与高考填报志愿相关的参考数据有：招生计划人数、高考人数，考生分数、考生位次、当年批次分数线、考生线差、高校往年分数线以及高校往年录取线差等。在这些数据中，专家们不一而同地发现了分数（考生分数和高校录取分数）分析法的弊端，进而对线差（考生线差和高校录取线差）分析法青睐有加，殊不知线差分析法的危害往往大于分数分析法（请参看本人博文：《线差，或许是非常有害的志愿参考指标》）！
那么，在以上诸多的参考数据中，哪些是关键数据，哪些是相关数据，哪些又是无关数据呢？笔者分类如下：
关键数据：招生计划人数、考生位次
相关数据：考生分数、当年批次分数线、考生线差、高校往年分数线、高校往年录取线差
无关数据：高考人数
先说高考人数这个无关数据：高考人数决定了高考竞争的激烈程度，但一旦考生分数和相应位次确定，高考人数随即失去参考价值。
再说关键数据：招生计划人数决定了相关名额的供方市场，而考生批次决定了考生的竞争能力。于是，录取就在这种供方与求方的匹配过程中完成了。
三说相关数据，以高考分数为例，高考分数一方面是高考位次的先导数据，另一方面也具有直观性强、可比性强（高校录取均以分数的面目出现）等优点。
切入正题，那么如何使用招生计划与考生位次这两个关键指标？直接考察往往工作量大不实际（特高分考生，评判清北录取可能性时，或可使用直接考察的方法），于是相对于上一年度进行相对考察和评判就成为一种简单实用的方法。
其一，考察招生计划的变化情况（相对于上一年度）以及对你所在位次的具体影响。比如2012年陕西理科一本招生计划比2011年增长31.8%，基本是由于几个学校二本改一本引起的。而你是600以上的高分考生，显然不会对你产生任何影响；但若你的分数在一本线附近，显然需要评判其影响效果。
其二，以目标学校上一年度录取分数为基础，再评判招生变化对其今年的影响效果，得出矫正录取线（去年的分数，今年的计划）。（必要时可考虑学校成长性等因素）
其三，将你的位次折算为上一年度的相应分数，并与预测分数线进行比较。
如此，再结合平行志愿填报要点，则填报志愿就有章可循了
