Android使用缓存优化ListViewListView调用Adapter的getView方法获取每一个Item布局,将这些已经获得的Item布局放入缓存,不仅可以提高程序的反应速度,而且可以节省许多流量,将数据进行缓存有两种方法是:一种是将sd卡缓存,另一种是内存缓存,在此分别进行演示。 sd卡缓存: sd卡缓存是将下载的数据保存到sd卡中,当需要再次使用数据时,就先判断sd卡中是否存在这些数据,如果存在的话,就直接从sd卡中读取,如果不存在的话就从网上下载,然后保存到sd卡中。 内存缓存: 内存优化是将获取到的数据存入到Map集合中,如果再次引用此数据,就直接从Map集合中获取,这样会导致一个问题,如果Map集合中的数据特别多,比如 存取了100万条数据,这样有可能就会导致内存溢出。这是因为Map集合是强引用的集合,如何不把Map集合置为空的话,这个集合Java虚拟机就不会把 它回收掉,当Map中的数据大小超过了内存大小就会导致内存溢出。为了避免这种异常我们要使用软引用softreference,软引用和强引用的区别如 下:
1、softreference 他是java虚拟机给我们提供的一个包装类型。
2、hardreference 默认new出来的对象都是这种强应用的类型。 核心代码: sd卡缓存: public class MyReadAdapter extends BaseAdapter { private List<CollectionEntry> entrys; public MyReadAdapter(CollectionFeed feeds) { entrys = feeds.getEntries(); } public int getCount() { return entrys.size(); } public Object getItem( int position) { return entrys.get(position); } public long getItemId( int position) { return position; } public View getView( int position, View convertView, ViewGroup parent) { View view = infalter.inflate(R.layout.myread_item, null ); final ImageView iv = (ImageView) view.findViewById(R.id.book_img); // 获取数据实体 CollectionEntry ce = entrys.get(position); // 获取图片地址 String iconurl = ce.getSubjectEntry().getLink( "image" , null ).getHref(); int start = iconurl.lastIndexOf( "/" ); int end = iconurl.length(); final String iconname = iconurl.substring(start, end); // Environment.getExternalStorageDirectory()这个是sd卡目录 File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), iconname); // 获取sd卡缓存 if (file.exists()) { iv.setImageURI(Uri.fromFile(file)); Log.i(TAG, "使用sd卡图片" ); } else { new LoadImageAsynTask( new ImageTaskCallback() { // 图片获取之后 public void onImageLoaded(Bitmap bitmap) { if (bitmap != null ) { iv.setImageBitmap(bitmap); // 把图片存到sd卡上 if (Environment.getExternalStorageState().equals( Environment.MEDIA_MOUNTED)) { try { File file = new File(Environment .getExternalStorageDirectory(), iconname); FileOutputStream fos = new FileOutputStream( file); bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100 , fos); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } else { iv.setImageResource(R.drawable.book); } } // 图片获取之前 public void beforeImageLoaded() { iv.setImageResource(R.drawable.book); } }).execute(iconurl); } return view; } } 内存缓存: Map<String,SoftReference<Bitmap>> map; public class MyReadAdapter extends BaseAdapter { private List<CollectionEntry> entrys; public MyReadAdapter(CollectionFeed feeds) { entrys = feeds.getEntries(); } public int getCount() { return entrys.size(); } public Object getItem( int position) { return entrys.get(position); } public long getItemId( int position) { return position; } public View getView( int position, View convertView, ViewGroup parent) { View view = infalter.inflate(R.layout.myread_item, null ); final ImageView iv = (ImageView) view.findViewById(R.id.book_img); // 获取到数据的实体 CollectionEntry ce = entrys.get(position); // 获取到图片的Url String iconurl = ce.getSubjectEntry().getLink( "image" , null ).getHref(); int start = iconurl.lastIndexOf( "/" ); int end = iconurl.length(); final String iconname = iconurl.substring(start, end); // 使用内存缓存 if (map != null && map.get(iconname) != null ) { iv.setImageBitmap(map.get(iconname).get()); Log.i(TAG, "使用内存缓存" ); } else { new LoadImageAsynTask( new ImageTaskCallback() { // 图片获取之后 public void onImageLoaded(Bitmap bitmap) { if (bitmap != null ) { iv.setImageBitmap(bitmap); // 存放到内存中, // 软引用类型的bitmap map.put(iconname, new SoftReference<Bitmap>(bitmap)); } else { iv.setImageResource(R.drawable.book); } } // 图片获取之前 public void beforeImageLoaded() { iv.setImageResource(R.drawable.book); } }).execute(iconurl); } return view; } } |
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