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·糖尿病临床流行病学·
代谢综合征与非代谢综合征人群不同血脂成分
对2型糖尿病发病风险的影响
陈冯梅郭志荣胡晓抒武呜周慧
【摘要】目的通过前瞻性研究比较non-HDL-C、LDL-C在代谢综合征(MS)人群、非MS人群中与
2型糖尿病(T2DM)发病的关系。方法将各血脂指标按水平三等分，以不患MS且血脂水平处于第
一等分组的人群为对照组，比较MS、非MS人群各血脂水平与T2DM发病的关系。结果MS人群的
血脂水平明显高于非MS人群。非MS人群中，TG、non-HDL-C、LDL-C水平在第三等分组时发生
T2DM的风险最高。MS人群发生1、2DM的风险均高于同血脂水平的非MS人群，但第三等分组发生
T2DM的相对危险度(RR值)并没有增加。结论MS人群发生T2DM的风险高于非MS人群，但其
发生T2DM的风险并没有随血脂水平的增高而增加。而非MS人群中，non-HDL-C、LDL-C在第三等分
组发生T2DM的风险最高，且non-HDL-C的预测作用强于LDL-C。
【关键词】代谢综合征；糖尿病，2型；非高密度脂蛋白胆固醇
doi：10．3969／j．issn．1006—6187．2011．08．002
’n砣effectsofthedifferentbloodlipidcomponents蛳the1r2DMoccijliTeliceinmetabolicsyndrome(ⅣIs)
versllsnon-MSpatientsCHENFeng-mei，GUroZhi-rong，日UXiao-shu，etaLSuzhouMedical
TechnologyCollege，Suzhou215009，China
Correspondingauthor：彻Zhi-rong，E-mail：guozhiron928@】63．tom
[Abstract]ObjectiveTheeffectsofthedifferentbloodlipidcomponentsontheT2DMoccurrence
inmetabolicsyndrome(MS)versusnon-MSpatients．MethodsTheriskratio(ItR)oftype2diabetes
occurrencewasassessedbasedondifferentbloodlipidcomponeteffectsinMSversusnon-MSpatients．
ResultsPatientswithMShadahigherT2DMRRthanthosewithoUtMSInamultivariatemodel。
T2DMriskinMSpopulationdidn’tincreasewithincreasinglipid．Ⅵmileinnon-Ⅳ【spopulation，thethird
trisectionofnon-HDL-C，LDL-ChadthehighestRRsof1．69r1．06—2．683innon-HDL-Cofthethird
trisection，andl．6411．02—2．63]inI．DI，Cofthethirdtrisection(allP
isastrongerpredictorforT2DMoccurrenceamongthenon-MSpopulationthanLDL，anditshouldhe
givenmoreconsiderationintheclinicalapproachtoriskreductionamongnon-MSpopulations．
[KeywordslMetabolicsyndrome；Diabetesmellitus，type2；Non-HDLcholesterol
非HDL-C(non-HDL_C)这一新的概念‘1|，近年
被提出并用于预测评估冠心病的危险性，但有关
non-HDL-C与2型糖尿病(T2DM)的关系少有报
道。美国糖尿病学会(ADA)、美国胆固醇教育计划
基金项目：卫生部科学研究基金(WKJ2004—2∞14)
作者单位：215009苏州卫生职业技术学院(陈冯梅)；苏州大学
(郭志荣)；江苏省卫生厅(胡晓抒)；江苏省疾病预防与控制中心(武
鸣)；苏州工业园区疾病预防与控制中心(周慧)
通讯作者：郭志荣，E-mail：guozhimn928(园163．oom
(√册Ⅲ)的指导准则都强调降低U)bC水平，降低
non-HDL-C是在TG>200mg／dl时的第二治疗目
标。但目前有研究表明non-HDL-C在代谢综合征
(MS)患者中的预测作用可能要好于U)卜C。本研究
使用江苏省MS的队列研究资料评价non-HDL-C、
U)bC在MS、非MS人群中与配DM发病的关系。
对象与方法
一、研究对象
“江苏省多代谢异常和MS综合防治研究”是正
万方数据
·566·主圄蕉屡痘盘查!!!!生!旦筮!!鲞筮!翅≤堑垒』堕!蛙!塑!垒型胆坠!!!!!y堕：121盥垒!
在进行中的队列研究[2]，研究于2002年1月开始对
基线满两年的对象进行随访。2006年3月对其中
基线调查满5年的3个社区(苏州市沧浪区某社区、
常熟市和金坛市各1个自然村)人群进行随访，调查
人数为3862名，排除基线中糖尿病(DM)患者、合
并心血管病(CⅧ)者，共3424名对象纳入，两次随
访间隔中位时间为3．8年。
二、调查方法
调查问卷人体测量和实验室检查方法同文献
[2]。问卷调查包括一般人口学资料、吸烟及饮酒
史、膳食习惯、家族史、疾病史、体力活动。测量身
高、体重、腰围、臀围、脉搏和血压。FPG测定用葡
萄糖氧化酶法，TG测定用GPO-PAP法，HDL-C测
定用磷钨酸沉淀法，LDL-C测定用化学选择抑制
法，TC减去HDL-C得到non-HDL-C。研究对象完
成基线和随访调查，填写饮食和体力活动问卷，并采
血用于检测和建立血清库。统一设计调查表，对各
调查点的预防和医疗单位的医务人员进行培训并考
核合格后进行调查。随访的观察终点为T2DM的
发病情况。MS的诊断按照AHA对ATPIII(2001)
修订的最新工作定义[3]。随访期间FPG≥7．0
mmol／L或2hPG≥11．0mmol／L或服用降糖药物
及进行胰岛素治疗的诊断为糖尿病。
三、统计学分析
调查数据用Epidata3．0软件输入计算机，用
SPSSll．5软件进行统计学分析。数值变量间的均
数比较用t检验，分类变量资料的比较用卡方检验。
将各血脂指标按水平三等分后，以不患MS且血脂
水平处于第一等分组的患者作为对照组，用Cox比
例风险模型分析不同血脂水平患者的T2DM发病
情况。
结果
一、两组一般情况比较(表1)
共调查3424名，男145-1名，女1973名，年龄
35～74岁。MS组的年龄、Tc、LDL-C、non-HDL-
C、TG、SBP、BMI明显高于非MS组。
二、随访T2DM的发病情况(表2)
非MS人群中LDL_C、non-HDL—C、TG预测
T2DM发病风险均有统计学意义，且第三等分组预
测T2DM发病风险的能力最强。MS人群中各血脂
指标预测T2DM发病风险均有统计学意义，且各指
标在各等分组预测T2DM发病风险的相对危险度
(RR值)均明显高于非MS组人群，但各血脂指标随
着水平等分分组的增加RR值没有明显增加，有的
甚至随着等分分组的增加而降低。
表1MS组和非MS组的基线情况(i±5)
T曲1BasiccharacteristicsofMSversusnon-NS(_±s)
非／vS№”MS98土3L912}士盟7121士m2122士17．822-+-Z8
^6101±3&0‘144士3＆5‘2罄±1姬6。1嚣±2c14。25±32。
与非IVS组比口nmlVS,。P,fCt05
表2各血脂指标按其水平分层对MS及非MS患者发生
T2DM的相对危险度的影响ERR(95％CD]
Tab2TheeffectsoflipidsstratificationontheT2DM
occurrenceinMSversusnon-MSpatients[RR(95％CD]
：塑翌鱼堕堕[竺!!!墅垡!j
非MsMS
Non-MS
总人数n
T2DM发病例数
NumberofT2DMoccurrence
I．DL—C
第—个三等分m矗rstU''‘k∞cU’Gn
第二个三等分Theseaxxitnsecticn
第兰个三等分Thethudnisect岫
瑾n-HCbC
第—个三等分Thefirsttfisecucm
第二个兰等分Thes唧ndni：蛳6m
第三个三等分The吐捌ubeaicn
1c
第—个三等分m妇商∞血l
第二个三等分Thes哪d血|ecdcll第三个三等分Themid试幽
HDLC第—个三等分The妇ni蛐
第二个兰等分The9哪dtnsec&m第三个三等分1he廿埘缸j幽
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第二个三等分ⅢPsealld廿isecti叽
第三个三等分m幽Jdtn’secU’cn
2625
97
799
63
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Q图m54---1．49)261(1．if)---456)△1-64(1．诬—263)△2缄L批殂)△
#1．00280(L48^屯30)a
Q80(a鹤～L34)261(L5呲53)△
L国(L0眦68)△幺32(L42、a舻
#1．00
L17m72~L90)L曰(Q呲四
#1．0D
Q66(Q嚣～1．坊
L嚣(Q72~248)
Z91(L66---&11)△
幺35(L2M31)△
261(1．5p以38)△
30l(L40-qk47)△
306(1．8卜五0B泸
L79(Ll眦90)zx
#1．00371(1-跳91)△
Q97(Q6D～L58)Z34(L凹～SU)△
L83(1．呲9s)n255(L64,,--3．96)△
。RR由Cox模型计算得来，并调整了年龄、性别、BMI、吸烟RR
WaSfromproportionalhazardmodeladjustedforage，sex，systolic
bloodpressure，BMI，currentsmoking；8为对照组8indicatesthe
controlgroup；与对照组比"usControlgmup，AP<0．05
万方数据
主垦擅屋痘盘查2111生!旦箜!!鲞箜!塑Q迪』垡!照!箜!垒型塾!!!!!№!：!!!盟!：!
讨论
胰岛素抵抗(IR)和脂代谢紊乱的关系是近年来
争论的热点，以往认为T2DM患者脂代谢紊乱主要
是由于IR所致。而脂毒性理论在近年受到重视，以
高TG、低HDL-C为标志的脂代谢异常常伴IR，其
发生可能在糖代谢紊乱之前[4]。本研究证实在非
MS人群中基线LDL-C、non-HDL-C的水平越高，
发生T2DM的风险越高。
同时，还发现non-HD卜C较LI)L_C能更好地
预测T2DM。原因可能是：首先，non-HDL_C是除
了HDL-C以外的各种脂蛋白胆固醇的总和，几乎
包括了致动脉粥样硬化的所有血脂因素如LDL_C、
VLDL_C、IDL-C(VLI)L被脂蛋白酯酶水解后的一
种短寿命的产物)[5]。IR贯穿在T2DM发生发展的
始末，IR使脂蛋白酯酶活性降低，造成VLDL清除
率降低，而胰岛素可以促进肝脏合成和分泌VLDL-
C产生高脂血症[6]。最终导致TC升高及HDL-C
下降，使non-HDL-C明显升高。因此，non-HDL-C
的灵敏度高于其他的血脂指标，仅仅使用LDL-C忽
略了其他脂蛋白。其次，在脂蛋白的临床应用中，
LDL-C的水平经常采用Friedewald公式进行计算，
该公式的应用基于先测量TC、HDL-C、TG，但随着
TG逐渐增加该公式的准确性逐渐降低，使LDL-C
的使用受到了限制。
本研究还发现TG预测T2DM的发病风险的
RR值也比较高，可能是由于发生IR，血清胰岛素浓
度增高，使肝脏合成TG增多，同时促进脂肪合成致
血中TG增多，而TG增加又会加重IR。尽管TG
与糖尿病发生的关系密切，但TG是受饮食影响最
大的指标，不太稳定，因此，它的使用也受到了限制。
MS人群发生T2DM的风险明显高于同一血脂
水平的非MS人群，说明MS是T2DM的一个危险
因子。同时还发现MS人群发生T2DM的风险并
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没有随着血脂水平的增加而明显增加，可能与MS
患者服用药物控制脂代谢紊乱有关。因此，MS人
群中血脂对发生T2DM的预测作用远没有MS本
身的预测作用强。
总之，本研究结果表明MS人群有较高的血脂
水平，但血脂水平的增加并没有与发生T2DM的风
险增加相联系。非MS人群中non-HDL-C与
T2DM发病的关系较LDL-C更为密切。由于临床
上只要测定TC和HDL_C就可以算出non-HDL-
C，后者较简易可靠，适于推广应用。建议非MS人
群在检测血糖的同时可密切监测non-HDL-C的水
平，以便在调脂治疗中作为疗效评价，延缓T2DM
的发生。
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(收稿日期：2009—09—30)
(本文编辑：王方)
万方数据
代谢综合征与非代谢综合征人群不同血脂成分对2型糖尿病发
病风险的影响
作者：陈冯梅，郭志荣，胡晓抒，武鸣，周慧
作者单位：陈冯梅(苏州卫生职业技术学院,215009)，郭志荣(苏州大学)，胡晓抒(江苏省卫生厅)，
武鸣(江苏省疾病预防与控制中心)，周慧(苏州工业园区疾病预防与控制中心)
刊名：中国糖尿病杂志
英文刊名：CHINESEJOURNALOFDIABETES
年，卷(期)：2011,19(8)
本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zgtnbzz201108002.aspx
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