Loadrunner分析报告

Std.Deviation标准方差，这个数据是描述采样数据离散状态很重要的指标。

总体样本标准方差公式： S=根号(（ （采样值X₁ - 采样平均值）² +（采样值X₂ - 采样平均值）²......+（采样值X_n - 采样平均值）²) / n²)

 

标准方差相对于平均值越大，说明数据越离散，则分布状态相对于平均值波动很大；标准方差相对于平均值越小，说明数据分布越集中，曲线也越平稳。在采样值副厂正态分布的条件下，通过上面的指标结合平均值、最大值、最小值，可以比较清楚的指导爱养数据的分布状态及其是否有较大波动，我们一般通过这个值的大小来评估系统的处理能力的稳定性。

 

90 Percent 这个值说明的采样数据中有90%的数据比它小，有10%的数据比它大，举例：假设有一组数据（1、2、3、4、5、6、7、8、9、10），在这10个数字中第九大的数字式9，所以90 Percent的结果是9。它的主要作用就是来了解在某个响应时间内有百分之多少的用户。这个90%是可调整的，在Analysis中通过View->Summary Filter下的Transaction Percentile选项来调整