名词解释：
体育统计：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。
随机事件：在一定的实验条件下有可能发生，也有可能不发生的事件
动态分析：用动态数列分析某指标随时间变化而发展的趋势、特征和规律
抽样误差：由抽样造成的样本均数与总体均数的偏差，便称“均数的抽样误差”
随机误差：在测量中有一些主观或客观偶然因素引起又不易控制的测量误差，其存在是绝对的。
假设检验：在方差分析实验中，即使各水平的实验条件完全相同，但由于随机抽样或实验过程中随机因素的影响，其试验结果仍然会存在偏差。
相关分析：指用适当的统计量来描述两个变量或多个变量之间的相互关系，也就是定量显示变量之间的相关程度的方法。
回归分析：由回归方程对两变量或多变量的数量关系进行分析的方法
总体：根据统计研究的具体目的而确定的同质对象的全体。
样本：总体的一部分个体组成的集合
集中位置量数：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标
离中位置量数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标
变异系数：反映变量离散程度的统计指标
定基比：以某一时间的指标数作为基数（以最初时间的指标数值为基数然后各时期的指标数值与之相比）
环比：各时期以前期为基数，按数列的顺序用后期的数据比前期的数据
区间估计：是指以变量的概率分布规律来确定未知参数值的可能范围的方法的影响。
体育统计的基本过程：统计资料的搜集、整理和分析
几种简单的抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样
频数整理的基本步骤：1求极差2确定分组数3确定组距与组限值
4列频数分布表并划计
样本含量（n） 分组数（k） 30-60
60-100
100-200
200-500 5-8
7-10
9-12
11-15
组序号 组限 画记 频树 累计频数 集中位置量数的种类：中位数、众数、几何平均数和算数平均数等
离中位置量数的种类：全距（极差）、绝对差、平均差、方差、标准差
检验可疑数据：x±3S法
回归分析的功能：预测功能和控制功能
直线回归方程其中是y的估计值，a为回归常数，表示回归直线的截距，b为回归系数，表示回归直线的斜率
统计表的种类：简单表、分组表、复合表、调查表、整理表
统计图的种类：散点图、条形图、构成图、线形图、直方图和多边图
S是标准差，标准误是用来反应抽样误差
几种常用的面积：（-1，1）概率P=0.6826（-1.96，1.96）概率P=0.95（-2.58，2.58）概率P=0.99（-3，3）P=0.9974
简答：
体育统计在体育活动中的作用？
答：①体育统计是体育教育科研活动的基础。②体育统计有助于训练工作的学科化。
③体育统计能帮助研究者制定研究设计。④体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。
制定考核标准的步骤：1制定正态曲线的分布草图2计算出从－∞到各ui值所围成的面积（概率）3查表求各等级的ui4求个等级标准的原始成绩xi值
动态数列的编制原则：1时间长短因前后一致2总体范围应该统一3计算方法应该统一4指标内容应统一
制作表时应注意的问题？
答：①标题是全表的总名称，不要过于繁琐，准确、清楚的反应全表的基本内容为宜。标题应当置于表的上端中部，标题文字较多时可分解出一个副标题。
②标目应以简明文字表示，其排列次序可按事物的重要性、数字的大小、时间先后、地理自然分布等有规则地排列。
③表的内容要简明扼要，主题突出，使人一目了然，避免庞杂、重复。如果内容很多，一张表容纳不下或是显得很乱，可分为两张或多张表。
④如果复合表中的横行和纵列较多，可加以编号。主词常用（甲）（乙）（丙）…文字注明；宾词用（1）（2）（3）…标明。
⑤统计表应有计量单位。如果全表只有一个统一的计量单位，可将其写在表的右上角；如果全表有几种不同的计量单位，可分别将它们填写在相应的横行或纵栏内。
⑥表内数字要填写清楚、整齐、准确无误，数字位数要对齐。填写统计数字的部分不应留空格，没有数字用符号“—”表示，暂缺或未记录用符号“…”表示。相同的数字要重写，不可写“同上”等字样。
⑦表中线条不应过多，一般左右两端不加线“封口”，画其他线条应以清晰，不致混淆为宜。
⑧表内一般不设计“备注”栏。如对表格内资料需要说明，可在表下面注明“”加以说明。制表单位、制表人、制表时间也应写在表的右下方。
正态分布曲线的性质：①曲线呈单峰型，在横轴上方，处有最大值呈峰值②曲线关于直线左右对称，在区间上单调上升，反之③变量X可在全横轴上取值，曲线覆盖区域概率（面积）为1④的大小决定封图的胖瘦高矮，越大越胖越矮
假设检验的步骤？
答：①根据实际情况建立“原假设”H0.②在检验假设的前提下，选择和计算统计量。
③根据实际情况确定显著水平a，一般取a=0.05或a=0.01，并根据a查出相应的临界值.
④判断结果，将计算的统计量与相应的临界值比较，如果前者≥后者，概率P≤a,则差异显著，否定原假设;如果前者<后者，概率P>a,则差异不显著，接受原假设。
先行相关系数的性质：1、正相关（r0），当自变量X的值增大时，因变量Y的值相应增大，r在区间（0,1）上取值2、负相关（r0），当自变量X的值增大时，因变量Y的值相应减小，r在区间（-1,0）上取值3、完全相关（r=1或r=-1），当自变量X与因变量Y的关系完全对应时，称为完全相关（亦是指变量间有函数关系）。分为完全正相关和完全负相关。4、无线性关系（r=0），当X与Y完全无线性关系时，则值的大小不受值变化的影响，反之亦然。若散点密集于一条水平或竖直直线，即散点呈水平或垂直分布，则称为无线性相关。此外，r=0时，仅表明X变量与Y变量没有线性关系，但并不意味着没有任何关系。如图抛物线规律。
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