Making ListView Scrolling Smooth

2012年8月29日 (三) 22:17的版本

分任务链接地址：http://developer./training/improving-layouts/smooth-scrolling.html

作者：zachgenius

完成时间：2012.8.29

Making ListView Scrolling Smooth

让ListView平滑滚动的关键在于将程序的主线程（UI线程）从大量的处理中解脱出来。要要保证用单独的线程来进行磁盘，网络或SQL操作。想要测试你的程序的状态，你可以开启StrictMode。

使用后台线程

使用后台线程（“工作线程”）可移除主线程中德压力，以至于集中精力绘制UI。在很多案例中，利用AsyncTask（异步任务）可以提供一种在主线程之外执行你的工作简单的方法。AsyncTask 自动将所有execute()请求排成队列并按顺序执行他们。这种行为对一个特定进程来说是全局性的，这意味着你不必担心创建自己的线程池。

下方所示的简单代码中，利用AsyncTask在后台线程中加载图像，然后一旦完成便应用在UI中。也可以显示一个进度条来代替正在加载的图像。

 
// 利用AsyncTask在后台线程中加载缓慢的图像
new AsyncTask<ViewHolder, Void, Bitmap>() {
    private ViewHolder v;
 
    @Override
    protected Bitmap doInBackground(ViewHolder... params) {
        v = params[0];
        return mFakeImageLoader.getImage();
    }
 
    @Override
    protected void onPostExecute(Bitmap result) {
        super.onPostExecute(result);
        if (v.position == position) {
            // 如果该项目还未被回收, 隐藏进度条，设置并显示图像
            v.progress.setVisibility(View.GONE);
            v.icon.setVisibility(View.VISIBLE);
            v.icon.setImageBitmap(result);
        }
    }}.execute(holder);

从Android3.0（API Level 11）起，在AsyncTask中可以使用一项新的功能，你可以通过开启它来在多处理器内核间交叉运行线程。除了调用execute()方法，你可以使用executeOnExecutor()方法而同时执行多个请求，而这取决于可用的核心数量。

在View Holder中保存视图对象

你的代码可能在滑动ListView时频繁地调用findViewById()，而这可使效果变慢。即使在Adapter为了回收而返回一个已经展现出来的视图，你仍然需要查找这些元素并且更新他们。一个循环使用findViewById()的方法是使用“view holder”设计模式。

一个ViewHolder对象存储布局内的每个组建视图的标记域，你可以立即访问而不需要反复的查询他们。首先，你需要建立一个类来保存具体的视图。例如：

 
static class ViewHolder {
  TextView text;
  TextView timestamp;
  ImageView icon;
  ProgressBar progress;
  int position;}

然后填充ViewHolder并且在布局中保存它。

 
ViewHolder holder = new ViewHolder();
holder.icon = (ImageView) convertView.findViewById(R.id.listitem_image);
holder.text = (TextView) convertView.findViewById(R.id.listitem_text);
holder.timestamp = (TextView) convertView.findViewById(R.id.listitem_timestamp);
holder.progress = (ProgressBar) convertView.findViewById(R.id.progress_spinner);
convertView.setTag(holder);

现在你可以轻松的访问每一个视图而不需要频繁的去查询他们，这节省了宝贵的处理器周期。