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二叉查找树

 WUCANADA 2013-01-20

二叉查找树

分类: 数据结构 208人阅读 评论(0) 收藏 举报

1.定义

二叉排序树(Binary Sort Tree)又称二叉查找树。 它或者是一棵空树;或者是具有下列性质的二叉树: (1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; (2)若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; (3)左、右子树也分别为二叉排序树;

2.节点结构

2.1 拥有key值(排序)

2.2 拥有value值(实用)

2.3左子树指针

2.4右子树指针

2.5父亲节点指针(删除节点需要处理节点上界)

 

3.优/缺点

假设一个BST是平衡的,那么CRUD一个元素的时间复杂度为 O(logN) 即为树高。那么插入/删除频繁(很多动态数据)的处理性能会很好。

但是插入与删除操作容易让一棵树不平衡:

插入:如果插入数据有序性较好,产生的树将趋近于链表。 如 1,2,3,4,5  全部只有右节点。 只有当插入很均匀的时候可能出现平衡(程序员不可控,后续文章会有平衡树)

删除:二叉查找树一般的删除策略(左右子节点都有的情况)是替换左子树最大节点,或者右子树最小节点。长期使用一种方式也会让树趋近链表。

 

4处理过程

插入:二分处理过程。相等则更新节点/不处理;小则往左走,大则往右走,直到发现一个空节点,创建并添加。添加一对指针关系:父亲指向新节点/新节点指向父亲。

查找:二分处理过程。

查找最大值:二分处理过程,不过一直往右走到底即可。

删除:分情况:1.叶节点删除,只考虑父节点对应子指针。2.只有左/右子树的节点删除,把子树往上“提”一层,类似于双向链表删除,考虑下删除节 点是父亲的左节点还是右节点。3.左右子树都存在,找到左子树最大值/右子树最小值,与删除节点进行k,v交换,之后删除找到的节点,即1,2的情况。

 

5.一个粗略的实现

  1. #include <iostream>  
  2. using namespace std;  
  3.   
  4.   
  5. /////////////////////////////////////////////////////////////////////  
  6. //二叉查找树(key,value都是int)  
  7. //性质:  
  8. //1.按key有序二叉树,如一个节点左小右大(等)==》中序遍历可以顺序输出元素  
  9. //2.  
  10. struct BST_DATA{  
  11.     int key;  
  12.     int value;  
  13. };  
  14.   
  15. class BinarySearchTreeNode{  
  16. public:   
  17.     BinarySearchTreeNode(BST_DATA newdata)  
  18.     {  
  19.         key=newdata.key;  
  20.         value=newdata.value;  
  21.         left=NULL;  
  22.         right=NULL;  
  23.         parent=NULL;  
  24.     }  
  25. public:  
  26.     int key;  
  27.     int value;  
  28.     BinarySearchTreeNode * left;  
  29.     BinarySearchTreeNode * right;  
  30.     BinarySearchTreeNode * parent;  
  31. };  
  32.   
  33. ////////////////////////////////////////-----------普通插入,O(logN),树高即可---------------------///////////////////////////////////  
  34. bool binarySearchTreeInsert(BinarySearchTreeNode ** ppNode, BST_DATA newdata,BinarySearchTreeNode *pParentNode)  
  35. {  
  36.     if(NULL == *ppNode){  
  37.         *ppNode= new BinarySearchTreeNode(newdata);  
  38.         (*ppNode)->parent=pParentNode;  
  39.         return true;  
  40.     }  
  41.   
  42.     if((newdata.key == (*ppNode)->key))//相等,不处理或更新,这里选择更新  
  43.     {  
  44.         (*ppNode)->value=newdata.value;  
  45.         return true;  
  46.     }  
  47.     if((newdata.key < (*ppNode)->key))  
  48.     {  
  49.         return binarySearchTreeInsert( & ((*ppNode)->left), newdata, *ppNode );  
  50.     }  
  51.     else  
  52.     {  
  53.         return  binarySearchTreeInsert( & ((*ppNode)->right), newdata, *ppNode );  
  54.     }  
  55. }  
  56. //处理边界+插入  
  57. bool insert(BinarySearchTreeNode ** ppNode, BST_DATA newdata){  
  58.     //结构体不存在  
  59.     if(NULL==ppNode){return false;}  
  60.     //新节点作为根  
  61.     if(NULL==*ppNode){  
  62.         *ppNode= new BinarySearchTreeNode(newdata);  
  63.         return true;  
  64.     }  
  65.     //插入  
  66.     return binarySearchTreeInsert(ppNode, newdata,NULL);  
  67. }  
  68. ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////  
  69.   
  70. ///////////////////////////////////////-----------遍历,复杂度O(N),N为节点数--/////////////////////////////////  
  71. ///////////////-----------前序遍历---------------------///////////////////////  
  72. void pre_scan(BinarySearchTreeNode ** ppNode){  
  73.     if(NULL!=ppNode && NULL !=*ppNode){  
  74.     //  printf("k%d-v%d#",(*ppNode)->key,(*ppNode)->value);  
  75.         printf("%d,",(*ppNode)->key);  
  76.         pre_scan(&((*ppNode)->left));  
  77.         pre_scan(&((*ppNode)->right));  
  78.     }  
  79. }  
  80. ///////////////-----------中序遍历(按key顺序)---------------------///////////////////////  
  81. void in_scan(BinarySearchTreeNode ** ppNode){  
  82.     if(NULL!=ppNode && NULL !=*ppNode){  
  83.         in_scan(&((*ppNode)->left));  
  84.     //  printf("k%d-v%d#",(*ppNode)->key,(*ppNode)->value);  
  85.         printf("%d,",(*ppNode)->key);  
  86.         in_scan(&((*ppNode)->right));  
  87.     }  
  88. }  
  89.   
  90.   
  91. ////////////////////////////////////////-----------查找(logN)---------------------///////////////////////////////////  
  92. //非递归  
  93. //根据data 查找  
  94. BinarySearchTreeNode * find_node(BinarySearchTreeNode ** ppNode,BST_DATA newdata)  
  95. {  
  96.     BinarySearchTreeNode * pHead = * ppNode;  
  97.     while(pHead!=NULL){  
  98.         if(pHead->key==newdata.key)  
  99.         {  
  100.             return pHead;  
  101.         }else if(pHead->key>newdata.key)  
  102.         {  
  103.             pHead=pHead->left;  
  104.         }else  
  105.         {  
  106.             pHead=pHead->right;  
  107.         }  
  108.     }  
  109.     return NULL;//未找到  
  110. }  
  111.   
  112. //查找最大节点  
  113. BinarySearchTreeNode * find_max_node(BinarySearchTreeNode ** ppNode)  
  114. {  
  115.     BinarySearchTreeNode * pHead = * ppNode;  
  116.     while(pHead->right!=NULL){pHead=pHead->right;}  
  117.     return pHead;  
  118. }  
  119.   
  120.   
  121. ///////////////-----------删除所有O(N)---------------------///////////////////////  
  122. void delete_tree(BinarySearchTreeNode ** ppNode)  
  123. {  
  124.     if(NULL==ppNode || NULL==*ppNode){return ;}  
  125.     delete_tree(&((* ppNode)->left));  
  126.     delete_tree(&((* ppNode)->right));  
  127.     delete (*ppNode);  
  128. }  
  129. ///////////////-----------删除一个****难点---------------------///////////////////////  
  130. //1.叶子节点删除  
  131. //2.只有左子树,或者右子树,上移  
  132. //3.左子树,右子树都有***,替换左子树最大值,或者右子树最小值(问题,总是选择左树最大值,会让左树趋近直线,导致不平衡)  
  133.   
  134. bool delete_node_from_tree(BinarySearchTreeNode** ppNode, BST_DATA data)    
  135. {    
  136.       
  137.     if(NULL == ppNode || NULL == *ppNode) {return false;}//边界  
  138.   
  139.     BinarySearchTreeNode *deleteNode = * ppNode;  
  140.     BinarySearchTreeNode * l_maxNode;  
  141.   
  142.     //确定删除节点  
  143.     if(deleteNode->key==data.key)  
  144.     {  
  145.   
  146.         //1.左右都有,换左子树最大值  
  147.         if(deleteNode->left!=NULL && deleteNode->right!=NULL)  
  148.         {  
  149.                 l_maxNode = find_max_node(&(deleteNode->left));  
  150.                 //////////////////////////////交换 a=a+b; b=a-b; a=a-b;  
  151.                 l_maxNode->key = l_maxNode->key + deleteNode->key;  
  152.                 deleteNode->key = l_maxNode->key - deleteNode->key;  
  153.                 l_maxNode->key = l_maxNode->key - deleteNode->key;  
  154.                 l_maxNode->value = l_maxNode->value + deleteNode->value;  
  155.                 deleteNode->value = l_maxNode->value - deleteNode->value;  
  156.                 l_maxNode->value = l_maxNode->value - deleteNode->value;  
  157.                 //////////////////////////////处理删除节点下面  
  158.                 if(l_maxNode->parent->right==l_maxNode){  
  159.                         l_maxNode->parent->right=l_maxNode->left;  
  160.                 }else{//max父节点是根  
  161.                         l_maxNode->parent->left=l_maxNode->left;  
  162.                 }  
  163.                 //////////////////////////////处理删除节点上面  
  164.                 if (NULL != l_maxNode->left) {   
  165.                     l_maxNode->left->parent = l_maxNode->parent;  
  166.                 }  
  167.   
  168.                 delete l_maxNode;  
  169.         }  
  170.         else{  
  171.             //2.只有左或右,上移  
  172.             //2.1只有左子树  
  173.             if(deleteNode->left!=NULL)  
  174.             {  
  175.                 if(deleteNode->parent!=NULL)//不是根节点  
  176.                 {  
  177.                     //////////////////////////////处理删除节点上面  
  178.                     if(deleteNode->parent->left==deleteNode)//是父亲的左儿子  
  179.                     {  
  180.                         deleteNode->parent->left=deleteNode->left;  
  181.                     }else//右儿子  
  182.                     {  
  183.                         deleteNode->parent->right=deleteNode->left;  
  184.                     }  
  185.                 }  
  186.                 //////////////////////////////处理删除节点下面  
  187.                 deleteNode->left->parent = deleteNode->parent;  
  188.             }  
  189.             //2.2只有右子树  
  190.             else if(deleteNode->right!=NULL)  
  191.             {  
  192.                 if(deleteNode->parent!=NULL)  
  193.                 {  
  194.                     //////////////////////////////处理删除节点上面  
  195.                     if(deleteNode->parent->left==deleteNode)  
  196.                     {  
  197.                         deleteNode->parent->left=deleteNode->right;  
  198.                     }else  
  199.                     {  
  200.                         deleteNode->parent->right=deleteNode->right;  
  201.                     }  
  202.                 }  
  203.                 //////////////////////////////处理删除节点下面  
  204.                 deleteNode->right->parent = deleteNode->parent;  
  205.             }  
  206.             //3.左右都无  
  207.             else  
  208.             {  
  209.                 if(deleteNode->parent!=NULL)//不是根节点  
  210.                 {  
  211.                     //////////////////////////////处理删除节点上面  
  212.                     if(deleteNode->parent->left==deleteNode)  
  213.                     {  
  214.                         deleteNode->parent->left=NULL;  
  215.                     }else  
  216.                     {  
  217.                         deleteNode->parent->right=NULL;  
  218.                     }  
  219.                 }  
  220.             }  
  221.       
  222.             delete deleteNode;  
  223.         }  
  224.         return true;  
  225.     }  
  226.     else if(deleteNode->key<data.key)  
  227.     {  
  228.         return delete_node_from_tree(&((*ppNode)->right),  data);    
  229.     }  
  230.     else  
  231.     {  
  232.         return delete_node_from_tree(&((*ppNode)->left),  data);   
  233.     }  
  234.   
  235.     return true;  
  236. }    
  237.   
  238. //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////  
  239.   
  240. int main(void)  
  241. {  
  242.     int key_array[10] = {12,5,18,2,15,9,19,13,17,3}; //插入顺序随即(手动)  
  243.     int value_array[10]={ 1,2, 3,4, 5,6, 7, 8, 9,10};  
  244.     BST_DATA bst_data_array[10]={0};  
  245.     for(int i=0;i<10;i++)  
  246.     {  
  247.         bst_data_array[i].key=key_array[i];  
  248.         bst_data_array[i].value=value_array[i];  
  249.     }  
  250.   
  251.     BinarySearchTreeNode * ppNode=NULL;  
  252.     for(int j=0;j<10;j++){  
  253.         insert(&ppNode, bst_data_array[j]);  
  254.     }  
  255.   
  256.   
  257.     pre_scan(&ppNode);  
  258.     printf("\n");  
  259.     in_scan(&ppNode);  
  260.     printf("\n");  
  261.       
  262.     BST_DATA td;  
  263.     td.key=1;  
  264.     td.value=2;  
  265.   
  266.     /* 
  267.     //测试find_node 
  268.     BinarySearchTreeNode * node =find_node(&ppNode,bst_data_array[3]); 
  269.     if(NULL!=node){printf("\nx %d\n ",node->key);} 
  270.     in_scan(&ppNode); 
  271.         printf("\n"); 
  272.     */  
  273.     /* 
  274.     //测试find_max_node 
  275.     BinarySearchTreeNode * node1 =  find_max_node(&ppNode); 
  276.     if(NULL!=node1){printf("\nx %d\n ",node1->key);} 
  277.     in_scan(&ppNode); 
  278.         printf("\n"); 
  279.     */  
  280.   
  281.   
  282.     //测试删除delete_node_from_tree  
  283.     delete_node_from_tree(&ppNode,bst_data_array[1]);  
  284.     pre_scan(&ppNode);  
  285.     printf("\n");  
  286.     delete_tree(&ppNode);  
  287.    return 0;  
  288. }

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