6.GC指对象的创建

 

1 对象创建

在hotspot vm中，有两个方式来提升申请内存空间的速度，分别是bumo the pointer 突出指针“以及”TLABS(Thread-Local Allocation Buffers)“

1.1 BTP

BTP总是指向最后创建的对象地址，这样当有新的对象需要创建的时候，只需要计算总的和最后一个就能得出可用空间，如果足够，则申请空间，并且移动BTP

1.2 TLAB

对象内存的创建在单线程下比较简单，但是在多线程环境下，需要线程安全的操作，那就必须使用锁，这样在高并发下，性能就会有巨大的下降，TLAB就是为了解决这种情况，他为每个线程划分一段较小的空间，这样在整个堆上就不会有冲突，并且也不必使用同步或者某些原子操作来保证线程安全。这种模式下每个tlab区的大小，主要受限于几个参数：线程数，申请空间的频率，堆大小，在java7中，为了考虑这些因为，tlab部分已经有几千行的代码，及其复杂

使用PrintTLAB后的日志解释

1.3 HAB

每个区太大，或者线程数太多，都会使得产生过多的碎片，这回导致更多的gc产生，实际上还是影响性能，现在有一种分层分配缓存（hierarchical allocation buffers），可以参考

TLAB类似于2层的结构，即heap和tlabs，在HAB中，分为了4（3）层，heap，process，core，thread

PLAB是为多核处理器准备的，线程跑在不同核，但是相同处理器的情况下，共享PLAB；CLAB是给核分配的，在相同核上的线程共享CLAB；PLAB和CLAB都应该是TLAB的整数倍，来避免碎片；访问流程如下：根据线程当前所在的处理器以及核，在这个PLAB以及CLAB下申请空间

这种方式明显的好处就是可以线程的多少不会有太多的影响，也不用考虑太多的TLAB的大小，一般申请较大的PLAB和CLAB，较小的TLAB即可

Hierarchical PLABs, CLABs, TLABs in Hotspot

因为TLAB的方式受到线程数的限制，过小会降低效率，过大容易造成浪费；按照分层的设计模型，分为处理器（process），核（core），线程（Thread）的方式划分空间，这种方式不受限于线程数，一般只要分配较大的PLAB,CLAB，以及较小的TLAB即可