公式一:销售额=客单价×客单量
客单价:门店统计周期内,平均每位顾客每次实现消费的金额。
公式二:客单量 = 消费者人数=顾客数(来客数、客流量)×交易比例
人们通常把顾客和消费者混淆了,其实顾客并不完全等同于消费者,只有实现了消费行为的顾客才是消费者。顾客数我们的行话称之为“来客数”或者“客流量”,指的是光顾门店的顾客总数。
消费者人数占来客数的比重,我们称之为“交易比例”,这指的是踏入门店的顾客有多少比例可成为消费者。一般来说,入店的顾客会受到门店的商品促销气氛的影响而实现或提升购买行为。因此,我们将“交易比例”也称之为“商品吸引力指数”。
公式三:客流量 = 顾客数= 来客数= 目标顾客×光顾率
目标顾客的光顾率决定了踏入门店的来客数。目标顾客指的是对门店有一定的认知度、愿意并且可能到门店消费的顾客群。光顾率包括二层含义,一是将意愿转换成行为的目标顾客比例,一是目标顾客的购买频次或频率。
一般来说,我们通过门店增值服务的丰富多样的营销活动,来吸引具有潜在消费意愿的目标顾客的到来,或者来激发目标顾客的回头率。因此,“光顾率”我们也称之为“商店吸引力指数”。
公式四:目标顾客 = 商圈顾客数(目标市场容量)×顾客忠诚度(目标市场占有率)
商圈中的竞争对手越多,顾客的选择度也就越大。如何在顾客产生购物需求时,将我们的门店作为首选的购物场所呢?或者说如何提高商圈顾客群中的目标顾客比例呢?我们通常会通过企业品牌的包装、宣传和与营销,树立企业形象,使得顾客对我们的商号、服务理念、企业价值有较强的认同感。因此顾客忠诚度我们也称之为“商号吸引力指数”。
综上所述,我们可以得出一个综合的公式:
客单价我们可以系统数据简单地计算得出,商圈顾客数如果不出现异常的因素(如拆迁等)变化不大。三个吸引力指数,我们可以通过以下步骤建立数据管理模型来分析。
第一步:商圈人口结构调查
我们将人口结构分成几个年龄段及性别组成,分别代表不同的家庭消费特征和性别消费特征。这些数据可以通过人口统计机构或者社区管理机构获得。
第二步:顾客忠诚度或市场占有率抽样调查
这种调查,我们一般通过问卷调查或者入户调查等抽样调查的方式进行。如果自身的调查能力有限,可以聘请专业的调查机构协助调查统计。
第三步:来客数统计
来客数统计是测算入店客流,并且根据年龄结构和性别结构进行区分。一般来说我们会每个销售季节至少进行三周的来客数抽样统计,依此来分析来客数的变化趋势。来客数的统计方法,我们现在通常调取相应的录像资料进行人工分拣汇总,但随着科技的进步,我们可以使用相关专业软件,利用影像分析技术,设定相应的参数,从录像数据库中直接汇总数据。
第四步:客单量统计
目标顾客=人口数×商号吸引力指数
商店吸引力指数=来客数÷目标顾客
商品吸引力指数=客单量÷来客数
我们将三个吸引力指数相乘合并,得出一个“系数”,可以称之为销售因子。于是销售额公式就变得很简单了。
销售额 = 商圈人口数×客单价×销售因子
一般来说,在人口结构、业态结构和商品结构相对稳定的前期下,客单价的提升是有限的。于是要想提升销售,我们就要将促销资源分别向提升三个吸引力指数倾斜。
商号吸引力指数,通常我们至少一年做一次统计调查;而商店吸引力和商品吸引力指数,通常我们每个销售季节要至少做一次。通过每次的对比分析,我们来研究和判断销售发生变化的顾客因素。从而为我们的管理计划和营销策划提供数据基础。
在以上的数据模型的基础上我们还可以单独分解提炼出年龄结构的顾客数据模型、性别结构的顾客数据模型,为专项性的管理行为和营销行为提供数据依据。