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在bash中，使用后台任务来实现任务的“多进程化”。在不加控制的模式下，不管有多少 任务，全部都后台执行。也就是说，在这种情况下，有多少任务就有多少“进程”在同时执行。我们就先实现第一种情况： 实例一：正常情况脚本
 #
!/bin/bash
for
((i
=
0
;i
<
5
;i
++
));
do
{
sleep
3
;echo
1
>>
aa
&&
echo
"
done!
"
}
done
wait
cat aa
|
wc
-
l
rm aa
这种情况下，程序顺序执行，每个循环3s，共需15s左右。
 $
time
bash test
.
sh
done
!
done
!
done
!
done
!
done
!
5
real 0m15
.
030s
user 0m0
.
002s
sys 0m0
.
003s
实例二：“多进程”实现
#
!/bin/bash
for
((i
=
0
;i
<
5
;i
++
));
do
{
sleep
3
;echo
1
>>
aa
&&
echo
"
done!
"
}
&
done
wait
cat aa
|
wc
-
l
rm aa
这个实例实际上就在上面基础上多加了一个后台执行&符号，此时应该是5个循环任务并发执行，最后需要3s左右时间。
$
time
bash test
.
sh
done
!
done
!
done
!
done
!
done
!
5
real 0m3
.
011s
user 0m0
.
002s
sys 0m0
.
004s
效果非常明显。 这里需要说明一下wait的左右。wait是等待前面的后台任务全部完成才往下执行，否则程序本身是不会等待的，这样对后面依赖前面任务结果的命令 来说就可能出错。例如上面wc -l的命令就报错：不存在aa这个文件。 wait命令的官方解释如下：
wait [n]
Wait for the specified process and return its termination status. n may be a process ID or a job specification; if a job spec is given, all processes in that job's pipeline are waited for. If n is not given, all currently active child processes are waited for, and the return status is zero. If n specifies a non-existent
process or job, the return status is 127. Otherwise, the return status is the exit status of the last processor job waited for.
以上所讲的实例都是进程数目不可控制的情况，下面描述如何准确控制并发的进程数目。
#
!/bin/bash
# 2006-7-12, by wwy
#———————————————————————————–
# 此例子说明了一种用wait、read命令模拟多线程的一种技巧
# 此技巧往往用于多主机检查，比如ssh登录、ping等等这种单进程比较慢而不耗费cpu的情况
# 还说明了多线程的控制
#———————————————————————————–
function a_sub {
#
此处定义一个函数，作为一个线程(子进程)
sleep
3
#
线程的作用是sleep 3s
}
tmp_fifofile
=
"
/tmp/$$.fifo
"
mkfifo
$tmp_fifofile
#
新建一个fifo类型的文件
exec
6
<>
$tmp_fifofile
#
将fd6指向fifo类型
rm
$tmp_fifofile
thread
=
15
#
此处定义线程数
for
((i
=
0
;i
<
$thread
;i
++
));
do
echo
done
>&
6
#
事实上就是在fd6中放置了$thread个回车符
for
((i
=
0
;i
<
50
;i
++
));
do
#
50次循环，可以理解为50个主机，或其他
read
-
u6
#
一个read -u6命令执行一次，就从fd6中减去一个回车符，然后向下执行，
# fd6中没有回车符的时候，就停在这了，从而实现了线程数量控制
{
#
此处子进程开始执行，被放到后台
a_sub
&&
{
#
此处可以用来判断子进程的逻辑
echo
"
a_sub is finished
"
}
||
{
echo
"
sub error
"
}
echo
>&
6
#
当进程结束以后，再向fd6中加上一个回车符，即补上了read -u6减去的那个
}
&
done
wait
#
等待所有的后台子进程结束
exec
6
>&-
#
关闭df6
exit
0
sleep 3s，线程数为15，一共循环50次，所以，此脚本一共的执行时间大约为12秒 即： $ time ./multithread.sh >/dev/null
real
0m12.025s 而当不使用多线程技巧的时候，执行时间为：50 x 3s = 150s。 此程序中的命令 mkfifo tmpfile
和linux中的命令 mknod tmpfile p
效果相同。区别是mkfifo为POSIX标准，因此推荐使用它。该命令创建了一个先入先出的管道文件，并为其分配文件标志符6。管道文件是进程之 间通信的一种方式，注意这一句很重要 exec
6
<>
$tmp_fifofile
#
将fd6指向fifo类型
如果没有这句，在向文件$tmp_fifofile或者 &6写入数据时，程序会被阻塞，直到有read读出了管道文件中的数据为止。而执行了上面这一句后就可以在程序运行期间 不断向fifo类 型的文件写入数据而不会阻塞，并且数据会被保存下来以供read程序读出。 除非注明，本站文章均为原创，转载请以链接形式标明本文地址。 本文地址：http://www./linux-shell-bash-mp.html ------------------------------------------------------------- bash多线程同时执行多条命令今天有这么个事情，a文件1500W行，b文件200W行， 需要从a文件中挑出包含b文件的那行 先是用python写的： #/usr/local/bin/python b=open('/home/susy/work/nidongde/hash','r').read().split("\n") a=open('/home/susy/work/nidongde/uid','r').readlines() for i in a: c=i.split(' ') if c[1] in b: print c[0],c[1] else: continue 尼玛，跑了1个多小时 还没结束，一点输出也没有 试了下grep 发现挺快 于是写个shell脚本，命令一行一行的 一共200W行。。。 执行之，发现还是慢的要死，网上搜了下，在每一行后面加个& 再次执行 发现 [root@CBD nido]# ps -ef | grep grep | wc -l 960 尼玛960个线程有木有 看下cpu也没怎么用 这下速度快多了 哈哈 |
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