1. 概述
装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
Python从语法层为我们提供了非常好的实现装饰模式的方法。
2. 动机
如果不使用python装饰器语法的话，我们如果想转换一个函数（或换句话说，给函数加上装饰器，例如将一个普通函数转变成类函数）的话，代码看起来是这样子的：
'''
Created on 2011-12-14
@author: Ahan
'''
class Foo(object):
def foo(self):
print("foo is called")
pass
#Turn the method foo to a class method
foo = classmethod(foo)
if __name__ == '__main__':
Foo.foo()
pass
可以想象，函数一多，代码的可读性就大大下降了。Python提供了一个另一种优雅的方法来解决这个问题。修改后的代码如下：
'''
Created on 2011-12-14
@author: Ahan
'''
class Foo(object):
#Turn the method foo to a class method
@classmethod
def foo(self):
print("foo is called")
pass
if __name__ == '__main__':
Foo.foo()
pass
代码量减少了，可读性也强了，函数的特性也很直观。
3. 当前语法
当前Python的装饰器语法如下：
@dec2
@dec1
def func(arg1, arg2, ...):
pass
上面的代码相当于：
def func(arg1, arg2, ...):
pass
func = dec2(dec1(func))
4. 装饰器的更多用法示例
我们可以使用Python装饰器来更加直接了当地使用staticmethod() 和classmethod()内置函数，但装饰器的作用远不止于此。
1.例如我们要定义一个函数，当程序退出的时候调用此函数。
def onexit(f):
import atexit
atexit.register(f)
return f
@onexit
def func():
...
注意在真实场景中我们可能不会这么做，上面代码只是用作示例。
2.使用Python装饰器实现单例模式。
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
...
3.给函数添加属性。
def attrs(**kwds):
def decorate(f):
for k in kwds:
setattr(f, k, kwds[k])
return f
return decorate
@attrs(versionadded="2.2",
author="Guido van Rossum")
def mymethod(f):
...
4.声明类实现了某些接口。
def provides(*interfaces):
"""
An actual, working, implementation of provides for
the current implementation of PyProtocols. Not
particularly important for the PEP text.
"""
def provides(typ):
declareImplementation(typ, instancesProvide=interfaces)
return typ
return provides
class IBar(Interface):
"""Declare something about IBar here"""
@provides(IBar)
class Foo(object):
"""Implement something here..."""
参考资料：http://www./dev/peps/pep-0318/#examples
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