试举一个例子去说明，魔龙是R－红色滤镜，魔狒是G－绿色滤镜，魔瓶是B－蓝色滤镜，而战斧面前就有3个RGB彩球，光线就是三原色彩球。战斧同时把3个RGB彩球扔向他们仨，魔龙把R－红色彩球没收了，魔狒把G－绿色彩球没收了，而同步地魔瓶也把B－蓝色彩球没收了。至于魔瓶会否失手而接不上他的B－蓝色彩球呢？答案是有可能接不上的，因为B－蓝色滤镜由于一些原因烧毁挂掉了，没准儿接球过多而出现了 "溢出" 状态，这个Blooming（高光溢出）的课题，战斧留待以后再说明。
虽然上述的例子有点儿牵强，但仍然说明了三原色滤镜的工作原理，而三原色滤镜分别记录下来的明度电荷水平，并不含任何颜色数值，明度电荷不是彩色的，充其量只是灰阶数值。这些RGB明度感测数值，存储于RAW文件里，让后期转化软件（C1 PRO，Aperture等等），负责去读取每一个像素的RGB明度色彩信息，通过demosaicing（去马赛克处理）的插值方法，实现RGB颜色的 "还原"。
因此，RAW后期转换图像软件，责任重大，而且相对耗用电脑的芯片资源，所以同学们需要配置一台高速电脑，以提高RAW处理的效率。
下课前我再补充：
De-mosaicing（去马赛克处理）就是RAW转换软件于读取RGB明度灰阶信息，R值是多少，G值究竟是多亮，B值还是多暗，把每一个像素所属的色彩数值，以数字色阶的方式实施插值，实现还原色彩的过程称为de-mosaicing。（De-mosaicing是专业词汇，英语字典是没有的）。
第三课：RAW格式文件的秘密。
大伙儿于第一课探讨了数码影像传感器，与Bayer条状阵列滤镜的物理架构，以及其工作原理。同时于第二课讨论关于三大魔法师没收彩球的比喻。今天，让我们继续探讨RAW文件的属性与个中鲜为人知的秘密。
RAW文件是容易辨认出来的，RAW文件的后缀.CRW是佳能专用标签，后缀.NEF的是尼康，后缀.PEF是宾得，奥林巴斯是.ORF的后缀标签。每一家的RAW文件属性是独一无二，相互之间水火不相容，单一而独特，而且近乎疯狂地不加以开放，不识别不兼容不对应非我族类的封闭，明显是业界的一种商业信息资产。
虽然市场上推广了不少笫三方专业RAW图像转换软件，成功读取以及解析大部分不同派别的RAW文件，不幸地各家各派的RAW精髓和色彩处理技巧，尤其是不同派别风格的独特色彩调子，笫三方转换软件仍然是无法100%真情演译的。
容许我说一则实例，熟悉使用RAW转换的尼康家弟子们，都异口同声地诉说，只有NIKON CAPTURE最管用，色调处理最恰当。宾得弟子们也不难发现原装PENTAX LAB软件最是色彩高保真。当然，PENTAX LAB软件采用了著名的SILKYPIX图像核心引擎，因此，笫三方的SILKYPIX Developer Studio是最匹配宾得的色彩，毋庸置疑。
于这种扭曲现像下，我们轻易发现使用不同的RAW图像转换软件，于同一参数设定下，转换同一个RAW图像文件，生成的成像并不是一致的，起码于风格和调子上，彻然不同。
同学们都知道我一直使用Phase One公司的Capture One PRO图像转换软件，我得承认C1 PRO是一个非常卓越的RAW转换软件，无论于操作流程，色彩处理都是优秀和专业的，硬件配置门槛低，工作效率高。然而在于成功处理RAW转换成像色调的背后，明显释放出略带偏红的风格，C1 PRO仍然相信释放一点儿偏红调子，对于肤色比较讨好（柯达公司也认同此论调）。我转念之间，让我意识到咱们是黄皮肤的炎黄子孙，略带偏红的皮肤调子风格，貌似更合适对应白种人的雪白肌肤。我敢情相信，这显然是不同地域色彩的偏爱和色彩取向各异，并不存在对与错的论调。
大家不妨尝试应用不同的RAW图像转换软件，Photoshop Camera Raw，iPhoto，C1 PRO，Bibble PRO，Aperture，Adobe Photoshop Lightroom，SILKYPIX Developer Studio，等等...。这些著名而专业的RAW图像转换软件，让你有良好的机会去实践后期RAW转换，并且让你体会不同的笫三方软件所生成的数码图像效果。坦白说，每个人的风格偏爱和色调取向都不一样，正好提供了一个寻找符合个人需要的RAW图像转换软件，至为重要。
上述申明了一个现像，各家各派的RAW图像处理，是保守封闭的。
各自为政的RAW原始文件规格是紊乱的，虽然以Thomas Knoll先生为首的Photoshop开发团队，不畏艰辛积极推广DNG文件格式（Digital Negative Specification），并且罕有地提供免费的DNG转换工具软件。伟大的DNG宏愿试图统一战国时代的RAW规格，只是各门派似乎把DNG置诸脑后，采取爱理不理的冷漠态度看待，各方门派都在试探Adobe公司是否藉着DNG的玩意，藉词统一大业而笼断市场利益，并且尝试窥探各门派于RAW背后的宝藏，看来Thomas Knoll先生需要走上的路途，仍是漫长和崎岖的。宾得K10D是支持DNG格式的。
战斧再说RAW。RAW既然不是一种文件格式，是一种规格，只是记录了大量像素元件的RGB灰阶数值和信息的资料库文件，继而让RAW图像转换软件，读取数以千万计的参数，成功地实现了De-mosaicing插值的繁复工序和Anti-Aliasing边缘柔化。事实上，RAW除了记录所述的数字信息，RAW文件里还记录了许多建设性的数字信息，大家记好了。
RAW文件里包含了White Balance白平衡，Gamma Correction珈玛校正，Level色阶，Exposure Value曝光值，Contrast对比度，Color Saturation色彩饱和度，Sharpening锐化，和最关键的De-Noise降噪。当然还记录了不可或缺的EXIF信息。至于ISO感光值是既定不可变更的，也就是说，假如你先前已设定了ISO-3200进行拍摄，成像以后于后期妙想天开地把ISO-3200调回优质的ISO-100感光值，这显然是无能为力的，因此正好说明RAW不是万能的，也存在着一定程度上的限制。
敬爱的同学们，下课前我必须再唠叨几句，年纪老迈的老师，用心良苦，于华尔街被残酷的过山车，折磨得死去活来之际，也不忘于讲课解答笑谈RAW。当然希望你们用心听课，课外也不忘自习，重温一下前几课的材料，这些基础理论虽然让人昏昏欲睡，但对于你往后摄影创作有莫大裨益的。
不学无术，摄影不是摁几下快门那么简单，倒不如去摁鼠标来得爽快。
摄影在乎人，"摄影先决"才是硬道理，后期只是锦上添花。
第四课：RAW与JPEG拍摄模式的对决（上集）
各位同学中午好！今天让我们探讨一下RAW模式拍摄的优势。
战斧首先声明，拍RAW也好，拍JPEG也罢，取决于个人的偏爱与成像画质的需求，也就是说，直接选取JPEG模式拍摄，不等于不恰当，反而于某些场合下，拍JPEG是无可避免的。
既然我们在探讨的是数码摄影，让我们先了解一下数码RAW原始（照片）文件，与JPEG（照片）文件的属性与区别。
于照片的画质而言，RAW成像几乎可以肯定优于直出JPEG。起码在LPI（Line Per Inch）每英寸线数的图像解析力上，RAW片显然尽占优势。LPI越高，成像越细腻，解析力越强，斜线的梯阶效果越不明显。大家都理解了数码成像是由数以百万或千万颗正方型像素，密集结合以阵列方式显像，如果以图像不同色阶的边缘，或一条简单的斜线成像，显像的方式当然是以积木的形式拼凑成形，一条斜线就明显是小积木 "叠" 出来的一条 "模拟" 梯阶线了。我们可以打开Photoshop放大1600%，看一下斜线的梯阶式结构就明白了。
但由于LPI越高，解析力越强的原则效果下，容许了Anti-Aliasing （边缘柔化）过程处理得更有效率，梯阶效果减低了，斜线演译得更完美，更顺滑。而整体成像的质量，和画质就相对地有所提升了。
数字成像，难免又探讨一些数目字，请大家专心听课了。
RAW，基本上以12-bit记录图像的数据。而JPEG，是一个8-bit损耗式压缩的记录数据。
于一个灰阶的记录信息中，分别是RGB三原色的像素，一个像素捕捉了光子，最终转化成数字色阶数据，RAW以12-bit，也就是记录了4,096个色阶，分别是R＝4096，G＝4096，B＝4096。
而JPEG，刚才我已提到JPEG只有8-bit，也只能分别记录了R＝256，G＝256，B＝256的色阶。
8-bit＝256色，
10-bit＝1,024色，
12-bit＝4,096色，
14-bit＝16,384色，
16-bit＝65,536色，
因此，大家已经得出了一个比对，RAW记录了更广阔的色域，色阶数量越多，颜色当然是更丰富更自然，而JPEG的8-bit记录方式，明显于颜色数量上作出了裁减和妥协。
于此，战斧还须说明一下，大家都非常熟悉Photoshop的应用，没准儿你们当中使用Photoshop已经达至臻境。Photoshop里分别提供8-bit通道、16-bit通道、与32-bit通道。战斧先说32-bit通道，基本上是 "英雄无用武之地"，因为不管是色彩空间，显示器性能，或输出配套，今天的科技还无法达到32-bit全彩的对应，因此您无须于Photoshop里转至32-bit通道去处理照片。这个32-bit色阶通道，有别于显示器上的全彩显示，显示器的色彩是可视色彩，而这里说到是色阶通道里的色彩数字信息。
Photoshop里的16-bit通道，理论上应该是65,536色阶组成的通道，然而Photoshop只使用32,769个色阶的处理方式，姑且算是15-bit的色阶数量。Adobe的Thomas Knoll先生解释为15-bit的色阶处理方式，更能容易找出黑与白之间的中心点。
大伙儿相信有点儿头晕，或许我得加以说明这个色阶概念，让大家进一步了解。
我在第一课已提及了 "人类眼睛识别颜色不是线性的"。RGB三原色的不同组合生成千万，以及亿万的颜色，以肉眼来辨认实在难以标识那么广阔的色彩。每一个人对颜色的理解不一样，甚至乎有许多色弱（不是色盲）的同学，对于某段色域有不一样的理解。简单而言，我说是 "红色"，总会有人说是 "浅红色"，魔狒他没准儿说是 "深红色"。
如果以全彩的16,777,216色彩信息来说，红色通道已经存在着256个色阶，也就是0-255的色阶标识，0是"全黑"的红色，而255是"全白"的红色。任何人都无法用语言或文字去形容256个色阶的名称，因此我们只能使用色阶编码去识别任何一个通道里的颜色。
大家都听得辛苦了，让一些同学提早离开课室。今天到此为止，让大家先消化一下课程内容。
第五课：RAW与JPEG拍摄模式的对决（下集）
各位同学早上好，今天华尔街挺繁忙，战斧提早几个小时开课。
于上一课，同学们当中已经有不少人举起白旗投降，我是可以理解的。理论课程几乎可以说是乏然无味的，然而也是非常重要的基础知识，因为战斧与你们探讨的课题，在于往后应用于RAW转换，以及Photoshop里作后期PS的过程中，发挥着一定的优势。
我非常幸运地在美国一所大学提供的专题课程里，学习了Photoshop的原理与后期应用，而且这些年以来，战斧不断更新与实践相关方面的知识，以至于应用在摄影的范畴里，显然让我获取了不少好处，起码在时间和效率，与照片成像的后期处理上，得到了更明显的优势。
上集说到色阶，通道，RAW与JPEG的属性。今天让我们继续探讨下集....
请各位同学准备好枕头，失眠的同学也诚意邀请列席听课....
目前市场上的数码单反机，可选取的拍摄记录模式，大致区分为2类别，RAW与JPEG。于RAW还没有普及之前，专业机种会提供TIFF与JPEG的记录模式。个儿个，某些品牌除了RAW与JPEG，更添加了Adobe力推的DNG规格。然而专业摄影和发烧色友们，都会乐意采用RAW模式拍摄，只因RAW拍摄的确提供了大量灵活后期的调试空间，而且是无损耗的。
虽然RAW模式拍摄拥有许多优势，但在于存储上RAW原始文件是硕大的，占用十几二十兆一张的RAW片，彼彼皆是。TIFF更糟，占用存储空间最大，TIFF是无损LZW压缩的图像格式。而且，RAW片必须通过RAW转换，转化成为TIFF或JPG，或其它图像格式。这里涉及一个时间因素，与电脑硬件配置的门槛，RAW转换的过程中，需要耗用大量的CPU资源，配置高性能电脑也是一个开销的问题。
例：这一张RAW原始文件照片，容量是9.9MB。（参阅下图的Meta信息）
选取JPEG模式拍摄，成像通过数码单反机内置的转换，直接生成8-bit压缩的JPEG照片，效率牺牲了画质。我于前几课已经提及了JPEG是一个伟大的图像格式，JPEG导入电脑，打开任何一个图像调试软件，例如神圣的Photoshop，立马可以实施后期PS，无须顾及和实施RAW转换生成JPEG的冗长过程，JPEG是直接，效率高，并且JPEG的照片文件容量，相对只是RAW原始文件的1/3容量，一般都是2~6兆，取决于成像的有效像素的总量，与生成RGB通道的色阶总量而定。
例：JPEG压缩的原片，只有3.9MB。
由于JPEG的高效率与方便性，的确在一些摄影应用上大派用场，报社的记者们可以享受JPEG连拍的优势，快速高速抓拍大量纪实片。一些专业级数码单反机，例如富士S5 PRO，内置了优质的JPEG生成模式，直接出片，直接于Photoshop里调试一下就可以收工了。试想一下，专业摄影师一天之内，没准儿拍摄上几百张数量的RAW片，加上需要花大量时间去转换RAW片，显然是不现实，除非你拥有一个团队的书僮去干RAW转换，帮你去完成粗活儿。
战斧必须强调，8-bit JPEG是损耗压缩的属性，以及Photoshop本来就是一个 "破坏性" 的图像调试过程，我在下一个课程里，会尝试探讨这方面的应用课题。
今天华尔街非常热闹，容许我先下课。同学们有发问的，请备文房三宝，跟帖得了。
第六课：魔鬼身材的曲线美
各位同学好，经过了一个漫长的感恩节假期，咱们又回到课堂了。
今天让我们探讨曲线，这个曲线不是人体曲线，也不是魔鬼身材的美女曲线，而是决定一张数码照片的成与败的关键性曲线（Curve），对于数码摄影师来说，曲线是至为重要的。
由于数码RAW成像有别于传统胶片的处理步骤，我们必须面对RAW片处理和使用Photoshop作后期生成数码照片。于处理RAW生成照片的过程中，几乎无可避免会碰上 "调试曲线" 的流程。虽然我一直鼓励 "摄影先决" 的拍摄手段，毕竟于某些场景下，或客户的特殊要求，原始图片的对比度（Contrast）不一定满足指定的要求，因此我们可以通过调试曲线，作出恰当或相应的调准照片，提供充足的对比度。
许多人不断向我提出疑问，究竟应该使用RAW图像软件里的Curve，还是使用Photoshop里的Curve功能？哪一个是恰当的选择？
这是一个议论纷纷，众口难调的问题。我为着这个问题，思考了许久，最后我始终认为，答案应该是"使用RAW图像软件里的Curve"，并且尽量避免使用Photoshop里的Curve功能，明显地Adobe的谭马士先生不会欣赏我的论调。尽管我是这样的建议，然而惯性使然，我偶尔还在Photoshop里动了一下Curve，因为PS的确于操作上很方便。
Photoshop，是一个损耗性的图像调试工具软件，而且深具破坏力，尤其是Curve与Levels的功能，隐藏着许多调试陷阱。我敢情相信，许多初学者尝试使用Photoshop调试照片，而绝大部分同学们都会把原始照片，最终弄得体无完肤，惨不忍睹，这种恐怖情况我几乎每一天都在摄影班里体会得到。因此我们都理解，咱们都是照片凶手，而且曾经是强奸了不少原来已经是美好的照片。我得承认我的双手（或右手），曾经沾满了美好照片的鲜血，直至我学会了Photoshop的基础应用原理，我认清了不再滥杀无辜的照片。
认识Curve的正确调试和应用，我在前述的课文里，已经提及色阶架构的原理。8-bit JPEG的R、G、B、三个原色通道里，分别各自拥有256个色阶，即0-255色阶，0号色阶是全黑的色阶，而255号色的色阶显然是全白色了。256 X 256 X 256＝16,777,216色阶，这是8-bit JPEG全彩数值。0-255色阶之间，当然还存在着254个不同的渐变灰阶。我再强调一遍，RAW片原始照片里的R、G、B、三个原色通道里的各自256个不同色阶，都是没有颜色的灰阶数值。于生成的过程中，通过de-mosaicing和anti-Aliasing，插值"填"上了颜色的Luminance（明度）值，于是我们就看见了一张玄妙的彩色照片了。
说到这里，我得再表扬一下数码成像是伟大的，而且数码照片的产生是惊天动地的。
再说Curve曲线，为了增加（减少）照片的对比度，我们得 "推Curve"，或"拉Curve"，殊不知于这个连动过程中，把照片的原始色阶数量变更了，导致 "色阶挤压"，或 "色阶分离"，专业名词叫做'Posterization’，而Posterization明显是一种成像质量的损害。假设第123、124、125位的色阶，因为出现了色阶挤压的现像，强逼变成了第120、124、128色阶移位，个中损失了第123和125位的色阶。反之，拉Curve之下，原始的第123、124、125位的色阶，也变成了只有第123与125位的色阶，而拉阔撕裂了第124色阶而损耗丢失了。现在说的是Curve处理Posterization的原理，现实里的色阶丢失，显然更为灾难性的。（大伙儿参照图五：撕裂与挤压）
"色阶挤压"，或"色阶分离"的状况下，实际丢失了大量有用色阶，用摄影的专业惯用语来说，就是损失了成像的细节，色彩变得呆板了，尤其是暗部的细节丢失得更是明显。
图一：Photoshop里的Curve调试界面：（原始曲线处于正常状态）
图二：Capture One 4.0b2下的Curve调试界面（原始曲线处于正常状态）
从上至下：Histogram直方图，Exposure曝光，High Dynamic Range高动态范围，Levels色阶，Curve曲线。
图三：Photoshop里的Histogram直方图显示界面：（原始曲线处于正常状态）
图四：Photoshop里的Curve调试界面：（高对比度的曲线状态）
图五：撕裂与挤压（Posterization）
高对比度的曲线状态下，色阶移位，撕裂而严重丢失色阶，高光位呈现被挤压。半透明的灰色区是原始状态，黑色区域是推拉曲线撕裂后的现状。再下面分别是红绿蓝三原色通道的个别显示，原理相同。
上图的垂直的白线，显示着被撕裂后丢失的色阶。高光位（右恻）竖立的直线，是被挤压后合成出来的色阶。
既然调试曲线的功能遗害至深，难道就没有一个圆满解决方案吗？
我们目前于没有比Photoshop更先进的图像处理技术之前，可实施以下2点的解决手段.....
1. 只拍RAW模式，事实证明RAW成像的线条密度（LPI）更高，RAW是以12-bit成像（相比JPEG=8-bit），细节更佳。
2. RAW导出TIFF 16-bit，每个原色通道就拥有65,536色阶（相比JPEG=256色阶）。调试空间扩大量化，色阶损耗总量比例可相对减少，容许了色彩和细节尽量保留下来。
调试曲线是适用于RAW片，和其它压缩JPEG照片。因此，不管你是使用RAW导出的软件，或Photoshop下的TIFF、JPEG原片，都必须谨慎从事，仔细应用调试曲线。
我常常鼓吹 "摄影先决"，通过一切有效的光学手段，拍摄一张美丽的RAW照片，基本上是不需要使用Photoshop作后期调试的。尽量减少PS，不用推拉曲线，光学产生的天然对比度，就可以避免于后期PS中的大量损耗。拍摄之时善用机背的Histogram直方图，显示了正确的曝光状态，凭借摄影技术的拿捏，雪地拍摄+1~+1.5EV，上了CPL偏振镜也适当的加+EV曝光补偿，记住上罩，调节取景位置和拍摄角度，一张自然的天然高对比的照片，胜过调试PS千百倍。
我任意挑选了一张冬天雪景的照片作为范例，照片是我于2005年初，于波兰的奥斯维辛纳粹集中营拍摄。（原汁原味无PS）
下图是此照片于Photoshop里的Histogram（直方图），又名 "色阶分布图"。直方图的左边部分显示了暗部的色阶，而右边部分就是高光色阶的显示。
让我们先探讨一下，左边的暗部呈现高耸的波幅，意味着暗部的影像是丰富的，而中间的中段位置略为平坦，高光部分与中段色阶呈现均等水平，而于最右侧的边缘位置出现另一个不明显的高光波幅，显然是肉眼无法看见的可见光以外的光谱频段。
直方图的平面显示方式，不是表现照片的光影位置，大家千万勿弄错，勿对号入座。直方图是显示整个光谱的色阶曝光水平，从左至右，从暗部到高光。黑色的直方图是显示RGB三原色混合色阶，而下面分别是R、G、B通道的独立色阶通道。
本课内容需要你用心学习，同学们应该反复多温习几遍，自个儿试调一下曲线，领悟以及用功琢磨个中的成像效果。
第七课：曲线与色阶的区别与应用。（必修课程）
各位同学早上好！大家看了今天的题目，一定心知不妙，如此沉闷的课题，肯定是另一课比古典音乐，更有催眠效果副作用的了。同学们错了，本章节不会催眠，反而带有催情效果，接下来请大家用心听课。
今天，我尝试用图片去形像化我的课题，让照片说话，让你们对色阶（Levels），与曲线（Curves）的进一步探讨，而且让你通过照片调试后的实际效果，让大伙儿容易明白掌握色阶曲线的应用。学会了基础理论以后，自个儿面对照片作实际的调试，用心琢磨和练习，调试出一张专业而满意的照片，绝对催情不催眠。
我尝试拿一张雪景片儿，是我前几年在波兰的“前纳粹德国奥斯维辛集中营”拍摄的。照片中的景物显然占有1/3的篇幅是白雪，虽然不是一张完美的照片，正好作为范例说明的用途。
图一：一张正常曝光的雪景范例照片
首先，我们必须学会怎么样去鉴赏一张照片。以本照片做个范例，是一张雪地的景色，天空是蔚蓝的，白雪当然应该表现得雪白，而且白雪的纹路和质感清晰可见。阳光下的阴影区的暗部细节，尽量保留下来，集中营围墙的灰区也保留着细节，而房子的砖墙纹路和质感必须是条理分明。这明显是一张典型“到此一游”的风光片。基本上，这张片儿是无须做后期PS的。
我在这儿不提及色调与色彩，因为色彩与调子的取向，纯属个人的偏爱，而且是非常主观的，因此我认为必须尊重其他人的偏爱，有人喜欢胖的，也有人偏爱瘦的，大家必须学会尊重别人，以及包容别人的色彩取向。
摄影本来是一门多元化的视觉艺术，不同的层次和不同的表现手法，确立了摄影的艺术框架。我从来不赞成在摄影品牌上争强好胜，假能有假能的优势，泥炕有泥炕的亮点。战斧就偏向弱光和暖和的色调取向，因此我最终上了P家的贼船，以前我用O记，古代我使用假能EOS胶片，也曾经用了一下泥炕。将来，我没准儿会上徕卡的贼巢，我这样说是想表达出作为一个摄影爱好者，你决不能拘泥于某一个兵器品牌上，只要你拥有了摄影的基础，你尽可能去寻找你心中的摄影路线，毕竟兵器只是一种工具，你的双眼，你的脑袋（思维），才是真正的摄影机。
摄影在乎人！
战斧的肺腑之言（即废话）说完了，咱们再继续下去。。。
图二：上图照片的直方图显示
直方图显示了从左边的暗部，到右边的高光位，说明此照片的高光与暗部尚算平均，显然暗部会多一些，这是可以接受的，因为照片里的建筑物暗部确实不少，高光是白雪，于蓝色通道的直方图右边，已经显示出来了。
图三：色阶调试
这是原汁原味未经调试Levels的直方图，与图2相同。我随即把色阶的中位（Mid-point）从1.0调暗至0.80，见下图。。。
这样的做法，于某程度上可提高照片的对比度。
图四：色阶变化的直方图
从1.0调暗至0.80，整个色阶频谱向左飘移，出现了大量的色阶撕裂和挤压，也就是说，大量的中段色阶与高光色阶被拉阔和撕裂，色阶漂移就意味着失去了部分细节，白色变得扁平，中段的色彩被“同化”，而暗部显然被挤压，出现了针状的高峰，暗部色阶混合了一起，也就是暗部开始变得一片黑，细节丢失！
图五：色阶转移后的实际成像效果
大伙儿比对一下图五，与原汁原味的图一。图五是色阶转移后的成像效果，惨不忍睹，看看屋顶的白雪，看看墙身，看看围墙，对比度增大了，而高光和暗部的细节都作出大量的丢失。
容许战斧唠叨，这种所谓的“惨不忍睹”现象，究竟是对还是错？其实摄影并无规限，的确从某一些的艺术表现手段来说，这是可以允许的。我曾经看过一张“作品”，黑人黑夜黑衣服，整个画面一片漆黑，啥就是黑呗，还有的就是黑黑黑的非常黑，我始终无法看懂，而且不敢苟同。
然而，在我这张风光照片类别来说，如果用上述漆黑一片的表现手法，我只能说敢情是你对摄影艺术的一种侮辱。
图六：调试高对比度的曲线
好了！再说曲线。从原图的基础上，把曲线推拉一个”小S“型的高对比度的成像。（成像效果看下图）
图七：改变曲线色阶分离与挤压的直方图
中段的色阶作出大量的拉阔与撕裂，高光与暗部的色阶被挤压，也同样丢失了大量的细节。大伙儿得注意Levels的调试，和Curves的调试，它们于Luminance明度上有区别，然而结果都是让色阶变异和丢失，PS都是损耗性的调试。
图八：调试曲线后的实际成像效果
把曲线推拉一个”小S“型的高对比度的成像，大伙儿仔细验尸，我在照片上标注了不少枪靶，显示丢失细节后的成像效果。请大家用原图去对比一下两者之间的区别。
章节总结：
既然Levels与Curves的调试必然让照片成像丢失细节，难道我们就不能应用更佳的方法吗？
因此：
1. 尽量拍RAW，然后使用RAW软件环境下，处理Levels与Curves，原始RAW数据下的调试，损失可是最少的。
2. 如果一不小心在PS下调试，记得把Working Space转成16-bit通道。
3. 校正你的芒，必须使用色彩校正仪，校正显示器的White Point与Black Point，也校正Gamma值。
4. 仔细严谨地PS, PS之时不可大大咧咧的去推拉曲线和色阶功能，留意当时直方图的色阶变化。
第八课：伽玛与“向右曝光”的见解。
同学们，早上好！首先战斧得向你们致歉，圣诞节之前一直过完元旦节，我就一直忙了好几个星期，放假期间在忙放假的事情，假期完毕以后，老天爷的现眼报奏效了，于长假期里躲懒而积压下来的事情，长节假后我就必须逐一完成，睡眠已经变成了一种奢侈的行为。
元旦后美国华尔街，没有一天是过着好日子的，战斧天天忙于撰写金融分析报告书，实在无法安顿下来把第八课的章节完成，我让大家荒废学业了。战斧说一声，对不起。
闲话少说，今天让我们回到课堂里，继续探讨一些重要的课题：【伽玛与“向右曝光”的见解】。
同学们之中有不少曾经翻阅过国内某知名摄影论坛，发表了一篇名为“向右曝光”的技术文章。战斧也于匆忙之间阅读过这一篇关于数码摄影理论，阐述曝光得向右移（直方图）的做法。
“向右曝光”是错的！
或许，原作者于文章中阐述了许多正确的论点，然而原文作者为着吸引读者的眼球，显然变成了"标题党"，而且更会让一部分同学，误导于拍摄之时，直方图全然倾向右侧，一个美丽的误会，造成千百万人误认向右曝光，让全中国人民的照片，就这样地曝光于右侧，最终就是过曝，成像变成了遍地死白了。
首先，让我解释关于正确的数码曝光理论，这里涉及【线性伽玛】，与【动态范围】。
古代的时侯，我们是使用银盐感光胶片，由于胶片的感光模式，是稍为接近人类肉眼对应光线的非线性感光处理方式，从最弱光的暗黑明度，跨越到最明亮的高光明度水平，于这个可接受感光范围里，这就是称谓感光 "宽容度" ，也就是伽玛Gamma 1.0。古代称为 "宽容度" ，而今天是新中国了，与国际接轨了，数码时代的今天，我们已经把这个古时伟大的专业名词，改称为 "动态范围" (Dynamic Range)，因为 "动态范围" 一词儿，更能真实地反映数码曝光的真确性，以后请大家记住，"动态范围" 。请大家跟我读一遍，"动态范围" 。
现代科技的数码感光模式，有别于传统银盐感光胶片的处理方式，而数码感光处理模式（曝光）是线性的，Linear Gamma。
让我说一下线性（Linear）与非线性（Non-linear）。我现在举一个例子模拟非线性，光线与声音的物理属性很相似，当然，两者于运动速度上而言，相距甚远，但其本身的物理架构是类似的。
假如咱们面前有一套音响系统，播放着流行歌曲。咱们把功放的输出功率，调高了一倍（+100%），耳朵的听觉感知力度也是非线性的，因此，所接收的音量水平，绝对达不到原来输出音量水平的一倍儿（+100%）。
再说一个非线性例子，色彩的浓度。一罐红色颜料的颜色浓度，同时多添加一罐相同红色颜料调和在一起，最终红色的浓度并不是先前的一倍儿。
以上2例，并不是1+1=2，说明了非线性的属性。
好了。让我们继续探讨线性（Linear）的原理。我刚才说到线性伽玛，今天的数码单反机，主流是12-bit RAW的记录成像方式，12-bit也就是以4096个色阶总量的动态范围成像。（新方向发展的机种是14-bit RAW，即等同16,384个色阶，而宾记K10D的22-bit ADC数码转化类比，以4,194,304个色阶换算，数码成像记录，还是主流的12-bit RAW）
4096个色阶的动态范围里，50%的2048个色阶预留作高光频谱记录成像（青、蓝、紫，白光谱），再50%的1024个色阶作中段记录成像（黄、青绿、绿光谱），再50%的512个色阶作中低段记录成像（红、洋红、橙、橙黄光谱），剩下来的再微分50%的256个色阶作暗部与阴影的记录成像（灰光谱），再分50%的128个色阶，以及所余无几的64个色阶，作为纯暗部的记录成像，最后是纯黑阶8、4、2。。。如此类推，一共4096个色阶总量。这种以线性伽玛处理的感光模式，就是今天数码影像的主流线性感光处理方式。
既然12-bit RAW的记录成像，系4096个色阶总量，而JPEG的物理限制只局限于8-bit成像，也就是动态范围只有256个色阶总量，可想而知，于物理定律的不变原则下，8-bit JPEG的256色阶成像质量，相对地显得惨不忍睹。惨不忍睹的现实演译，就是照片上的蓝色天空，出现了Banding效应，假设天空成像可以实现2048个渐变色阶组成的成像，于可怜的JPEG，仅余256色阶的限制下，天空的色调出现梯阶效果的成像断层，显然是无法接受了，这就是所谓的Banding效应。
有见及此，请大家以后坚持选取RAW模式拍摄。
图一：说明一张照片范例，我随手拿来一瓶洗发水，黑人黑夜黑衣服，去说明动态范围里的暗部与线性伽玛，再进一步说明向右曝光标题党式的误导原理。
照片中约60%强是暗部，不足1%是高光。照片的成像色调几乎100%准确无误，让大家仔细看得一清二楚。瓶盖颜色和炭丽石字体，都是金黄色调，如果你是使用一台优质的液晶芒，你应该能够分辨出不同的黑色、灰色、深灰、深蓝、深紫的色阶，甚至于"丽"字之下方，还有水渍的细节。
如果遵循"向右曝光"，全部的暗部细节，从理论上的256个色阶，会增添至1024个暗部色阶，也就是说，暗部的层次和细节，会自然地大幅提升，理论上是正确的。
可惜，现实中不是如此美好，由于线性伽玛的处理，与有限的动态范围（一般最大是6级光圈的最高动态范围），向右偏移的曝光，高光位会相对地逐级减少，高光的动态范围会相对地大幅度减少，于这张实拍照片来说，金黄色的瓶盖开始出现高光溢出（Blooming），以及过曝（Over），金黄色变成白色，白色变成死白，这就是为着向右曝光增加暗部色阶的动态值，而牺牲了高光动态范围，最终导致高光过曝，这也是"向右曝光"的误导性了。请看图2...
图二：向右曝光下的严重过曝（+2.0EV曝光）
照片中显示的红班区域，是过曝警告。
如果大家是实拍户外风光片，强制当时偏向右侧曝光，高光位与天空背景等成像，必然会出现曝光过度。我不厌其烦地说了N遍，曝光过度出现的死白，目前地球上任何图像处理软件，都是无法恢复已过曝的原貌，绝对无法挽救的。惟一解决的办法，重拍！
至于同学们之间流传的【宁曝勿欠】的做法，我是不作鼓励的。相反地【宁欠勿曝】的拍摄手法，我于上述章节中，亦阐述了欠曝的情况下，等同减少了暗部和阴影的细节，于作后期把暗部和阴影的细节提亮，显然一并把噪点放大与强化，也是不智的。
因此，"向右曝光"是误导的，正确的数码摄影观念，应该是《中间曝光》，于有限的动态范围下，既增添了暗部的扩展动态，表现更多的暗部细节，而不丢失高光的动态范围，不至于过曝。
记住【中间曝光】！
总结的关键词：【线性伽玛】【动态范围】【线性】【非线性】【向右曝光】【中间曝光】【Banding】
今天同学们辛苦了，下一节课：高光溢出（Blooming）。
与此同时，请大家重温前几课的内容。
第九课：高光溢出（Blooming）与暗部噪音（Noise）
专心听课的请坐真皮沙发，迟到的自个儿端来板凳坐后边儿，潜水的同学就罚站门外听课。
同学们，咱们开课了！
经过几个月的长假期，喜欢放养的战斧浪人，终于收拾心情又回到战斧学堂了。今天，让我们继续探讨数码摄影基础课程。
战斧这回奔约旦，以色列，和西岸放养，虽然放养是非常疲惫，但身心还保持着完好无缺的状态，实在得感谢阿拉真主的伟大眷顾。
好了，废话又终于说完，接下来咱们来探讨一个趣味性的课题，《高光溢出（Blooming）与暗部噪音（Noise）》的课题。对于数码摄影成像方面来说，这环节是非常非常关键的，也是直接影响数码成像的质量（画质）其中的一个因素，这个与数码相机本身的“动态范围”（古时叫做宽容度），存在着息息相关的冠希。噢。。不是冠希，应该是“息息相关的关系”。
Blooming，英语解作花开盛放，含璀璨的意思。可惜这儿不是英语学堂，咱们摄影专用名词，就解读为“高光溢出”。blooming基本上是一个不受欢迎的现象，也就是说，于一般情况下，“高光溢出”也是一个贬词。
再说，Noise，噪音也。但这个噪音是听不见的，因为是可视的图像噪音，摄影界一般把Noise称为“噪点”。噪点是分布于成像的暗部，和比较难注意到的颜色噪点（Color Noise），以及明度的噪点（Luminance Noise）。
CCD和CMOS图像传感器，本身就是一块电子元件，于工作状态下发热就会产生噪音。虽然市场上所有的数码相机都内置了降噪功能，但图像噪音仍然是无法彻底被消灭的。尤其是于欠缺正常曝光的成像下，暗部的噪点是最明显不过的，这些噪点其实就是图像传感器本身发热而产生的电子噪音，相信大家都理解这种不爽的经验。
数码摄影与传统银盐胶片摄影，是两种截然不同的成像效果概念。数码摄影追求的是通透感强，空气感浓，干净的数码成像。战斧发现坊间许多的摄影人，手持数码相机拍摄，以讹传讹的误认噪点为传统胶片的颗粒感，这是啼笑皆非的误导说法，也是自欺欺人的误导。大家得弄清楚，颜色噪点就是噪点，明度噪点就是噪点，噪点决不是胶片的颗粒，数码摄影也不存在什么颗粒感来着。所谓数码成像的仿似颗粒，其实就是废片里，整个照片充满着惨不忍睹的暗部噪点和颜色噪点。我得批判这个误导，显然只是贻笑大方的闹剧而已。
允许战斧举例说明一下“高光溢出”与“暗部噪音”的共存关系。
我在前课已经讲述过关于CCD和CMOS图像传感器的基本物理架构。容许我举例说明一下，图像传感器就是一个硕大的游泳池，而这个CCD游泳池是由一千万个方形小水桶（感光元件），以阵列方式并排而成。此时天上下着滂沱大雨，雨水把一部分的方形小水桶灌满了，也等同光线通过镜头，抵达数码相机内的图像传感器的感光元件上一样。
由于图像传感器以线性方式接收外来的光子，基于光线也是同步进入的，一部分的方形水桶被雨水（强光）一下子灌满了，而其它（弱光）水桶还在等待而继续盛载雨水，显然弱光的水桶还未曾被灌满之际，滂沱大雨的强光水桶，早就已经被灌满了，并且开始满溢。满溢的水桶开始溢出过剩的强光，把满溢隔壁的水桶也同样淹了，形成了一个连动的满溢现象。结果，一大遍的水桶都全部溢出过剩的强光，成像变得一片死白，本来高光的成像是有细节的，现在溢出了让高光细节全白，这就是典型的“高光溢出”现象了。
范例一：照片显示窗外于“过曝”的情况下，导致高光溢出以至窗框成像不完整，而窗外细节全白了。
我得说明一下，大家无须诚惶诚恐高光溢出的成像，溢出的情况于某程度上是可以接受的。上图是一张正常成像，和正常曝光的照片。主体不是窗外的景色，而主体是整个室内的幽暗环境，表现出城堡里从窗外照射进来的光影效果，因此，窗外的过曝，就让它顺其自然地爆开吧。然而，如果是真正的过度曝光（Over Exposure）的失准曝光，成像会导致整个窗口线条，以及整个窗台轮廓，都变成全白一块，毫无高光细节可言，这样显然变成了一张无法接受的废片了。
再说一下暗部的噪点，由于曝光不足，或画面的强光与弱光的大反差同时并存，为着保留记录高光的细节，只能牺牲了暗部的表现力。因此，暗部显然已经因为欠曝而出现了噪点，我得强调的是，暗部除了黑色和灰阶的部分，还夹杂着许多颜色的色阶与阴影。当然，我们都比较着眼于灰阶的噪点，其实颜色噪点（Color Noise）也同时存在于整个成像画面的。
我在上一节的课程里提及暗部色阶的可贵，“宁欠勿爆”就是宁愿欠曝，保障不会过度曝光，然而不知不觉地你已经损失了许多暗部色阶，也就是损失了大量暗部细节，而且还会增加不少暗部杂讯噪点。因此，正确的曝光才是正道，既有高光细节同时也减低暗部噪点的浮现。
高光溢出的现象，其实还有一些“副产品”状况，就是大家最熟悉不过的紫边效应（Purple fringing，或Chromatic Aberration）。紫边效应基本上是镜头里的镜片组的影像失焦效应（Color Waves Shifting）。紫边相对容易出现于树影婆娑，以及高反差的成像边缘处。生成紫边的原理基本上与上述的“游泳池水桶”有类似的雷同，于高反差的成像边缘，一边是高光的成像，另一边是暗部（弱光）的成像，也就是树叶和树干与天空的反差成像，或主体边缘与天空或强光的接合处。树叶边缘的是高光位，高光已经满溢，光子开始流向相对弱光区的树叶（当然元凶是镜片的color waves shifting），结果这个高光“侵略行动”与树叶弱光边缘的对冲，导致了“偏色”，而紫边就是于这种情况下形成了
我补充一下，“紫边”不一定是紫色的，也有紫蓝色，浅蓝色，深蓝色，和深紫色的。只是我们一般统称为“紫边”。
范例二：好了，让我们看一下紫边的图片。。。
以上的图片，显示着放大了400％的照片里的一小块，椰枣树的针叶出现了不同颜色的紫边现象，有紫色，洋红色，紫蓝色，浅蓝色，深蓝色，青色，和深紫色的。
说了大半天，究竟如何避免高光溢出？答案是于大部分的实拍情况下，实施“正确曝光”。其次，使用一台高动态范围的兵器，拥有动态范围越高越好，最少有6～7档光圈的兵器，8档以上的更佳，目前数码后背也达不到10档光圈的动态范围，随着科技大跃进，相信未来几年的兵器，会提供超过10档光圈的动态范围，那时候大家会拍得更惬意，高光溢出的机会相对可减少。
高光溢出并不可怕。偶尔，我们会利用高光溢出的效应，去拍摄一些特别成像效果。
至于兵器的动态范围与图像传感器的总像素，并无直接挂钩的关系（但存在着间接共存的关系）。一台数码相机的有效像素，确实无法反映实际的有效动态范围，大家记好了。有效像素越多，“显示分辨率”越高，以及成像的输出面积越大而已。而。。动态范围越高，提供有效高光与暗部细节的表现能力越强。
最后，究竟如何避免紫边效应？败一枚优质的“数码优化”镜头，可以有效减低紫边效应。避免直接拍摄高反差的场景或主体（虽然这是不现实的），尽量避免逆光拍摄。广角头和鱼眼头相对紫边会比较多，这是光学物理的定律。长焦头的紫边相对会比较少。数码摄影搭载“数码优化”镜头是相对有优势，数码优化镜头处理紫边的能力，相对比传统的35mm全幅镜头，有明显的帮助。
Photoshop CS2
无所不能的数码暗房
这是一个功能强大，且非常普及的图像处理软件，对于一般的人像摄影用户来说，它可以更换背景、调节图像的曝光量、对比度、饱和度、色彩平衡、色温。依靠其仿制橡皮图章和斑点修复画笔工具，用户则可以轻松地将人物的面部瑕疵消除；使其皮肤看上去非常漂亮，通过其液化工具，用户则可以修改人物的脸形、体形、鼻梁的高矮；而使用去色、灰度、渐变映射、降低饱和度等方法则可以让图像变成黑白或其他色彩风格，另外，当你使用这一软件专用的颜色模式连接打印机时，则可以获得更加真实的图像色彩效果。而如果加上其他各种滤镜，你所拍摄的图像则能够获得一些意想不到的画面效果。另外，只要为其安装一个专用的插件，它还可以直接编辑那些RAW格式的图片，而其处理速度甚至要经一些原厂软件还要快。
ACDSee
迅捷方便的图像浏览和批处理工具
当ACDSee发展到V8.0的版本时，它早已不是一个简单的图像浏览软件了，这个软件不但能够迅速地浏览你存储在硬盘、光盘以及存储卡上的照片，还能在其数据库中记录它们的位置，并允许你直接通过它对图像进行许多堪称专业的处理，和前面的Photoshop CS2相比，中文版的ACDSee的图像处理功能显得更加简单而方便，一些基础的图片处理工作，对于不大熟悉Photoshop的用户来说，在ACDSee上进行处理显然要更简单而且也更迅速一些。同时，它还支持批量重命名、修改照片尺寸、分辨率、将照片旋转过来、把图片的格式进行批量转换等工作。假如你想知道你使用的是什么相机、镜头在多大的光圈、快门速度下使用多高的感光度和怎样的白平衡曝光的话，只要通过它查看图像属性里的EXIF原始信息就可以了。
PhotoRecovery
救命的照片恢复软件
如果你不小心将硬盘或存储卡中的数据误删除了，那么不要紧，只要你立即停止再次在这些存储介质中输入新的信息并马上使用PhotoRecovery进行恢复，那么你就可以还原这些已经被你从数码相机中删除的文件，甚至于那些已被格式化的储存介质也是如此。这个软件很小巧，可以恢复包括Smart Media卡、Memory Stick卡以及CF卡、xD卡和硬盘、优盘以及数码伴侣在内的所有储存装置。在计算机上执行PhotoRecovery程序时，它会自动认出这些存储介质，然后自动开始恢复图像，并允许你将这些图像备份到其他的存储器中，这时候你就不必担心自己辛苦拍摄的影像找不到了。
Capture One
RAW格式照片的处理利器
Capture One最早是专门用于Mac计算机上的图像处理软件，其最大特点就是可以迅速而专业的处理DSLR相机上用RAW格式拍摄的图片。它可以在几乎对画质没有影响的情况下调节图像的色温、曝光强度、对比度与饱和度，即使是一张略有欠曝且色彩严重偏色的图片，也可以被它拯救回来，这样摄影者就不必担心自己在室内拍摄时没有严格地调整色温了。而与其他RAW格式图片处理软件相比，Capture One最大的优势则在于它除了具有相当迅速的处理速度外在色彩细节的处理能力上也强于Photoshop，同时支持相同处理方案的批量RAW文件转换功能。但需要注意的是，老的版本有可能不支持新出的相机，因此，在使用这个软件处理RAW格式图片时，最好先把它升级到最新版本。
FaceFilter
人像摄影图片的救星
这是一个专门针对人像摄影图片设计的软件，只要你定义了被拍摄者的眼睛位置和嘴巴位置，它就可以非常智能地调节人的面部比例，还可以按你的需要去调节眼睛和脸的大小、下巴的宽窄、颧骨的高低、额头的形状、嘴唇的薄厚、鼻子的高低。而包括悲伤、忧郁、性感、慈祥、端庄、欢乐、自信等42种脸型表情，则能让你的一张照片获得多个效果。而对于那些眼睛眯了、嘴巴歪了的失败图片，它也可以通过这些功能来予以挽救。只是唯一叫人遗憾的是，这个软件只能处理300万像素以下的图片，想要把你的处理结果放的很大那就只好放弃这个软件了。
S-Spline
把图像放大而没有锯齿的工具
如果你使用的相机像素不够高，而你又希望将其放大然后冲洗出来，那么使用S-Spline就可以在一定程度上满足你的愿望。这个软件会使用一种非常先进的图像插值算法，对图像进行插值计算，从而模拟图像细节，使其即使被放大也不会显得过于粗糙。从实际使用的情况来看，一个300万像素的图片在使用它处理之后，放大到24英寸参加展览，其画质也是基本可以让人接受的。
FaceBonFree
自由磨皮软件
对于大多数人来说，还是喜欢看到面如润玉一般皮肤的人像照片的，而这就产生了一个新的名词—“磨皮”。所谓的“磨皮”，在这里就是指通过各种技术手段让人的皮肤看上去更光滑、更细腻而没有瑕疵的一种方法。对于PS高手来说，自然可以使用Photoshop CS2来对人像图片进行磨皮以获得自己想要的任何一种效果，而对于刚刚入门的摄影爱好者来说，使用Photoshop显然要困难一些，而且即使会使，其烦琐的步骤，也是许多人接受不了的。而FaceBonFree则可以解决这一问题。这是一个傻瓜式的磨皮软件，只要将图片载入程序，计算机就会自动对图片进行磨皮，并调整图像中人的肤色，而让每一个被摄者即使不化妆也可以获得细腻的皮肤。不过唯一遗憾的是，这个软件不分青红皂白地对整个画面进行处理，处理后，图像的明度会有所下降，而头发以及睫毛的细节也会有所损失。
DIGITAL GEM Airbrush Professional
保留细节的磨皮软件
事实上，这个软件其实是柯达公司专为Photoshop推出的一个滤镜插件。和前面的FaceBonFree相比，它能够智能地分辨皮肤与毛发之间的区别，而在处理时只是去除皮肤瑕疵却同时保存头发、睫毛以及眉毛的细节。
DIGITAL Camera Enhance
多功能的降噪工具
这个软件能帮你把照片上的噪音杂点减少，只要按动按钮，程序就会自动消除掉高感光度下所产生的噪音杂点，并让皮肤看上去更加光滑，同时，它还能调整图像的色彩平衡。而假如所处理的图片是在光线不足的地方拍摄的，那么Digital Camera Enhance还可以很智能的调节曝光量，从而让你获得你想要的图片。
第〇篇 RAW格式基础知识www. CyC4_,p(W.al
什么是RAW格式文件？
RAW文件是一种记录了数码相机传感器的原始信息，同时记录了由相机拍摄所产生的一些原数据（Metadata，如IS0的设置、快门速度、光圈值、白平衡等）的文件。RAW是未经处理、也未经压缩的格式，可以把RAW概念化为“原始图像编码数据”或更形象的称为“数字底片”。数码影像后期交流平台e*zef*vR ej/m
RAW最大的好处是保存了最原始的CCD数据，把更多的自由放在用户手里。 记录了最原始最真实的信息，不做修饰和更改，为后期制作留下了广阔的可操作性。形色主义[4| Ei!do~
如何获取RAW格式文件？形色主义,,数码影像后期交流平台rfxY:?OoC
必须有一款支持RAW格式的相机，才能创建RAW格式文件，绝大多的单反相机都支持拍摄RAW格式，但需要在拍摄之前将相机设置为保存为RAW格式。不同品牌的相机它们输出的RAW格式文件后缀也不同，大多各相机厂商都付送有可以处理自己输出的RAW文件的软件。 随着RAW格式受到数字摄影师和后期设计师的重视，市面上也出现了多款专业的RAW处理软件，它们能支持多种品牌型号相机输出的RAW格式文件，也有更为专业的功能，在后面的文章里，专业影像后期网站形色主义（http://www./）的几位资深版主：井底下、小丁、橘子、六朝、辰辰，会把当前六大主流RAW处理软件详细地给大家介绍。
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RAW调整的一些项目：
１、白平衡：包括色温和色调，“色温”就是白平衡设置，在拍摄时可以在相机里面调整（对JPEG和RAW同时有效），但是拍摄JPEG时，一当设置了白平衡，事后就不能改变了，而且没有色温表就别以为可以设置准确，相机后面的屏幕是无法准确判断色温是否设置准确了，若事后想改变，只能在PS里面改变颜色了（要知道：在PS里面改变亮度、色彩等等各种调整，就会对图片细节产生一定的损失，改变的幅度越大、改变的次数越多，图像细节损失得越厉害！）；但是使用了RAW格式，在转换时调整色温，相当于重新设置拍摄时的白平衡（就像摄影过程的延续），而且可调整的范围很大，是摄影的“再创作”。“色调”的调整其范围比在相机里面作改变的范围更是大了很多！
2、曝光量的改变：可以做正负4倍的改变，又是一次摄影的再创作。配合PS里面的图层蒙版，可以在同一张图片上，找到图片里几乎所有区域的丰富层次，我曾经给很多人（包括在学校）演示过一张大光比图片如何在最亮和最暗区域同时控制好层次，而JPEG格式如果曝光过度出现“死白”区域，就完全干瞪眼了。这一方法常常应用在：强烈阳光下的逆光摄影、舞台聚光灯下的摄影等等很多方面。
影像后期交流平台e5e[A%P [
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3、针对暗部和亮部作单独的调整、对比度、饱和度都可以调整；形色主义V7R-G XG
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4、锐度的调整：它的调整比在PS里面的锐化要自然很多，适度的调整，事后完全不露痕迹，清晰度却提高了很多！
所有数码相机拍摄的图像都有“软”的问题，觉得不够清晰，拍摄JPEG格式，相机一般都是悄悄地给了一定的锐化，效果非常自然（专业相机默默的做锐化幅度比较小，比如佳能的1系列，尼康的D2X等等），如果你觉得还不够，可以在相机里面再增加一些（专业相机可以调整的幅度很大，比如佳能的1D，不仅可以调整锐化的程度，而且可以调整锐化的影响区域），但是都远不如使用RAW拍摄，然后在转换窗口里面改变效果更好。（相机对锐化的调整对RAW格式的文件不起作用。）9I
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5、杂点杂色的处理、紫边的处理——这是更是佳能的DPP软件所没有的。有人说用RAW拍摄的图片，杂点比JPEG的多，这是因为相机对JPEG作了一定的处理，而RAW不是一种图象格式，而是原始图像信息的采集，经过PS转换窗口的处理，其效果要比使用JPEG拍摄依赖相机处理的效果好得多！
6、暗角的处理：广角镜头有时会出现四角失光现象，比如佳能的17-85mm镜头，是针对小数码芯片生产的镜头，只能用在1.6x的佳能相机上（目前只能用在300D、350D、20D这三台相机），它在广角端就有暗角问题，通过RAW转换器的处理，可以完全消除这一弱点
RAW格式、TIFF格式、JPEG格式如何选择？Xx;q| O)u8z
JPEG格式的优点在于其文件容量比较小巧，采用JPEG格式可以存储更多的照片，JPEG格式的存储速度相当快，相比RAW格式特别明显，能够抓住瞬间的镜头，在兼容性方面，也是几种格式中最好的，95%以上的图形处理软件都可以直接打开JPEG格式的图片。
平台[1]E {6r.a$k
JPEG格式的缺点则比较明显，由于拍摄出来的照片已经经过相机内部的调整，诸如色温、色彩平衡、图像锐度等信息已经固定，后期调整只能通过专业图形软件来进行，但是对于图像的质量将会有所损/X
TIFF格式它是一种非失真的压缩格式（最高2-3倍的压缩比）。这种压缩是文件本身的压缩，即把文件中某些重复的信息采用一种特殊的方式记录，文件可完全还原，能保持原有图颜色和层次，优点是图像质量较好，兼容性比RAW格式好，但占用空间大。数码影像后期交流平台Rf9HKFr Ho! Z&~:S i(P{)C
RAW格式是每个相机厂商的一种专有格式，这些文件是无损失压缩的。当数码相机进行曝光时，CCD（或是CMOS）感光元件会以电平的高低来记录每个像素点的光量，然后数码相机再将这些电信号转化成为相应的数字信号，一般被记录为12位或14位的数据。如果数码相机记录了12位或14位的数据，那就意味着每个像素点有4096或16384种不同的亮度级别，如果选择了RAW作为文件的存储格式，那后期可以通过RAW转换工具保存成16位的TIFF或PSD格式进行输出，而数码相机所记录的12或14位数据也可以扩展到全部16位空间。但如果你选择了JPEG格式来存储文件的话，相机中的软件会将其转化为8位模式，也就是说只能记录仅仅256种亮度级别而已。当然RAW格式在实际使用中最大的优势在于在进行转换时，可以对CCD（或是CMOS）感光元件上原始记录数据进行曝光补偿、色彩平衡等处理，而且画质绝对不会被破坏。
RAW优势明显，但劣势同样一目了然。首先RAW格式的图片需要相关的配套软件才能导出照片，其次是存储速度比较慢，文件容量比较大，不过相比TIFF格式来说，要稍微快一点，因为RAW的原始单位数据只需 12位或14位的数据储存，而TIFF格式需要16位的数据储存，这使得 RAW 格式的大小比 TIFF格式小了许多。数码影像后期交流平台6y"Y"IuN V Y"v
从上可以看出，虽然RAW格式在后期方面有很多的优势，但也有文件大速度慢的缺点，因此，我们也不要把RAW格式当成死教条，要根据自己的实际情况灵活选择。如果需要对作品进行后期调整，并对作品的画质要求非常高，就应该选择RAW格式进行拍摄，然后通过RAW软件进行必要的后期调整，保存为TIFF格式（Camera Raw调整后可以直接转到Photoshop编辑），再根据需要用Adobe Photoshop 等软件进行后期设计和创作，最终再根据实标需要输出为PSD格式、TIFF格式或JPEG格式，这样可以把对图片的质量损失减到最小，更严谨地进行品质控制。
第一篇 名门利剑：Capture One 作者：井底下) Y0 @5 w6 `# W1 m3 E& M- F( `. T! X' W2 m: E
' C1 N7 a8 s& \8 W 为了要得到高素质图像品质，摄影师愿意大把的金钱花在硬件设备的购置上，如购买更好的镜头，买像素更高的相机，殊不知作为当今数字时代的来临，掌握一个好的处理RAW文件的软件是何等重要。掌握如何处理RAW的显影如同体验传统时代的底片暗房工作，一切图像显影尽在自己的控制中，其乐无穷。
; r5 [5 K: G' b9 \ H8 N: wCAPTURE ONE软件是丹麦PHASEONE数码后背公司开发的，拥有核心运算技术,作为拍摄支持软件系统后期处理的核心。是独立的相片编辑软件，可以转换数码相机所拍摄出来的RAW图像格式以及提代相片的处理流程，它是代表RAW工作流程软件的新世纪, 同时也代表了一个RAW转换变程的新处理方法。CAPTURE ONE拥有四个版本分别是CAPTURE ONE Pro（高级专业版本）、CAPTURE ONE SE（普通版本）、CAPTURE ONE LE （简化版本）和CAPTURE ONE DB（提供机背使用，不支持DSLR相机）。
7 i4 P. b1 N T% q/ X4 Z4 k a: ] CAPTURE ONE Pro使用的工作流程采用了很多高级专业数码摄影师的意见，包含的工具和功能都是专业摄影师所需要的，CAPTURE ONE Pro拥有无限制批量冲洗功能，多张对比输出功能，色彩曲线编辑，数码信息支持，附加数码相机的支持以及其它的功能。软件可以提供最好的转换质量，从而解除摄影师后顾之忧，不用为学其复杂软件而苦恼。可以更多的时间投入在前期。0 ~5 P* ]6 W# c: H,
RAW处理大有学问之7款软件处理效果大PK
对于大多数影友而言，越深入摄影世界，就会更深刻地意识到RAW格式对于真正发挥自己手中相机的特性，更好的挖掘图片潜力是何等重要。因此越来越多的影友开始使用RAW格式进行拍摄，他们对相应的处理软件要求也越来越高。目前，业界相关的RAW图像处理软件日益普及，种类也不断增加，但对多数国内网友来说，最为熟悉的还是Photoshop中的ACR（Adobe Camera Raw)，近日，一国外宾得网友提供了Photoshop和包括宾得厂家软件在内的另6款图像处理软件的效果对比，以作网友们选择参考（调整时尽量保持图片在各软件中的相应数据一致）。
原始图
1、 Photoshop CS3 versus Lightroom
左: Photoshop CS3, 右: Lightroom 1.0
从效果图上我们可以看到， 右边经过Lightroom 1.0调整过后的图片锐度和降噪能力都较弱，其余的效果两者差不多，因为他们都使用ACR 3.7 。
2. Photoshop CS3 versus Pentax Photo Lab 3.0
左: Photoshop CS3, 右: Pentax Photo Lab 3.10
宾得Pentax Photo Lab 3.10（PPL3）使用的由Silkypix认证的软件，比我们想像的要更好，和左边Photoshop调整出来的图片（蓝色部分）比较起来，它的图片明亮，白平衡也十分准确。从红色部分可以看出，PPL的降噪效果十分明显，但因此，该部分的细节丢失也比较严重，除非你将锐度在原定的值（50％－60％）上增加更多。
3. Photoshop CS3 versus Silkypix Dev Studio 3
左: Photoshop CS3, 右: SILKYPIX Developers Studio 3
Photoshop CS3在图像边缘部分十分锐利，而SILKYPIX 对噪点和色彩控制得非常不错。令人惊奇的是，当我们在SILKYPIX 原来设定的锐度上继续增强锐度时，我们还能够看到更多的细节，虽然这时候噪点也随之增加（下图）。其中右图为使用优先降噪后的效果。
左: SILKYPIX的“非常锐利”模式 ,右: SILKYPIX 的“优先降噪”
4. Photoshop CS3 versus Bibble Pro 4.9.5
左: Photoshop CS3, 右: Bibble Pro 4.9.5
Bibble获得的色彩正像右边图片显示的那样恰到好处， "Noise Ninja" 这一功能只需要较低的设置就能够很好的处理ISO 400下糟糕的噪点，获得很棒的图像。可以确定的是，使用"Perfectly Clear"功能肯定能得到更明亮、干净的图像（见下图）
左: Bibble普通模式 , 右: 使用“Perfectly Clear”的Bibble
Perfectly Clear的明亮程度和我们之前看到的PPL3十分相似，因此我们把这两个软件处理的图像放在一起比较一下（下图）
左:Bibble Pro 4.9.5使用“Perfectly Clear” ,右:Pentax Photo Lab 3
5. Photoshop CS3 versus Aperture 1.5.2
左: Photoshop CS3, 右: Aperture 1.5.2
Aperture在细节处理上比ACR好得多，但是对于噪点却没有什么减少。灰蒙蒙的蓝色依然如此，尽管两者的白平衡都设置成恰当的5500K。
6. Photoshop CS3 versus Raw Developer 1.6.2
左: Photoshop CS3, 右: Raw Developer 1.6.2
Raw Developer 的表现令人吃惊，5500K的白平衡对它来说实在有些离谱，图片明显偏黄。不过，和Aperture 1.5.2一样，Raw Developer 也带来大量的细节和良好的锐度，尽管需要加强降噪级别以去除红色部分明显的噪点。
总结
正如世界上没有完美的人和事一样，没有哪个图像编辑软件是完美的，不可能仅凭一个图像软件获得完美图像。由以上比较我们可以看出，各软件都有自己的优缺点，我们最重要的是根据图片的用途，找到合适的软件。甚至有时候我们可能需要同时使用几种软件来取长补短。
