先申明一下，本篇文章中涉及的方法均只对小型和管理人员较少的账户，因为这些方法如果要针对大量的关键词使用的话会是比较费时费力的事情，大型账户应该采用更加自动化的方法，例如AdWords API或者第三方调价软件。但尽管如此，虽然在数据取样效率和局限性等方面有差异外，其基本原理都应该是相近的。
为什么需要根据Conversion来调整Position？因为广告活动的直接目的基本上都是可以用AdWords Conversion Tool或者Google Analytic Ecommerce来衡量，基本上我们在账户内的操作基本可以说都是为了以更少的广告花费获得更多的Conversion(Value)。
为什么要调整Position呢？就比如你在逛超市，陈列在与你眼睛等高的那一排的商品或许最能获得你的注意以及好感，也就是说它的Position最佳。而搜索引擎广告的Position与陈列架的位置相似，总会有最佳位置；而就如进入不同的陈列架位置一样，不同的广告位置CPC也不同。如每个人身高都不同一样，搜索引擎广告的最佳位置也不能一概而论的，找出不同关键词的最佳位置，就能以更少的广告花费获得更多的Conversion(Value)。
以上所做的介绍比较笼统，之所以这样去解释是因为，每个AdWords账户的情况、business model甚至SEMer的习惯都有不同，所以有些人喜欢根据ROI来调整账户，有些则喜欢如CPA、Avg. Time on site、Page View、Conversion Value、Conversion Rate等等作为调整的依据，我们姑且将这些都称为Conversion吧，虽然这不太准确。
一、 Top VS. Other Segment
或许许多人都知道在维度Dimension标签页中可以查看许多细分过的数据，这针对对账户进行更深层的分析从而不断找出优化方向和思路是极为有利的，而其实除了在这个标签页下有值得关注的细分数据，在广告系列Campaign、广告组AdGroup和关键词Keyword等其余标签页下也有一个提供细分数据的功能，它的名字更直接就叫细分Segment。我们着重介绍一下里面的Top VS. Other功能，如下图：
选择Top VS. Other细分
选取这个功能后，广告系列、广告组、关键词已经广告语的数据都会以当广告位于搜索结果页面顶部对比位于页面右侧的形式展现，如图：
Top VS. Other细分数据示例
这样一来，我们就可以比较清楚的看到当广告位于顶部和非顶部时的各个度量metric的表现，当然一般来讲我们最主要看的是Conversion相关的一系列数据。
二、Google Analytics内的Keyword Positions报告
请按照如图方法进入该报告界面
Google Analytics内Keword Positions报告
进入后将会看到类似以下的界面。截图中我选取的是Ecommerce 标签tab，除此意外当然还可以选择site usage以及各个Goal Sets（如果你设置了Goals的话）。当选取了不同的标签后，可以按照不同的方式排列keywords，也可以选择不同的metric用于数据分析。在Ecommerce标签下，当选中了某一个关键词，在右侧就会展示该关键词在不同Position时的Conversion rate、value per visit等重要数据。
选择不同的标签tab
keyword positions报告示例
Top VS. Other和Keyword Position Report方法的优劣
方法 | 优势 | 劣势 |
Top VS. Other | 1. 在AdWords本身的界面内； 2. 在一个界面内展示了多个Metrics； 3. 可以展示多个单位（关键词、广告组、广告语、广告系列）； 4. 能分别展示Google Search和Search Partner的数据。 | 1. 无法看到各个Position时的数据，只能展示某一段时间内的平均Position； 2. Metric选择不够丰富。 |
Keyword Position Report | 1. 展示各个Position时的数据； 2. 依赖Google analytics可以获得更多Metrics数据用于分析； | 1. 显示单一Metric数据； 2. 无法展示AdWords数据，如广告花费、CPC、CPC等。 |
人工数据收集分析
对于Micsoft Excel用得好的朋友，可以根据这两种方法的优劣，自行从AdWords或者Google Analytics导出一段时间内每一天的Keywords报告，通过数据透视工具或者类似的办法，人工粗劣得到不同Position下Cost、CPC、Conversion等Metrics的数据。具体的操作我相信熟悉数据透视分析的朋友肯定一看就明白的，所以我就不展开介绍了，但是就提醒一下这样做的优劣：这样做可以克服Top VS. Other和Keyword Positions Report两种方法的缺点，但是也带来了另外一些缺点，一就是由于数据采样的限制，获取的最细的数据也只是一小时内的平均数据，数据平均后有可能带来准确性的损失；二是数据收集整理比较费时。
